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"데이터베이스 설계와 구축"
(으)로 6개의 도서가 검색 되었습니다.
벡터 데이터베이스 설계와 구축: Vector DBMS&RAG (Vector DBMS & RAG)
송한림 | 아이리포
16,020원 | 20250301 | 9791193747049
최근 팔란티어와 같은 AI 소프트웨어 기업들이 국방 및 의료 분야에서 두각을 나타내고 있으며, 그 핵심에는 데이터 기반 설계와 고도화된 분석기법이 자리하고 있다. AI 시스템의 성능을 극대화하려면 비정형 데이터를 구조적으로 정의하고 효율적으로 활용하는 것이 필수적이며, 이를 뒷받침하는 핵심 기술로는 Vector DB, 지식그래프 모델링, 온톨로지 등이 있다. 특히, 비정형 데이터에서 의미적 유사도를 빠르게 검색할 수 있는 Vector DB와 관계 중심 탐색이 가능한 Graph DB는 AI 구현에 필수적인 요소이다. 우리나라가 AI 선진국과 경쟁하기 위해서는 AI 개발 역량을 넘어 데이터를 구조화하고 분석하는 능력을 키우는 것이 중요하며, 이 책은 Vector DB, Graph DB의 개념부터 실전 적용까지 데이터 중심의 AI 설계 핵심 가이드를 제공한다.
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견고한 데이터 엔지니어링 (데이터 파이프라인 설계와 구축의 핵심 원칙)
Reis, Joe, Housley, Matt | 한빛미디어
34,200원 | 20230626 | 9791169211222
실용적인 데이터 엔지니어링의 세계로 이끄는 최고의 안내서! 고객 요구 사항에 맞는 시스템을 계획하고 구축하는 방법 데이터 엔지니어링 분야가 빠르게 성장하면서 많은 소프트웨어 엔지니어와 데이터 과학자, 분석가가 해당 분야에 대한 포괄적인 관점을 새롭게 모색하고 있다. 이 실용적인 책은 데이터 엔지니어링 수명 주기의 프레임워크를 소개하고 사용 가능한 최고의 기술을 평가한다. 또한 다양한 클라우드 기술을 결합함으로써 다운스트림 데이터를 소비하는 조직과 고객의 요구 사항에 따라 시스템을 계획하고 구축하는 구체적인 방법을 알려준다. 이 책을 다 읽고 나면 기본 기술과 관계없이 모든 데이터 환경에 중요한 데이터 생성, 수집, 오케스트레이션, 변환, 저장 및 거버넌스의 개념을 적용하는 방법을 이해할 수 있다.
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고성능 임베디드 시스템 설계 (FPGA, 맞춤형 회로 기반 고성능 실시간 디지털 시스템 설계와 구축)
Jim Ledin | 에이콘출판
31,500원 | 20220923 | 9791161756721
최신 기술의 디바이스를 설계하기 위해 고성능 임베디드 시스템 개발 과정 및 FPGA를 이용한 펌웨어 개발을 설명한다. 세 파트에서 각각 임베디드 시스템과 FPGA 개념 소개, FPGA 기능, 고성능 회로 설계, 펌웨어 개발 및 테스트를 자세히 설명한다. 이 책으로 임베디드 개발자가 고성능 임베디드 디바이스 전체 개발 과정을 알 수 있다.
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아파치 카프카로 데이터 스트리밍 애플리케이션 제작 (기업용 메시징 대기열 시스템의 설계와 구축 방법)
매니시 쿠마, 찬찰 싱 | 에이콘출판
27,000원 | 20180430 | 9791161751320
개발자 관점에서 카프카의 기초부터 스파크, 스톰, 하둡 같은 확장된 프레임워크까지 활용하는 법을 실용적 예제와 함께 알려준다. 아파치 카프카의 기초 개념, 스트리밍 애플리케이션의 기본 구성, 스파크, 스톰, 헤론을 사용한 효과적인 카프카 스트리밍 애플리케이션 설계, 메시징 시스템에 대한 빠른 처리 속도와 고성능, 고가용성 지원의 중요성 이해, 카프카 애플리케이션 구축 과정에서 필요한 효과적인 용량 계획 수립, 모범적인 보안 적용 사례에 대한 이해와 구현 등을 다룬다.
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하둡과 스파크를 활용한 실용 데이터 과학 (대규모 데이터 분석을 위한 효율적 설계와 구축 가이드)
오퍼 멘델리비치 | 길벗
25,200원 | 20170817 | 9791160502213
호튼웍스 데이터 과학팀이 알려주는 실용 데이터 과학 이 책은 하둡과 스파크를 활용해 대규모 데이터 분석을 수행하고자 하는 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 비즈니스 이해 관계자를 대상으로 한다. 데이터 엔지니어링 전 과정을 파악하고, 핵심 개념을 개괄적으로 배우고, 실용적 구현 사례를 학습한다. 하둡을 손쉽게 시작할 수 있도록 호튼웍스의 가상 머신 샌드박스를 사용해 실습한다.
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데이터 플랫폼 설계와 구축 (클라우드 데이터 플랫폼 구축 시 고려사항)
다닐 즈부리브스키, 린다 파트너 | 에이콘출판
36,000원 | 20220415 | 9791161756370
엔터프라이즈 데이터 플랫폼 설계 유용한 개념과 사례를 알아보자! 잘 설계된 데이터 플랫폼의 파이프라인, 스토리지 시스템과 API는 온프레미스 데이터 센터에서 발생하는 복잡한 유지보수 문제와 무분별한 증설, 확장작업을 없애 준다. 클라우드 데이터 플랫폼 설계 패턴을 배우면 어떤 클라우드 공급업체를 사용하더라도 성능을 극대화할 수 있다. 데이터 플랫폼의 유연성을 높이고 비용을 절감하는 6계층 접근 방식을 소개한다. 다양한 소스에서 데이터를 수집하기 위한 패턴을 찾고, 클라우드 공급업체에서 제공하는 서비스를 활용하는 방법을 배울 수 있다.
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