곽내정  | 성진미디어

23,400원  | 20231030  | 9788998308636

R을 이용한 데이터분석의 기초부터 활용까지를 다루어 데이터분석 입문자들이 R을 활용할 수 있는 실력을 배양할 수 있는 교재다. 대학 수업에 맞추어 14주로 구성되어 데이터 분석 입문자 뿐 아니라 대학수업에도 활용이 가능하며 비전공자를 대상으로 R 강의를 진행하는 학원에서도 활용할 수 있다.

곽내정  | 성진미디어

26,000원  | 20221020  | 9788998308520

이 책은 빅데이터와 프로그래밍언어에 대하여 다루고 있다

박경하  | 디지털북스

14,535원  | 20240920  | 9788960884663

데이터 분석, 챗GPT로 쉽고 빠르게 시작하자! 20년 경력의 현직 빅데이터 분석가가 돌 맞을 각오로 공개하는 챗GPT 활용 비법! 이제 누구나 챗GPT를 활용해 데이터 분석의 전 과정을 마스터할 수 있습니다. 이 책은 실무에 바로 적용 가능한 데이터 분석 방법을 단계별로 설명하며, 챗GPT를 통해 속도와 효율성을 극대화하는 방법을 소개합니다. 데이터 분석의 기초 이론부터 실습, 그리고 설득력 있는 보고서 작성까지 한 권에 담아냈으며, 초보자도 쉽게 따라 할 수 있는 체계적인 가이드를 제공합니다. 코딩에 익숙하지 않은 비전공자도 챗GPT와 함께라면 데이터 분석의 흐름을 이해하고, 실제로 분석을 수행하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 이제 챗GPT로 데이터 분석을 쉽고 빠르게 “가로채기” 하세요!

황성원  | 길벗

21,600원  | 20250512  | 9791140714568

실무에서 자꾸 헷갈리는 통계, 이번엔 제대로 이해한다! 통계는 단순한 분석 기법을 넘어 데이터의 의미를 해석하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 데 필수인 도구다. 하지만 많은 사람이 실무에서 통계를 접하면, 막상 어떻게 적용해야 할지 혼란을 겪곤 한다. 이 책은 바로 그런 실무적 고민에서 출발한다. 네 가지 핵심 상황을 중심으로 통계의 주요 개념들을 체계적으로 짚어나가며, 그동안 잘 다뤄지지 않았지만 실제로는 중요한 주제들과 통계적 의사결정에 결정적인 영향을 미치는 주제들을 중심으로 구성되어 있다. 또한, 수식을 단순히 나열하는 데 그치지 않고 그 의미와 맥락을 하나씩 해설하며 개념을 깊이 이해할 수 있게 이끈다. 데이터를 단순히 분석하는 데서 그치지 않고 깊이 있는 통계적 인사이트를 도출하고 싶은 실무자들에게 이 책을 추천한다. * 동영상 강의: https://www.youtube.com/@paintingscientist/featured

셀레나  | 골든래빗(주)

23,400원  | 20241115  | 9791194383031

★ 파이썬으로 데이터 분석을 하고 싶다면? ★ 파이썬 입문 그다음에 꼭 보세요! ★ ‘패스트캠퍼스’, ‘메가스터디’ 셀레나 쌤과 함께 실패 없이 완주하세요! 실력을 갖춘 데이터 분석가로 성장하려면 시작이 중요합니다. 그래서 이 책은 무엇부터 익혀야 하는지 막막한 입문자에게 데이터 분석 로드맵을 제시하고 개념과 실습, 그리고 실무팁까지 차근차근 설명합니다. 또한 챗GPT로 공부하는 방법을 함께 소개하여 다양한 관점에서 데이터 분석을 학습할 수 있도록 준비했습니다. 이어서 파이썬 데이터 분석에 꼭 필요한 5대장인 넘파이, 판다스, 맷플롯립, 시본, 뷰티풀수프를 최신 트렌드에 맞게 그리고 실무에 유용하게 알려줍니다. 모든 장 끝에는 연습문제가 수록되어 있어 배운 내용을 점검할 수 있습니다. 〈되기〉 시리즈 소개 〈되기〉 시리즈는 이름 그대로 IT 분야에서 성장하려는 여러분을 위해 준비한 책입니다. 엄선된 IT 기술들을 로드맵과 함께 제시하고, 실무 중심으로 공부할 수 있도록 안내합니다. 여러분이 해당 분야에서 실무자로 빠르게 성장할 수 있도록 지원하겠습니다.

황세웅  | 위키북스

34,200원  | 20240830  | 9791158395483

데이터 분석과 머신러닝의 각 업무 단계를 깊이 있게 이해하자! 이 책은 실무적인 관점에서 데이터 분석의 기초 체력이라 할 수 있는 통계학부터 머신러닝 기법까지 다룹니다. 비즈니스 문제 정의 단계부터 시작해서 탐색적 데이터 분석(EDA), 데이터 전처리와 파생변수 생성, 머신러닝 모델링 및 성능평가, 그리고 스토리텔링까지, 데이터 분석가라면 반드시 알아야 하는 모든 내용을 담고 있습니다. 실무자가 회사에서 바로 활용할 수 있도록 불필요한 수식과 이론을 최소화하고 핵심 개념을 쉽게 이해할 수 있게 구성했습니다. 데이터 분석 및 머신러닝의 전체 과정을 미니 프로젝트 기반으로 실습하면서 데이터를 올바르게 이해하고 의미 있는 비즈니스 인사이트를 얻는 방법을 배울 수 있습니다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 데이터 분석에 필수적인 통계학의 기본 개념 ◎ 데이터 편향과 인지적 편향 ◎ 비즈니스 문제를 정의하고 데이터 분석의 목적을 도출하는 방법 ◎ 데이터 분석 환경 구성 ◎ 데이터 탐색과 시각화 ◎ 데이터 전처리와 파생변수 생성 ◎ 주요 머신러닝 알고리즘과 모델 성능 평가 기법 ◎ A/B 테스트와 MAB

권정민  | 골든래빗(주)

14,400원  | 20210810  | 9791197149887

* 지금은 데이터 시대다 * 회사원이라면 누구라도 데이터 문해력을 길러야 한다 이 책은 직장에서 흔히 발생하는, 데이터를 오해하면서 일어나는 에피소드를 만화와 글로 담았다. 그래서 재미도 있고 지식도 있다. 인과관계와 상관관계, A / B 테스트, 평균값 등 데이터 시대에 직장인으로 살아가려면 알아야 하는 최소한의 지식을 알려준다. 굳이 직책에 ‘데이터’라는 글자가 붙지 않더라도 데이터 사용은 기본이다. 단 2시간만 투자하자. 재미있게 즐긴 2시간이 업무에서 천금 같은 가치를 발할 것이다.

김정현, 유옥수  | WIDcloud(위드클라우드)

22,500원  | 20200930  | 9791197024009

데이터 분석가와 초급 개발자를 위한 데이터베이스 기본부터 실무 활용까지 데이터베이스(DB)의 기초지식과 MS SQL Server의 설치, DB의 생성, SQL 활용 등 데이터베이스의 기초적인 지식 외에 데이터베이스를 활용하여 각종 업무를 자동화 하거나 분석 할 수 있는 DB 프로그래밍 언어인 저장프로시저(Stored Procedure)를 중점적으로 다루고 있다. 저장프로시저는 다양한 알고리즘을 구현 할 수 있는 일반적인 프로그래밍 언어의 특성과 함께 데이터베이스의 이점을 모두 누릴 수 있는 강력한 프로그래밍 언어라 할 수 있다. 독자가 이해하기 쉽도록 영어로 된 테이블명, 필드명을 한글화하여 소스 코드를 제공 하고 있기 때문에 보다 쉽게 이해할 수 있도록 편의성을 제공 하고 있으며 바로 실무에서 활용 할 수 있는 다양한 예제 프로그래밍 소스 코드를 제공 하고 있다.

황세웅  | 위키북스

34,200원  | 20230119  | 9791158393816

데이터 분석의 기초 체력이라 할 수 있는 통계학부터 필수적인 머신러닝 기법까지를 다룬다. 처음 비즈니스 문제를 정의하는 단계부터 데이터 준비, 모델링 및 평가, 그리고 스토리텔링까지, 데이터 분석가라면 반드시 알아야 하는 모든 내용이 이 책에 있다. 불필요한 수식과 이론을 최소화하고 비전공자라도 개념을 쉽게 이해할 수 있게 구성했다. 과거와 현재 데이터로 현상을 올바르게 이해하고 미래를 예측하여 의미 있는 비즈니스 인사이트를 얻는 방법을 이 책에서 배울 수 있다.

테리엇, Bob Lee  | 한빛미디어

27,000원  | 20241029  | 9791169212977

시장 조사, 고객 분석, 매출 예측, 보고서를 한 번에 코드 한 줄, 수식 계산 없이 기초 통계부터 고급 데이터 분석까지! 이 책은 데이터 분석을 경험해 본 적이 없는 사람 또는 데이터 분석에 AI를 적용하려는 사람을 위해 AI를 활용한 데이터 분석의 전 과정을 쉽게 익힐 수 있도록 구성했습니다. 단순히 데이터 분석 과정을 훑는 것이 아니라 실무에서 데이터 분석 프로젝트가 어떻게 시작되고 마무리되는지 체감할 수 있도록 데이터 분석을 시작하는 ‘김대리’와 ‘박차장’이라는 인물을 활용했습니다. 이제 막 데이터 분석을 시작해 데이터의 개념, 챗GPT 사용법부터 고급 데이터 분석과 시각화까지 한 단계씩 나아가는 김대리를 통해 실무에서 흔히 마주치는 데이터 분석 문제를 살펴볼 수 있습니다. 이 과정에서 여러분은 실무에 바로 적용 가능한 지식과 기술을 습득할 수 있는 것은 물론이고 실제 분석 과정에서 자주 부딪치는 문제를 해결하는 방법도 알 수 있습니다.

다카하시 이치로, 시라이시 타쿠야, 시미즈 아키에  | 책만

18,000원  | 20250624  | 9791189909895

소프트뱅크 테크놀로지의 현업 데이터 분석가 3인이 실제 프로젝트를 수행하며 경험한 쓰라린 실패와 좌절, 그리고 극복의 기록들 커뮤니케이션과 협업, 업무 인수인계, 보고서 작성, 깔끔한 보고와 마무리까지, 바로 현장에 투입되어야 하는 주니어 데이터 분석가는 물론, 서로 클라이언트나 타부서로서 혹은 팀내에서 함께 협업해야 할 시니어 분석가와 개발자, 기획자 들이 읽어야 할 필독서다. 생성형 AI 시대, 끊임없이 쏟아지는 기술 습득만으로는 충분하지 않다. 데이터 분석 실력은 물론 조직 내 실무 역량까지 키우고 싶은 이들에게 유용한 책! 국내외 현업 데이터 분석가 5인의 인터뷰도 수록되어 있다.

Evan  | 부크크(bookk)

37,300원  | 20250902  | 9791112052599

『데이터 분석가를 위한 데이터 엔지니어링 기초 다지기 with Python』은 데이터 분석가와 취업 준비생을 위한 실전형 데이터 엔지니어링 입문서이다. 데이터 엔지니어링의 핵심인 ETL(Extract, Transform, Load) 과정을 중심으로, Python과 MySQL, Docker, MongoDB, DuckDB, Milvus, Streamlit, FastAPI 등 다양한 기술을 단계적으로 다루고 있다. 책은 다음과 같은 특징을 가진다 - 개발환경 설정부터 시작: MacOS/Windows 기반 Ubuntu 개발환경, Git, Python, MySQL, Docker까지 다룬다. - ETL 전 과정 실습: CSV/Excel/JSONL/Web Crawling/API 등 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 추출하고, 파이썬과 NumPy/Pandas를 통한 변환, MySQL/NoSQL 적재를 실습한다. - 멀티스레딩과 최적화: 파이썬 GIL 한계와 우회 전략, 병렬/동시성 처리 기법을 실제 코드와 함께 설명한다. - 데이터베이스 심화: MySQL 주요 문법, ERD 설계, 파티셔닝, NoSQL 비교, MongoDB 활용법까지 포함한다. - 실전 프로젝트: DuckDB와 Milvus를 연계한 벡터 검색, Streamlit 기반 이미지 검색, FastAPI 웹앱 구축으로 이어지는 엔드투엔드 ETL 파이프라인 구축을 경험할 수 있다.

구자룡  | 좋은습관연구소

18,900원  | 20240318  | 9791193639030

업의 특성을 잘 알고 데이터가 갖고 있는 의미가 무엇인지 잘 아는 사람은 해당 업무를 오랫동안 해온 실무자입니다. 단순히 숫자 관계만 보지 않고, 숫자 이면의 배경을 이해하는 사람이기 때문입니다. 이런 실무자가 데이터 마인드(나아가 분석력)까지 갖춘다면 막강한 경쟁력을 갖추는 것과 다름없습니다. 데이터 분석 경험도 별다른 기술도 없는 기획자 마케터가 ‘가장 기초적인 수준’에서 데이터 분석을 해볼 수 있는 방법을 알려줍니다. 부록으로 챗GPT를 이용한 분석법까지 담았습니다.

정준영  | 비제이퍼블릭

19,800원  | 20210907  | 9791165920883

현장의 데이터 분석 프로젝트 전 과정 수록! ‘데이터를 어떻게 구해와서 어떤 프로세스로 분석해야 하는가?’에 대한 명확한 해답을 제시한다! 데이터에 숨겨진 ‘보물’을 발굴하기 위한 보물찾기 도구와 그 도구를 다루는 요령을 설명한다. 이 책을 통해 데이터 수집, 정제, 분석, 시각화까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 진행하는 모든 과정을 경험할 수 있고, 정형 데이터와 비정형 데이터를 활용한 단계별 데이터 분석 프로세스를 학습할 수 있다. 업무에 바로 적용 가능한 실무 예제와 프로젝트! 이 책은 실습 중심의 책이다. YouTube 채널 정보 및 댓글 감성 분석, KOSPI 지수 예측 및 회귀 모델링, 광고 효과 검증, 카페 매출 분석, OPEN API를 활용한 뉴스 키워드 분석과 같은 실무 예제를 다룬다. 특히 마지막 챕터에서는 데이터 분석 기획부터 시각화까지 수행하는 실무 프로젝트를 진행하여, 이를 통해 현장 감각을 익히고 업무에 바로 써먹는 실전 데이터 활용법을 마스터할 수 있다.

막스 쿤, 키엘 존슨  | 에이콘출판

35,800원  | 20171220  | 9791161750903

데이터 전처리, 데이터 분할 등의 분석에 있어서 필수적으로 필요한 단계부터 모델 튜닝의 기초에 이르기까지, 전반적인 예측 모델 과정을 다룬다. 다양한 일반적인 회귀 및 분류 기법 대해 직관적으로 설명하고, 이에 대한 실제 데이터 문제를 예제로 들어 이해를 돕는다. 이를 통해 클래스 불균형, 예측 변수 선택, 모델 성능 원인 파악 등 실제 모델을 적용할 때 종종 맞닥뜨리게 되는 문제들에 대해서도 살펴볼 수 있다. 또한 각 예제에 대한 상세한 R 코드가 같이 실려 있어서 책의 내용을 실제로 실행해 보면서 학습할 수 있다. 이 책은 학부 및 석사과정의 예측 모델 수업용 교과서부터 실제 현업에서의 참고자료까지 예측 모델을 활용하고자 하는 여러 사람들이 다양하게 활용할 수 있을 것이다.