우석진, 빈기범  | 지필미디어

28,800원  | 20250829  | 9791193187944

기존 통계학 및 계량경제학 교과서나 교육이 학생들이 현실의 데이터로 의미 있는 실증분석을 하는 것을 익히는데 부족함을 넘어 오히려 심각한 장애가 된다는 것이다. 이미 세상은 Chat GPT가 사람과 대화하는 데이터 사이언스, 인공지능의 시대이다. Chat GPT를 포함한 각종 AI에서 웬만한 통계 ㆍ계량경제학적 분석이 가능하다. 통계학, 계량경제학 교과서의 수식이나 연습문제만 열심히 풀고, 나아가 더욱 고급의 내용을 담은 계량경제학 책이나 논문만 열심히 보다가는 현실에서 의미 있는 실증분석은 아무것도 못할 수도 있겠다는 생각을 하였다. 확률론과 수리통계학의 근본적 원리와 심오한 수학적 진리까지 정확히 알아도 실제 데이터 분석을 못 할 수도 있다. 어려운 통계학 이론 문제를 손으로 푸는 것이 통계학의 본질은 아니다. 그것을 잘 하면 오히려 통계학과 계량경제학을 잘 한다는 착각을 한다. 그런 심오한 것 전혀 몰라도 데이터 분석을 잘 하는 이들도 많다. Python은 현존하는 통계 및 과학 계산을 위한 언어로서 가장 편리하다고 해도 과언이 아니다. 특히, 빅데이터를 다루고 머신러닝이나 딥러닝 등을 적용하기에 가장 좋은 언어이 다. 이 훌륭한 언어를 무료로 누구나 사용할 수 있어 교육용으로도 좋다. Python을 이용한 데이터 분석에 익숙해지면, 이론을 공부하는 것도, 데이터 사이언스에서 사용되는 R이나 Stata를 배우는 것도 훨씬 수월해진다 ‘데이터사이언스의 기초: Python을 활용한 경제경영데이터분석’는 Python과 데이터 위주로 경제경영 전공자를 통계학과 계량경제학의 세계로 이끌고자 한다. 현재 데이터 사이언스에서 수학이 그 기반을 이루는 것은 맞지만, 이미 수십년간 해오던 학문인데 지금에 와서야 인류사의 전환을 일으킬 정도로 급성장 하는 것은 새로운 기반 수학적 이론이 나온 것보다는 정보의 생산, 저장, 이동이 막대해지면서 천문학적 규모의 데이터가 지금도 이 시각에도 쌓이고 있기 때문이다. 핵심은 데이터 분석 능력을 기르는 것이다. 이론적 기반을 갖추는 것도 매우 중요하지만, 데이터 분석에 좀 더 익숙해진 다음에 해도 큰 문제가 없다고 믿는다. 이 책을 공부하는 학생에게 부탁 하건대 미적분이나 확통 몰라서 통계학이나 계량경제학이 어렵고 안되는 것이 아니니 지레 겁먹지 말기를 바란다. 수학을 몰라서가 아니라, 데이터와 Python과 같은 분석 패키지에 대한 이해와 경험이 부족한 것이 원인이다. 이 책을 통해 그 경험을 하루 빨리 시작하기 바란다.

최형준, 최창환, 조선미, 박지훈, 강지연  | 위북스

21,600원  | 20240927  | 9791188150694

스포츠 빅데이터란 다양한 스포츠 활동에서 발생하는 대량의 데이터를 말한다. 이 데이터는 경기 및 선수의 성능 분석, 팬들의 선호도 조사, 스포츠 마케팅 전략 수립 등에 활용된다. 스포츠 빅데이터의 의의는 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 하여 스포츠 산업의 효율성과 경쟁력을 향상시키는 데 있다. 활용 범위는 경기 분석, 선수 관리, 팬 참여 증진, 스포츠 상품 개발 등으로 광범위하며, 기대효과로는 경기력 향상, 상품 및 서비스의 맞춤화, 스포츠 산업의 지속 가능한 성장 등이 있다.

정용찬, 고흥석, 성윤택  | 세창미디어

20,700원  | 20250924  | 9788955868456

빠른 속도로 변화하는 미디어 산업과 수용자를 이해하고 변화 방향을 예측하기 위해서는 과거와 현재의 데이터를 통해 현상을 설명해 줄 ‘통계’ 분석을 포함하는 데이터 사이언스 방법론이 필수다. 이 책은 미디어 분야에서 데이터 사이언스가 어디서 어떻게 적용되고 활용되고 있는지를 설명하고 그 의미를 쉽게 이해하도록 돕기 위한 해설서다. 이 책이 방송통신 미디어 정책 수립 담당자와 미디어 산업 종사자는 물론 최종 소비자인 시민들이 미디어 산업을 올바르게 파악할 수 있도록 돕는 나침반 역할을 할 수 있기를 기대한다.

이군희  | 북넷

31,500원  | 20230920  | 9791186947739

이 책은 통계학을 진지하게 공부하고자 하는 미래의 통계학자, 데이터 사이언티스트, 빅데이터 분석가, 인공지능 전문가, 각 분야의 애널리스트를 위하여 만들어진 통계학 입문서입니다. 컴퓨터를 활용하지 못하는 통계학은 실용적이지 못하며,통계이론에 대한 지식이 없는 통계학은 사상누각에 불가합니다. 따라서 이 책에서는 통계이론에 대한 개념을 소개하고, 수학적으로 접근하여 논리성을 설명한 후, R 프로그래밍을 통하여 확인하는 방법으로 모든 주제를 접근하였습니다. 이 책을 통하여 데이터의 특성을 이해하고, 불확실성을 다루며, 올바른 판단력을 갖추는 데 필요한 통계이론을 컴퓨터 코딩 방법과 함께 배우게 될 것입니다. 데이터사이언스와 통계학의 매력적인 세계를 탐험하면서, 올바른 통계적 사고를 정립하여,데이터 분석에 있어서 지혜롭고, 효과적인 판단을 내릴 수 있는 능력을 갖추게 되기를 바랍니다.

박성현, 오진호, 권순선  | 자유아카데미

24,300원  | 20230131  | 9791158084134

▶ 이 책은 데이터 사이언스의 매력을 다룬 이론서입니다. 데이터 사이언스의 매력의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.

타케무라 아키미치  | 인피니티북스

19,800원  | 20200312  | 9791185578576

손에 잡히는 설명, 쉽게 풀어가는 데이터사이언스 실제 데이터 활용사례의 소개 『데이터사이언스 입문』은 빅 데이터 시대를 살아가는 독자들이 습득해야 하는 필독서로서 데이터사이언스 분야에 대한 개론 내용을 함축하여 해설하고, 보다 고급수준의 내용을 학습하기 위한 가교역할을 하는 교과서이다. 또한 대학의 교양과정에서 활용하는 것을 생각한다면, 문과계열 학생들도 읽기 쉽도록 수식은 가능한 한 사용하지 않고 그래프 등을 이용하여 직관적으로 설명함으로써 데이터 사이언스 전반을 살펴볼 수 있는 내용으로 구성하였다. 이 책은 데이터사이언스 응용사례로서 마케팅, 이미지 처리, 품질관리 등의 다양한 분야에서 일어나는 실제 데이터 활용 사례들을 소개하고 있다. 이 같은 활용 사례들을 통하여, 데이터사이언스가 현대사회에서 어떠한 역할을 수행하고 있는지 파악할 수 있으며, 또한 데이터사이언스를 지속적으로 학습하기 위한 훌륭한 출발점 역할을 할 수 있다.

마스이 토시카츠  | 영진닷컴

14,535원  | 20240610  | 9788931477009

그림으로 보는 데이터 분석과 활용 기법 '데이터 과학’이라는 용어가 등장한 지 10년이 넘어가고 AI와 IoT가 주목을 받게 되면서 많은 사람들이 데이터를 비즈니스나 서비스에 활용하고 있습니다. 데이터 과학은 방대한 양의 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하여 다양한 분야에서 문제 해결과 기회 발견에 기여합니다. 단순한 데이터 처리를 넘어 데이터에서 새로운 가치를 발견하는 데이터 과학은 이제 IT 전문가뿐만 아니라 누구나 이해하고 활용해야 할 필수 지식입니다. 이 책은 다양한 그림을 통해 데이터를 어떻게 분석하고 활용하는지 쉽게 설명합니다. 그래프와 값의 종류, 데이터 구조 등 기본 지식부터 데이터를 분류하고 예측하는 데 필요한 통계학 기초, 최신 기술인 인공지능과 머신러닝, 보안 문제까지 데이터 과학을 이해하는 데 필요한 거의 모든 내용을 일목요연하게 정리하고 있습니다. 이 책을 통해 데이터 분석 기법과 데이터를 다룰 때 주의할 점 등 기초를 다지면 데이터를 보다 능숙하게 활용할 수 있을 것입니다.

노재규, 강기원  | GS인터비전

38,000원  | 20240930  | 9791155764824

본 교재의 주요 목표는 해상풍력발전의 기본 개념과 인공지능 기술의 원리를 이해시키고, 이를 실제 응용에 적용할 수 있는 능력을 배양하는 데 있다. 특히, 머신러닝과 데이터사이언스를 활용하여 해상풍력발전 시스템의 성능을 최적화하고, 운영 효율성을 높이는 다양한 방법론을 다루고 있다. 이를 통해 독자들은 이론과 실무를 결합하여 해상풍력발전의 미래를 선도할 수 있는 기술적 통찰력을 얻게 될 것이다.

잘레시아  | 렛츠북

13,500원  | 20251001  | 9791160547740

데이터 과학, KNIME 하나로 끝낸다! 데이터 전처리부터 통계 분석, 머신러닝, 딥러닝까지 데이터 과학 올인원 실습서 직관적인 Visual Workflow 드래그 앤 드롭 방식으로 손쉬운 접근 및 시각적 작업 흐름 설계 데이터 전처리 & EDA 시각화 다양한 차트와 그래프를 활용한 탐색적 데이터 분석(EDA) 데이터 과학·머신러닝·MLOps 통합 지원 4,000여 개 노드를 통한 수집·분석·모델링·머신러닝·딥러닝 지원 데이터 전처리·학습·평가·배포를 아우르는 엔드투엔드 MLOps 파이프라인 구현 KNIME AI 기능 K-AI를 통한 자연어 기반 노드 검색, 워크플로우 생성, 코드 제안 기능 제공 확장성 높은 스크립트 지원 R, Python, SQL, JavaScript 등 다양한 언어 활용 배포·공유 & 스케줄링 (Business Hub) 모델 및 워크플로우 손쉽게 배포·공유, 반복 분석·재학습 자동화 이 책은 데이터 분석을 처음 시작하는 분들부터 현업에서 KNIME을 활용하는 분들까지, 실무에 도움이 되도록 구성했습니다. 전처리부터 분석, 머신러닝, 협업 환경까지… 이 책이 데이터 과학을 학습하는 과정에서 독자 여러분께 KNIME 활용법의 든든한 길잡이가 되기를 바랍니다.

이성백, 엄태웅, 최지은  | 자유아카데미

21,160원  | 20240304  | 9791158085902

이 책은 확률에 대해 다룬 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

김진, 최정아  | 마소캠퍼스

16,200원  | 20200229  | 9791196752521

데이터 혁명 시대, 비전공자를 위한 쉽고 유용한 데이터 사이언스 입문 서적! 흥미로운 사례를 통해 이해하는 데이터 분석 실무서로 어려운 통계 기호 없이 통계적 시각을 확보하고 실무적으로 즉시 활용 가능한 데이터 분석 기법을 제공한다. 데이터 분석이 왜 필요할까요? 아무리 몇 년을 공들여 만든 제품이 경쟁상품과 다르게 효과적인 장점을 지녔다고 하더라도 정확한 데이터 분석이 이루어지지 않는다면 뚜렷한 성과를 거두지 못하는 경우가 허다할 것이다. 그렇다면 고객의 니즈를 꿰뚫어보려면 어떻게 해야 할까? 마트 상품 진열, 제약회사의 마케팅, 대통령 선거 전략 등과 같은 성공적인 데이터 분석 사례를 통해 확인할 수 있듯이, 다양한 가설검증 기법들을 활용하여 데이터의 패턴을 파악하면 미래를 좀 더 명확하게 예측할 수 있다. 이를 통해 다양한 업계에 종사하는 모든 분께 새로운 발전 가능성을 부여한다. 데이터 분석, 이제는 4차 산업 혁명 시대에 꼭 필요한 핵심 역량. 데이터 분석 전문가들에게만 국한되는 이야기가 아니다. 인문, 과학, 예술 등 업종불문 데이터를 분석해야만 의미 있는 성과를 거둘 수 있는 시대이다. 그리고 이러한 추세는 앞으로 지속될 전망이다. 이에 기업은 데이터 분석을 통해 도출된 솔루션으로 다양한 형태의 데이터 인사이트를 실시간으로 발굴하고 복잡한 의사결정을 자동으로 해결함으로써 지속적인 수익창출을 위해 노력하고 있다. 사업의 목표가 곧 이윤창출이라면 데이터 분석이 해답이다. 여러분이 어느 기업에 있든지, 기업의 매출 상승을 위해서 데이터 분석을 반드시 활용해야 한다.

박성현, 오진호, 권순선  | 자유아카데미

0원  | 20210805  | 9791158083106

'우리는 실로 데이터 경제(data economy) 시대에 살고 있다. 데이터를 누가 얼마나 잘 수집하고 분석하고 활용하는가에 따라 개인이나 조직이나 국가의 경쟁력이 좌우된다. 약 100년 전 영국의 허버트 웰스(Herbert Wells)라는 미래학자는 “통계적 사고(statistical thinking)가 읽고 쓰는 것만큼이나 중요해지는 시대가 올 것이다.”라고 예측하였다. 시간이 흐르면서 그의 말이 점점 맞아 들어가고 있다. 지금 우리는 주위의 수많은 데이터로부터 통계적 해석을 통해 정보를 얻는 것이 읽고 쓰는 것만큼 기본적인 국민 소양이 되어 가고 있는 시대에 살고 있다. 18세기에 시작된 통계학과 20세기부터 발전된 컴퓨터 과학은 데이터로부터 지식을 획득하는 학문으로 발전하였다. 통계학의 데이터 분석기술과 컴퓨터 하드웨어·소프트웨어의 급속한 발전은 이들의 융합인 데이터 사이 언스(data science)라는 새로운 학문을 창출하였고, 우리 주위에 있는 엄청난 데이터로부터 유용한 지식을 추출할 수 있다는 것을 입증해주고 있다. 데이터 사이언스의 핵심 기술은 바로 빅데이터와 인공지능이다. 이들은 모두 데이터 기반 기술들이며, 그 응용범위는 제한이 없이 의학, 공학, 경영학, 유전학, 금융 등 모든 분야의 지식과 연결되어 새로운 지식을 창출하는 새로운 융합학문으로 발전하고 있다. 데이터 사이언스는 아마도 21세기가 낳은 가장 위대한 학문이 될 가능성이 크다. 이에 빅데이터의 개념과 효용성의 안내서인 “통계로 풀어가는 빅데이터(2016)”에 이어 21세기를 선도하는 데이터 사이언스 교육을 위해 이해하기 쉬운 교양서적이 필요하다는 저자들의 공감대가 형성되었다.

권세혁  | 자유아카데미

27,000원  | 20231228  | 9791158085490

파이썬을 이용한 수리통계학 교재다. 데이터 사이언스에 필요한 수리통계 이론 및 활용을 중심으로 다루었으며, 개념에 대한 학생들의 이해를 돕기 위하여 파이썬을 활용하였다. 1장은 확률을 소개하였으며 2장에서는 확률변수를 다루었다. 3장에서는 이변량 확률변수를 공부할 수 있으며 4장은 추정을, 그리고 5장은 검정을 기술하였다. 본문 곳곳에 example과 exercise를 배치하여 공부한 내용을 바로 테스트할 수 있게 하였으며, 풀이는 부록에 정리하였다.

하시모토 히로시, 마키노 코오지  | 성안당

22,500원  | 20201012  | 9788931556810

파이썬으로 배우는 통계 분석·패턴 인식·딥러닝·신호 처리·시계열 데이터 분석! 데이터 사이언스 교과서 데이터 사이언스는 ‘데이터를 과학적으로 다루는’ 학문 분야로 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 방법론을 통합하는 개념으로 정의되기도 한다. 또, 데이터를 채굴하듯이 수많은 데이터 가운데 유용한 정보를 추출해 내고 의사결정에 활용하는 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 다양한 형태의 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합 분야로 이해되기도 한다. 최근 정보통신 기술의 비약적 발전으로 유무선 인터넷을 통해 얻을 수 있는 데이터의 양이 폭발적으로 증가한 데다 컴퓨터/모바일 기기의 고성능화가 진전되어 지금까지 할 수 없던 빅데이터 처리가 가능해져 한층 더 주목받고 있다. 이 책을 통해 독자는 데이터 사이언스의 의미부터 금융 데이터 분석, 동적 시스템 분석 등의 공학 응용까지를 파이썬으로 실제로 분석하면서 학습할 수 있다. 특히 데이터 처리와 확률·통계 기초와 같은 기본적인 부분부터 회귀분석, 패턴 인식, 딥러닝 등 통계·머신러닝 기법, 금융 데이터 등 시시각각 변하는 시계열 데이터 분석, 센서 데이터 등에 포함된 노이즈나 외란을 판별하는 스펙트럼 분석, 노이즈나 외란을 제거하기 위한 디지털 필터, 이미지 데이터의 분석으로 이미지 처리를 설명함으로써 데이터 과학의 개략적 내용을 한눈에 파악할 수 있다. 무엇보다 파이썬을 예제로 한 설명으로 이론과 실습을 겸비하여 데이터 과학을 학습하여 제 분야에 응용하고 싶은 독자에게 안성맞춤이다. 대상 독자 ㆍ자신의 전문 분야, 공학·경제·인문사회계에서 데이터 과학을 응용하고 싶은 분 ㆍ센서 데이터 등의 시계열 데이터 분석을 수행하고 싶은 분 ㆍ파이썬으로 동적 시스템 분석 및 신호 처리·분석을 해보고 싶은 분 ★ 예제 코드 다운로드! - ㈜성안당 홈페이지(www.cyber.co.kr)=회원가입-로그인 상태에서 [자료실]-[자료실 바로가기]-‘데이터사이언스’ [검색]-(도서 제목명 클릭)-[자료 다운로드 바로가기]

조규락  | 학지사

18,000원  | 20201030  | 9788999722103

『데이터 사이언스 가이드』의 구성은 총 3개의 부, 13개의 장으로 되어 있다. 총 5개의 장으로 이루어진 1부는 데이터 사이언스의 이해를 위한 내용이고, 총 6개의 장으로 이루어진 2부는 데이터 사이언스의 적용 실제를 위한 내용이며, 총 2개의 장으로 이루어진 3부는 데이터 사이언스의 미래를 전망해 보는 내용이다. 칼로 무를 베듯이 정확히 가를 수는 없으나 대체로 1부와 3부는 데이터 사이언스의 기본에 충실하고 필수적인 내용이라면, 2부는 현장 적용을 위한 프로젝트 프로세스를 다룬 내용이다. 따라서 이 책을 통해 독자는 데이터 사이언스가 무엇인지를 이해하고, 실제에 어떻게 적용할 것인지에 대한 감(感)과 촉(觸)을 얻게 될 것이다.