세바스찬 라시카, 유시 (헤이든) 류, 바히드 미자리리  | 길벗

49,590원  | 20231130  | 9791140707362

아마존 베스트셀러를 파이토치 버전으로 만난다! 탄탄한 이론과 다양한 예제로 배우는 머신 러닝/딥러닝 실전 가이드 아마존 베스트셀러인 『머신 러닝 교과서』가 파이토치 편으로 새롭게 태어났다! 머신 러닝과 딥러닝을 제대로 이해하기 위해 필요한 개념, 핵심 알고리즘 작동 방식과 사용 방법, 밑바탕이 되는 수학, 실용적인 예제, 빠지기 쉬운 함정을 피하는 방법까지 이론과 코드를 균형 있게 설명한다. 또한, 파이썬 기반의 핵심 라이브러리(SciPy, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Pandas)를 사용해 머신 러닝을, 파이토치를 사용해 딥러닝을 설명한다. 파이토치 핵심 개념은 물론이고, 『머신 러닝 교과서 3판』에서 다룬 내용 외에 트랜스포머, 파이토치 라이트닝, XGBoost, 그래프 신경망 등 최신 동향까지 추가했으며, 사이킷런과 파이토치 모두 최신 버전을 기준으로 한다. 머신 러닝과 딥러닝 기본기를 탄탄하게 다지고 싶은 분께 추천한다. 독자를 위한 디스코드 커뮤니티: https://bit.ly/tensor-discord 질의응답 오픈채팅방: https://bit.ly/tensor-chat

세바스찬 라시카, 바히드 미자리리  | 길벗

30,800원  | 20210331  | 9791165215187

아마존 머신 러닝 분야 베스트셀러! 그 명성 그대로! 머신 러닝, 딥러닝 핵심 알고리즘에서 GAN, 강화 학습까지! 코드 실행만으로는 머신 러닝과 딥러닝을 충분히 이해할 수 없다. 머신 러닝과 딥러닝을 제대로 이해하고 싶다면 코드 외에도 관련 이론과 알고리즘의 뒤편에 있는 수학 개념을 알아야 한다. 이 책은 이해를 돕는 개념 설명, 머신 러닝과 딥러닝 핵심 알고리즘의 작동 방식과 사용 방법, 그 밑바탕이 되는 수학, 실용적인 예제, 빠지기 쉬운 함정을 피하는 방법까지 이론과 코드를 균형 있게 설명한다. 파이썬 언어와 파이썬 기반의 머신 러닝 핵심 라이브러리(SciPy, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Pandas)를 사용해 머신 러닝을, 텐서플로(TensorFlow 2)를 사용해 딥러닝을 실습해본다. 특히 딥러닝은 최신 텐서플로 2에 맞춰 대폭 수정 및 보강되었다. 그러고 나서 GAN과 강화 학습도 자세하게 다룬다. 머신 러닝과 딥러닝 기본기를 탄탄하게 다지고 싶은 분께 적절하다.

세바스찬 라시카, 바히드 미자리리  | 길벗

39,600원  | 20190524  | 9791160507966

아마존 머신 러닝 분야 베스트셀러! 기본기에 충실한 머신 러닝 입문서 코드 실행만으로는 머신 러닝을 충분히 이해할 수 없다. 머신 러닝을 제대로 이해하고 싶다면 코드 외에도 머신 러닝 이론과 머신 러닝 알고리즘의 뒤편에 있는 수학 개념을 알아야 한다. 이 책은 이해를 돕는 개념 설명, 머신 러닝 핵심 알고리즘의 작동 방식과 사용 방법, 그 밑바탕이 되는 수학, 실용적인 예제까지 이론과 코드를 균형 있게 설명한다. 파이썬 언어와 파이썬 기반의 머신 러닝 핵심 라이브러리(SciPy, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Pandas)를 사용해 머신 러닝을, 텐서플로를 사용해 딥러닝을 실습하면서 머신 러닝과 딥러닝 핵심 알고리즘을 설명하고, 간단한 알고리즘은 처음부터 직접 구현해본다. 또한, 사이킷런의 기여자이자 mlxtend 라이브러리 제작자인 저자가 오랜 기간 머신 러닝 개발자로 일하면서 익힌 노하우도 책 곳곳에서 만날 수 있다. 머신 러닝에 관심 있는 분들에게 추천한다.

차루 아가르왈  | 에이콘출판

36,000원  | 20211231  | 9791161755878

사용자의 이전 검색이나 구매를 기반으로 제품 또는 서비스의 개인화된 추천을 제공하는 추천 시스템을 포괄적으로 다룬다. 추천 시스템 방법은 쿼리 로그 마이닝, 소셜 네트워킹, 뉴스 추천 및 컴퓨터 광고를 포함한 다양한 애플리케이션에 적용됐다. 이 책은 알고리듬 및 평가, 특정 도메인 및 컨텍스트의 추천, 고급 주제 및 애플리케이션의 세 가지 범주로 구성했다. 기본적으로 교과서 역할을 하면서도 최근 주제와 애플리케이션도 함께 소개하므로 산업 종사자와 연구자들에게도 도움이 될 것이다. 수많은 예제와 연습 문제를 제공한다.

이토 마코토  | 한빛미디어

29,800원  | 20181101  | 9791162241240

파이썬을 못해도, 수학을 잘 몰라도 이해할 수 있는 머신러닝! 『파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서』는 개발 환경 준비부터 머신러닝, 딥러닝의 기초까지 다루는 책이다. 파이썬 기초 지식을 공부하고 머신러닝을 다루는 데 필요한 최소한의 수학을 알려준다. 어려운 내용은 그림을 보면서 코드로 확인할 수 있게 구성했다. 그동안 머신러닝을 다룬 책이 어렵고 힘들게 느껴졌다면 이 책으로 시작해보자.

조우쯔화  | 제이펍

27,000원  | 20200228  | 9791188621989

간결한 설명과 최소한의 수학적 지식을 통해 체계적으로 정리한 머신러닝 입문서! 『단단한 머신러닝』은 인공지능 분야의 명예의 전당이라는 AAAI의 펠로우로 선정된 저자가 머신러닝을 처음 접하는 독자를 위해 2년간 정성을 다해 집필한 책이다. 이공계 고학년과 대학원의 16주 머신러닝 강의에 맞춰 각 장이 30페이지가 넘지 않는 16개의 장과 수준 있는 연습문제로 구성하였으며, 최대한 다양한 독자에게 머신러닝을 소개하기 위해 최소한의 수학적 지식만을 사용하였다.

바바 신야  | 한빛미디어

32,400원  | 20241129  | 9791169213196

파이썬 코드로 풀어보는 친절한 통계학 입문서 콘텐츠 추천, 데이터 분석 등 현대 사회의 중요한 의사결정은 통계를 기반으로 이루어집니다. 하지만 통계학의 수식과 이론만으로는 그 개념이 잘 와닿지 않을 때가 많습니다. 이 책은 그러한 어려움을 덜어주고자 이론과 더불어 파이썬 코드와 실습을 통해 직관적으로 이해할 수 있는 길을 안내합니다. 넘파이와 팬더스 라이브러리로 데이터를 분석하고, 맷플롯립과 시본을 이용해 데이터를 시각화합니다. 기술통계, 확률과 분포, 통계적 추정, 가설검정 등 통계의 기본을 다지고 나아가 머신러닝과의 접점까지 살펴봅니다. 이론에만 머무르지 않고 실제 데이터를 분석하며 통계 이론을 익히는 방식은 통계를 학습하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 통계가 어렵게만 느껴졌다면 이 책으로 시작해보세요.

바바 신야  | 한빛미디어

25,200원  | 20191122  | 9791162242452

데이터 분석 관점에서 통계학을 설명한다. 어려운 통계학 개념을 이론, 수식, 파이썬 코드로 세 번 살펴본다. 한 번 보고 완전히 이해하지 못해도 여러 번 반복 설명하므로 읽는 동안 점점 이해도가 올라간다. 단순한 기술 설명뿐 아니라 예측에 사용하는 분석용 통계학과 머신러닝의 관계까지 알아본다.

송경빈  | 보누스

16,929원  | 20240325  | 9788964946855

인공지능 ICT 정책 담당자가 사업을 진행하며 공부한 바를 정리한 AI 개념 해설서다. 현장에서 직접 겪은 인공지능에 관한 오해와 궁금증을 상세하게 풀어냈다. 단계별 구성, 풍부한 그림 자료 등을 바탕으로 인공지능의 핵심 개념과 원리를 누구라도 쉽고 빠르게 익힐 수 있도록 도와준다. 이 책은 당장 실무에 뛰어들어야 하지만 기초가 전혀 없다고 느끼는 사람이나 일반인과 학생 중에서 인공지능을 알고 싶은 사람에게 인공지능을 올바로 알려 실질적인 도움을 주는 것을 목표로 한다.