미디어 데이터 사이언스 이해

저자의 말

제1장 미디어 데이터 사이언스 개념

01 미디어 데이터 사이언스 정의
02 미디어와 데이터 사이언스
03 빅데이터, 인공지능, 미디어 데이터 사이언스

제2장 미디어 소비 분야 데이터 사이언스 활용 사례

01 신문 및 라디오 이용과 데이터 사이언스
02 TV 시청률과 데이터 사이언스
03 인터넷 이용과 데이터 사이언스
04 OTT 이용과 데이터 사이언스
05 여론 및 공론화 조사와 데이터 사이언스
06 가짜뉴스와 데이터 저널리즘
07 검색 및 추천 서비스와 데이터 사이언스

제3장 미디어 산업 분야 데이터 사이언스 활용 사례

01 신문산업과 데이터 사이언스
02 방송산업과 데이터 사이언스
03 광고산업과 데이터 사이언스
04 정보통신산업과 데이터 사이언스
05 문화산업과 데이터 사이언스
06 미디어 플랫폼산업과 데이터 사이언스

제4장 정량데이터 기반 미디어 데이터 사이언스 방법론

01 데이터 수집 및 관리
02 표본조사
03 탐색적 데이터 분석
04 분산분석
05 회귀분석
06 인자분석
07 머신러닝, 딥러닝
08 군집분석과 k-근접이웃(k-NN)
09 나이브 베이즈 분류

제5장 텍스트 기반 미디어 데이터 사이언스 방법론

01 자연어처리
02 텍스트 마이닝
03 토픽모델링
04 데이터 시각화
05 사회네트워크 분석
06 거대언어모델(LLM)과 ChatGPT

제6장 미디어 데이터 사이언스 분석 도구

01 엑셀
02 SPSS
03 SAS
04 R
05 파이썬

제7장 미디어 데이터 사이언스 윤리와 정책

01 미디어 데이터 윤리의 기본 원칙
02 미디어 데이터 사례와 제도화의 주요 쟁점
03 미디어 데이터의 글로벌 정책과 규제
04 미디어 데이터 사이언스와 정책 방향

참고문헌
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