비전공자를 위한 생성형 AI·바이브코딩·DX/AX 기초 마스터 커리큘럼

[CHAPTER 01] AI 개발 - 왜 지금인가?
1.1. 검색 환경의 변화: 상위노출에서 콘텐츠의 시대로
1.2. 머신러닝의 진화와 생성형 AI
1.3. 코드를 모르는 비전공자, 어디까지 가능할까?

[CHAPTER 02] 생성형 AI의 이해
2.1. 생성형 AI의 원리와 종류
2.2. 프롬프트 엔지니어링 기초
2.3. 비전공자를 위한 개발 도구

[CHAPTER 03] 생성형 AI 기초 실습
3.1. 뉴스기사 요약하여 카드뉴스 만들기
3.2. Youtube 요약하여 PPT 만들기
3.3. PDF 요약하여 쇼츠영상 만들기

[CHAPTER 04] DX/AX를 위한 자동화 기초
4.1. 프로토콜과 API 이해하기
4.2. 자동화를 위한 도구 알아보기
4.3. 두 개발 도구를 연결하는 API 연동 이해하기

[CHAPTER 05] DX/AX를 위한 생성형 AI 활용 자동화 실습
5.1. 콘텐츠 생성 자동화: 아이디어만 적어도 글이 기록된다면?
5.2. SNS 데이터 수집과 브랜드 감정 분석
5.3. 페르소나 도출과 오디언스 세분화

[CHAPTER 06] 노코드 개발과 바이브코딩
6.1. 비전공자를 위한 두 개발 방법론 비교하기
6.2. 노코드 개발로 SNS 만들기

[CHAPTER 07] 바이브코딩의 이해와 실습
7.1. 바이브코딩 잘 하는 방법: RDD 이해하기
7.2. 명령어 한 번만에 앱 만들기
7.3. 바이브코딩으로 나만의 챗봇 만들기

[CHAPTER 08] 머신러닝, 딥러닝, 인공신경망의 이해
8.1. 인공지능과 머신러닝의 이해
8.2. 딥러닝과 인공신경망의 이해

[CHAPTER 09] 파이널 프로젝트: 바이브코딩으로 만드는 웹 앱 MVP
9.1. 프로젝트 개요: 바이브코딩을 이용한 웹 앱 MVP 만들기
9.2. 개발환경 설정 ? VS Code, Python, Streamlit 설치
9.3. Streamlit 기본 컴포넌트 실습
9.4. AI를 활용한 웹 앱 MVP 구현 기초
9.5. AI를 활용한 웹 앱 MVP 완성
9.6. GitHub를 활용하여 완성된 웹 앱 MVP 배포하기

[CHAPTER 10] AI 개발의 가능성과 한계
10.1. 우리가 믿는 인공지능이 정말 인공지능일까?
10.2. 생성형 AI의 가능성과 한계
10.3. 비전공자 개발의 가능성과 한계