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"부동산데이터"(으)로 35개의 도서가 검색 되었습니다.
9791158391546

파이썬을 활용한 부동산 데이터 분석 (파이썬 기초부터 실제 부동산 데이터를 활용한 매매분석, 수요예측, 시각화)

박준규  | 위키북스
65,000원  | 20190516  | 9791158391546
파이썬으로 부동산 데이터를 수집하고 정리해서 분석하는 과정을 쉽게 설명했습니다! 국내 부동산 분석에 활용할 수 있는 데이터는 무수히 많습니다. 실거래가부터 시작해서 KB부동산에서 제공하는 매매가격, 전세가격 지수 데이터, 학군 데이터, 일자리, PIR 데이터 등 무수히 많습니다. 이런 다양한 데이터를 연결해서 분석하고 함께 살펴보기 위해서는 엑셀만 가지고는 거의 불가능합니다. 다행히 파이썬은 일반인들도 빠르게 익혀서 바로 사용하기 좋은 프로그래밍 언어입니다. 파이썬을 이용해 다양한 부동산 데이터를 가져와 정리하고 서로 연결하고 분석하는 방법을 배워 봅시다.
9791158396039

진짜 챗GPT 활용법 (엑셀 활용법부터 블로그 자동화, 유튜브 콘텐츠/이미지/동영상 생성과 주식/부동산 데이터 분석까지)

김준성, 브라이스 유, 안상준  | 위키북스
18,000원  | 20250417  | 9791158396039
더 풍부한 내용으로 돌아온, '진짜 챗GPT 활용법'! 챗GPT의 진짜 활용법을 만나보세요. ChatGPT의 기본 사용법부터 블로그, 영상 제작, 업무에서의 활용법은 물론, Advanced Data Analysis를 활용한 주식 데이터, 부동산 데이터 분석까지 생성형 AI를 다양하게 활용하는 '진짜 활용법'을 담았습니다. 일상에서도 업무에서도 ChatGPT 그리고 다양한 AI 도구로 똑똑하게 일해보세요. 이 책에서 다루는 내용 ◎ ChatGPT의 기본 사용법 및 올바르게 질문하는 방법 ◎ ChatGPT를 활용해 1분 만에 블로그를 작성하는 방법 ◎ ChatGPT로 스크립트를 작성하고, 픽토리 AI를 활용해 영상을 제작하는 방법 ◎ ChatGPT를 이용해 사진의 키워드를 추출하고, 시와 소설을 쓰는 방법 ◎ ChatGPT를 영어 공부, 면접 준비, 프로그래밍 공부에 활용하는 방법 ◎ ChatGPT를 활용해 다양한 이미지를 생성하는 방법 ◎ 엑셀 업무에 ChatGPT를 활용하는 방법 ◎ PPT에 필요한 콘텐츠 작성부터 사진, 디자인까지 ChatGPT의 도움을 받는 방법 ◎ 주식 데이터, 부동산 데이터, 카카오톡 대화 기록을 분석하고 시각화하는 방법 ◎ ChatGPT API를 활용해 나만의 애플리케이션에 ChatGPT를 추가하는 방법 초보자부터 전문가까지 ChatGPT 활용법을 제대로 배우고 싶은 분들께 강력 추천합니다.
9791165922535

데이터 분석으로 배우는 파이썬 문제 해결 (부동산 데이터 분석부터 AWS 아키텍처 구축, 대시보드 제작까지)

최의용  | 비제이퍼블릭
23,850원  | 20231030  | 9791165922535
파이썬 데이터 분석부터 AWS 아키텍처 구축, 대시보드 제작까지! 논리적인 코드 같은데 왜 에러 메시지가 나타날까? 부동산 관련 다양한 공공 데이터를 수집하고 분석해보며 파이썬으로 데이터를 엔지니어링할 때 자주 보이는 에러와 에러 발생 이유, 그리고 문제를 해결하는 방법을 꼼꼼하게 살펴봅니다. 실제 데이터 분석 실무에서 진행하듯 공공 데이터를 가져와 전처리한 후 분석하고, 스트림릿을 활용해 시각화해봅니다. 또한, 애플리케이션으로 배포하는 것을 목표로 차근차근 AWS 아키텍처를 구축하고 보기 좋고 유의미한 대시보드를 제작합니다. 파이썬을 활용한 데이터 엔지니어링과 시각화, 그리고 대시보드 제작과 애플리케이션 배포까지 전 과정을 문제 해결의 시각으로 바라볼 수 있습니다.
9791158394721

진짜 챗GPT 활용법 (엑셀 활용법부터 블로그 자동화, 유튜브 콘텐츠 생성, 미드저니와 주식/부동산 데이터분석까지, 개정판)

김준성, 브라이스 유, 안상준  | 위키북스
18,000원  | 20231018  | 9791158394721
더 풍부한 내용으로 돌아온, '진짜 챗GPT 활용법'! 챗GPT의 진짜 활용법을 만나보세요. ChatGPT의 기본 사용법부터 블로그, 영상 제작, 업무에서의 활용법은 물론, Advanced Data Analysis를 활용한 주식 데이터, 부동산 데이터 분석까지 생성형 AI를 다양하게 활용하는 '진짜 활용법'을 담았습니다. 일상에서도 업무에서도 ChatGPT 그리고 다양한 AI 도구로 똑똑하게 일해보세요.
9791193187913

부동산 경제분석: 이론과 데이터 (STATA활용)

민인식  | 지필미디어
27,600원  | 20250822  | 9791193187913
필자는 의식주 중에서 주(住)가 심리적 안정을 주는 삶의 터전이자 건강한 일상을 영위하는 물리적 환경으로 그 중요성이 으뜸이라고 생각합니다. 특히 가구 자산 대부분을 차지하는 부동산은 개인의 삶 뿐만 아니라 국가경제 전반에 지대한 영향을 미칩니다. 급변하는 시장과 규제 환경 속에서 부동산을 둘러싼 복잡한 현상을 올바르게 이해하고 합리적인 의사결정을 내리는 능력은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 부동산 경제학은 부동산 시장에서 일어나는 다양한 현상을 경제학적 원리로 분석하고 해석 하는 학문입니다. 하지만 전통적인 이론 학습만으로는 시시각각 변화하는 현실시장의 역동성을 온전히 파악하기 어렵습니다. 이론적 모형과 실제 시장 사이의 간극을 메우고, 살아있는 지식을 전달하기 위해 본서를 집필하기 시작하였습니다. 이 책의 목표는 부동산 경제학의 핵심이론을 배우는 동시에, 실제 데이터를 직접 분석하며 현실 경제에 대한 통찰력을 기르도록 돕는 것 입니다. 본서의 제목을 ‘부동산 경제학’이 아닌 ‘부동산 경제분석’으로 명명한 이유는 이론 학습을 넘어, 데이터에 기반한 실증 ‘분석’ 역량의 중요성을 강조하기 위함입니다. 독자들은 각 장에서 배운 경제 이론을 곧바로 실제 데이터에 적용하고 분석하는 과정을 경험하게 될 것입니다. 주택 실거래가, 가계금융복지조사, 토지이용 데이터 등 현실의 데이터를 다루며 소득 및 가격탄력성을 추정하고, 정책 효과를 분석하며, 가격지수를 직접 만들어보는 실습 과정은 이론을 더욱 깊이 있고 직관적으로 이해하게 만들 것으로 기대합니다.
9791164846269

부동산은 감이 아니라 데이터 (예측가능한 투자 전략)

장영길  | 매일경제신문사
22,500원  | 20231107  | 9791164846269
부동산 시장의 현실적인 문제를 감이나 말이 아니라 데이터로 설명하고 미래를 예측해서 대처 방안을 제시한다! 우리나라 사람들은 부동산에 굉장히 관심이 많다. 그래서 부동산에 관한 내용이 언론에 적지 않게 실리고, 학교나 학원에 부동산 강의가 많이 개설되어 있다. 많은 사람들이 부동산에 대한 지식을 가지고 있고 자신만의 의견을 지니고 있다. 그러나 부동산에 대한 지식이 맞는지, 또는 편향되어 있지는 않은지 검토해볼 필요가 있다. 부동산은 가격 문제뿐만 아니라 다른 많은 이슈를 가지고 있다. 주택은 삶의 터전으로 기본 생활을 하는 데 있어서 최소한의 필수재다. 그래서 우리 생활에 직접 영향을 미치기에 관심도 많다. 최근 집값 급등의 원인인 수요와 공급에 대한 논란이 많다. 또한, 4차 산업혁명과 1인 가구 증가는 산업과 가구의 변화로 주택의 수급에 많은 영향을 주고 있다. 아울러 수도권에 경제와 인구가 집중되면서 지역별 주택 가격의 격차가 커졌다. 비싼 집을 꼭 사야 하는지, 아니면 전세로 살아야 하는지 고민이 날로 늘어만 간다. 그리고 강남 아파트 가격이 왜 그렇게 비싼지 이해가 안 된다고 한다. 더구나 재건축하면 큰돈을 번다고 난리다. 집 한 채밖에 없는데, 100세 시대에 노후 걱정이 이만저만이 아니다. 이 책은 이러한 현실적인 문제를 이론적인 논리와 수많은 데이터 분석으로 파헤쳐 미래 변화를 예측하고, 앞으로의 대처 방안을 제시한다. 이 책은 혼란스러운 부동산 시장의 현실을 제대로 이해하도록 돕기 위해서 쓰였다. 새롭고 빠르게 변화하는 시장을 따라잡기가 쉽지 않지만, 과거의 낡은 지식을 새롭게 바꿔야 한다. 그리고 자기 확신에 차서 감으로 편향 시각에 의존해 중요한 부동산 투자를 결정하는 일이 없도록 해야 한다. 이 책은 또한, 앞으로의 부동산 시장이 어떻게 전개될지를 제시하기 위해 쓰였다. 주택 문제와 관련해서 예측하기는 쉽지 않다. 그러나 데이터를 기반으로 통계분석하고, 분석 결과를 제시하며 확률로 미래를 예측하고, 그래프로 시각화해서 직관으로 이해를 도왔다. 투자란 판단하고 결정해 실행하는 것이다. 그 판단에 많은 것이 내포되어 있다. 언제, 어디에 어떤 부동산을 사라는 것일까? 현명한 판단을 위해서는 관심, 지식, 정보가 정말 중요하다. 일생일대의 큰 투자이고 앞으로 나의 미래를 좌우할지도 모르는 결정이기 때문이다. 그래서 감보다 데이터다. 즉 인간의 본능보다 데이터를 활용해야 실패를 줄일 수 있다. 이 책을 통해 지금까지의 감을 믿으며 하는 투자가 아닌, 데이터를 분석하는 능력을 키워 성공확률을 높일 수 있는 투자를 해보자.
9791174010247

도시부동산 가치, 빅데이터는 알고있다

원지영  | 피앤씨미디어
15,300원  | 20250915  | 9791174010247
도시에는 수많은 사람의 삶과 욕망, 그리고 보이지 않는 도시부동산 관련 자본의 흐름이 복잡한 그물망처럼 얽혀 역동적으로 살아 숨 쉰다. ‘어디에 살 것인가’, ‘어디에 어떤 방식으로 도시부동산에 투자할 것인가’라는 질문이 우리 삶의 중요한 화두로 자리 잡은 지 오래 되었다. 하지만 이 거대하고 복잡한 도시부동산의 흐름과 투자 방식 및 트랜드의 맥박을 정확히 짚어내는 것은 결코 쉬운 일이 아니다. 지금까지 우리는 소수의 개발 사례, 분절된 통계 자료, 혹은 전문가의 직관과 경험이라는 제한된 도구에 의존해 도시부동산의 가치를 판단해왔다. 이는 마치 성난 파도가 몰아치는 바다 위에서 작은 돛단배에 의지해 항해하는 것과 같았다. 특히 AI의 혁명과 함께 도시의 변화 속도가 과거와 비교할 수 없을 정도로 빨라진 오늘날, 전통적인 부동산분석 방식의 한계는 더욱 명확해지고 있다. 21세기 디지털 혁명의 물결 속에서 우리가 살아가는 도시는 매 순간 수많은 데이터를 생성하고 있다. 스마트폰 속 위치정보, 교통카드의 이동 패턴, 온라인 쇼핑몰의 배송 주소, 소셜미디어의 체크인 기록까지, 우리의 일상 하나하나가 디지털 발자국으로 남으며 도시의 생동감 넘치는 데이터 지도를 그려내고 있다. 바로 이 지점에서 ‘빅데이터’라는 새로운 등대가 그 빛을 발한다. 빅데이터는 도시를 살아가는 우리 모두가 남긴 일상의 흔적이자, 도시의 혈류와 신경망을 비추는 거대한 거울이다. 유동인구의 흐름, 카드 매출의 변화, 소셜 미디어의 여론, 교통량의 패턴 등 이전에는 포착할 수 없었던 도시의 미시적 움직임들이 데이터라는 형태로 기록되고 축적된다. 이러한 빅데이터를 분석하는 것은 도시의 숨겨진 욕망을 읽어내고, 미래 가치의 잠재력을 발견하는 가장 강력한 도구가 된다. 그런데 이 방대한 데이터의 바다 한가운데서 가장 흥미로운 이야기를 들려주는 것은 바로 ‘도시부동산’이다. 땅과 건물이라는 물리적 공간이 어떻게 디지털 세상의 데이터와 만나 새로운 가치를 창조하는지, 그리고 이것이 우리의 도시부동산 연구와 투자 결정에 어떤 혁신적 통찰을 제공하는지를 탐구하는 것이 바로 이 책의 핵심이다. 전통적으로 부동산 가치 평가는 ‘입지, 입지, 입지’라는 3대 원칙에 의존해왔다. 하지만 빅데이터 시대의 입지는 단순히 지하철역과의 거리나 학군으로만 설명되지 않는다. 유동인구의 시간대별 변화, 상권의 다양성 지수, 대기질과 소음 수준의 실시간 모니터링, 심지어 소셜미디어에서 언급되는 감정 분석까지도 부동산 가치를 결정하는 새로운 변수로 등장하고 있다. 우리는 전통적 감정평가로는 설명할 수 없었던 가격 변동이 빅데이터 분석을 통해서는 명확한 패턴으로 드러났고, 아무도 주목하지 않았던 지역이 데이터가 예측한 대로 핫플레이스로 부상하는 것을 눈 여겨 보고 있다. 특히 코로나19 팬데믹은 우리에게 중요한 교훈을 남겼다. 재택근무의 확산, 생활 패턴의 변화, 소비 트렌드의 급변이 부동산 시장에 미친 영향을 실시간으로 추적할 수 있었던 것은 바로 빅데이터 덕분이었다. 전통적 분석 방법으로는 몇 달 후에 파악할 수 있었던 시장 변화의 조짐을 데이터는 실시간으로 포착해냈다. 본서는 크게 세 부분으로 구성된다. 첫 번째 부분에서는 도시부동산과 빅데이터의 만남이 가져온 패러다임 변화를 살펴본다. 두 번째 부분에서는 구체적인 데이터 수집과 분석 기법들을 소개하되, 복잡한 수식보다는 직관적 이해에 중점을 둔다. 마지막 부분에서는 실제 사례를 통해 빅데이터가 어떻게 숨겨진 투자 기회를 발굴하고 도시 계획의 새로운 방향을 제시하는지를 보여준다. 이 책은 빅데이터라는 새로운 렌즈를 통해 도시부동산의 가치를 분석하고 예측하는 방법에 관한 탐구의 기록이다. 단순히 최신 기술을 소개하는 것을 넘어, 데이터를 통해 도시를 이해하는 새로운 관점과 방법론을 사레위주로 제시하고자 했다. 과거의 경험과 직관에 의존하던 ‘감(感)의 영역’에서 벗어나, 객관적 데이터에 기반한 ‘분석의 영역’으로 나아가는 여정의 안내서가 되는 것이 이 책의 목표이다. 이 책은 부동산 전문가는 물론, 데이터 분석에 관심 있는 일반 독자, 그리고 미래의 스마트시티를 꿈꾸는 젊은 세대 모두를 위해 쓰였다. 복잡한 기술적 내용도 최대한 쉽게 풀어내려 노력했으며, 풍부한 시각 자료와 실제 사례를 통해 독자들이 빅데이터의 힘을 체감할 수 있도록 구성했다. 데이터는 거짓말하지 않는다. 하지만 데이터를 올바르게 읽고 해석하는 것은 여전히 인간의 몫이다. 이 책이 독자들에게 새로운 시각을 제공하고, 데이터 기반 의사결정의 중요성을 일깨우는 계기가 되기를 진심으로 바란다. 그리고 언젠가 이 책을 읽은 독자들이 빅데이터라는 나침반을 들고 도시부동산의 새로운 가능성을 탐험하는 모험가가 되기를 소망한다. 도시는 살아있다. 그리고 데이터는 그 생명력의 맥박을 우리에게 들려주고 있다. 이제 우리는 그 소리에 귀 기울일 때이다.
9791174010261

빅데이터와 AI가 그리는 도시부동산의 미래 가치

원지영  | 피앤씨미디어
15,640원  | 20250930  | 9791174010261
우리는 지금 도시부동산의 역사에서 가장 흥미진진한 변곡점에 서 있다. 수십 년간 경험과 직관에 의존해온 부동산 가치 평가가 빅데이터와 인공지능의 등장으로 근본적인 혁신을 맞고 있기 때문이다. 이는 단순한 기술적 진보를 넘어서, 우리가 도시 공간을 이해하고 그 가치를 측정하는 방식 자체를 재정의하는 패러다임의 전환이라 할 수 있다. 전통적인 도시부동산 평가는 한정된 표본과 정적인 데이터에 의존하여 과거의 경험을 바탕으로 현재와 미래를 추론하는 방식이었다. 그러나 오늘날 우리는 휴대폰 기지국에서 수집되는 실시간 인구 이동 데이터, 소셜미디어에 담긴 집단 지성과 감성, 위성영상과 센서 네트워크가 제공하는 도시 환경의 미세한 변화까지 포착할 수 있게 되었다. 더 나아가 생성형 AI는 복잡한 도시 시스템의 미래 시나리오를 시각화하고, 다양한 조건 하에서의 부동산 가치 변동을 예측할 수 있는 새로운 차원의 분석 도구를 제공한다. 이러한 기술적 혁신이 가져오는 변화는 실로 혁명적이다.
9791130615851

빅데이터 부동산 투자 (현명한 투자자를 위한 대한민국 부동산 팩트 체크)

김기원  | 다산북스
15,120원  | 20180201  | 9791130615851
빅데이터에서 찾아낸 과학적인 투자 전략! 말이 넘쳐나는 부동산 시장에서 혼란스러웠던 사람, 시장을 이기는 현명한 투자를 하고 싶었던 사람들을 위해 다양한 데이터를 객관적으로 분석해 대한민국 부동산의 미래를 보여주는 『빅데이터 부동산 투자』. 국내 1호 부동산 빅데이터 전문가 김기원이 객관적인 지표로 시장에 대응하기 위해 수학과 컴퓨터공학을 전공한 실력을 발휘하여 부동산 빅데이터 시스템 리치고(RichGo)를 개발해 이를 바탕으로 한두 가지 지표가 아니라 시장에 영향을 줄 수 있는 모든 요소를 종합 분석하는 과학적인 투자 방법을 제안한다. 부동산 투자에도 한두 가지 지표가 아니라 시장에 영향을 줄 수 있는 모든 요소를 종합 분석하는 전략이 필요하다고 이야기하면서 금리, 통화량, 대출, 소득, 공급 물량 등 주요 데이터를 분석하고 그 속에 숨어 있는 부동산 시장의 흐름을 읽어내 미래를 예측한 결과를 오롯이 담았다. 전국 930만 아파트 빅데이터를 비롯해 소득 대비 집값, 주택구입능력지수, 각 지역별 대출위험 인덱스 등 다양한 데이터를 분석하고 누구나 쉽게 알아볼 수 있는 차트로 설명하며 빅데이터로 호재를 읽는 법을 알려준다.
9791174010506

빅데이터가 밝혀내는 도시부동산 투자금융의 새로운 길

원제무  | 피앤씨미디어
15,300원  | 20251030  | 9791174010506
이 책은 그러한 변화의 최전선을 탐험하는 여정이다. 빅데이터가 어떻게 부동산 투자의 불확실성을 줄이고, AI가 어떻게 가치평가의 정확성을 높이며, 블록체인이 어떻게 부동산 투자의 민주화를 가능하게 하는지를 구체적 사례와 함께 살펴본다. 전통적인 감정평가에서 자동 가치평가 모델(AVM)로의 전환, 프로젝트 파이낸싱에서 데이터 기반 의사결정의 도입, 포트폴리오 최적화를 위한 빅데이터 활용까지, 부동산 투자금융의 모든 영역에서 일어나고 있는 디지털 혁신을 포괄적으로 다룬다. 이는 단순히 기존 방식을 보완하는 차원이 아니라, 부동산 금융의 언어 자체를 새롭게 쓰는 작업이라 할 수 있다. 물론 빅데이터는 만능의 해답이 아니다. 데이터는 언제나 불완전하고, 그 해석에는 한계와 위험이 따른다. 그러나 동시에 빅데이터는 기존에 보지 못했던 차원을 열어주고, 그 속에서 새로운 통찰을 가능하게 한다. 따라서 빅데이터 기반 도시부동산 투자금융은 단순한 기술적 도구가 아니라, 불확실한 미래를 읽어내기 위한 새로운 사고의 틀이다. 특히 이 책이 주목하는 것은 이론과 실무 사이의 간극을 메우는 것이다. 각 주제마다 제시되는 가상사례들은 복잡한 개념을 직관적으로 이해할 수 있도록 돕는다. 서울의 강남구 아파트 가격 예측부터 지방 상업용 부동산의 리스크 분석까지, 우리 주변에서 일어날 수 있는 현실적인 상황들을 통해 빅데이터 기술의 실제 적용 방법을 구체적으로 보여준다. 첫 번째 여정에서는 빅데이터가 전통적인 투자 패러다임을 어떻게 혁신하는지를 살펴본다. 두 번 째와 세 번째 여정에서는 도시부동산 투자금융과 프로젝트 파이낸싱(PF)이라는 복잡한 세계에 데이터가 어떻게 질서와 예측 가능성을 부여하는지를 탐험한다. 네 번째 여정에서는 금리 변동과 같은 거대한 파도 앞에서 데이터 기반의 리스크 관리 시스템이 어떻게 견고한 방파제가 되는지를 배우게 된다. 나아가 우리는 다섯 번 째와 여섯 번째 여정을 통해 ‘가격 흥정의 종말’을 고하는 자동 가치평가 모델(AVM)의 세계로 나아간다. 이곳에서는 학군, 조망권과 같은 비정형적 가치마저 숫자로 변환되어 객관적인 가치를 논하게 된다. 일곱 번째 여중에서는 개별 자산을 넘어 포트폴리오라는 함대를 지휘하여 위험을 분산하고 수익을 최적화하는 현명한 항해술을 익히게 될 것이다. 그리고 마지막 여정에서, 우리는 ‘벽돌에서 토큰으로’ 이동하는 경이로운 전환을 목격하게 될 것이다. 블록체인 기술이 부동산의 소유권을 디지털 증권으로 변환하여, 누구나 안전하고 투명하게 도시의 가치를 공유하는 새로운 금융의 지평을 마주하게 된다. 이 책은 도시의 미래를 설계하고 만들어갈 도시계획, 부동산, 도시공학도들에게는 교과서가 알려주지 않는 살아있는 통찰을, 그리고 자신의 삶의 터전인 부동산의 가치를 이해하고 현명한 의사결정을 내리고자 하는 일반 시민들에게는 신뢰할 수 있는 길잡이가 되고자 한다. 가상 사례들을 통해 복잡한 개념을 쉽게 풀어내어, 전공자가 아니더라도 누구나 이 지적 탐험에 즐겁게 동참할 수 있도록 심혈을 기울였다. 빅데이터가 밝혀내는 도시부동산 투자금융의 새로운 길 위에서, 독자 여러분이 미래를 읽는 통찰과 기회를 발견하기를 진심으로 기원한다. 이제, 도시부동산의 심장부로 함께 떠나보자.
9788958535027

빅데이터와 부동산 법테크

정연균, 오세준  | 학현사
16,920원  | 20200331  | 9788958535027
『빅데이터와 부동산 법테크』는 〈부동산학의 개요〉, 〈부동산 거래에 필요한 민법의 이해〉, 〈부동산 거래에 필요한 물권법의 이해〉, 〈부동산 거래에 필요한 채권법〉 등 빅데이터와 부동산 법테크의 기초적이고 전반적인 내용이 수록되어 있다.
9791163033639

Do it! 공공데이터로 배우는 R 데이터 분석 with 샤이니 (부동산 빅데이터 분석 전 과정 수록!)

김철민  | 이지스퍼블리싱
16,200원  | 20220525  | 9791163033639
공모전에서 수상한 R 데이터 분석 전체 과정 체험하기! 샤이니 웹 애플리케이션 개발과 배포까지 이 책은 데이터를 분석하는 전체 과정으로 R을 배운다. 실제 공모전이나 국책 사업에 선정된 수준 높은 프로젝트를 기반으로 학습하여 데이터 분석 실무를 체험해 볼 수 있다. 특히 아파트 실거래 분석 과정은 공공데이터포털(data.go.kr)에서 데이터를 자동으로 수집하는 방법부터 전처리, 분석, 시각화를 거쳐 애플리케이션으로 만들어 배포하기까지 전 과정을 자세하게 담았다. R만으로 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 샤이니(Shiny) 패키지 사용법도 자세하게 다룬다. 또한 지역별, 요인별 아파트 가격의 상관관계, 한반도 지진 발생, 커피 전문점 접근성, 최적의 버스노선 제시 등 일상생활과 밀접한 분석 주제도 포함하였다. 차별화된 결과물을 상품화하는 방법을 배워 데이터 분석 전문가로 성장하는 데 의미 있는 경험과 통찰을 얻어 보자.
9791130310428

부동산 빅데이터 블록체인 프롭테크

경정익  | 박영사
34,920원  | 20200925  | 9791130310428
『부동산 빅데이터 블록체인 프롭테크』는 부동산 측면에서 정보기술에 대한 이해와 창의적인 아이디어를 창출하고, 우리나라 부동산산업의 혁신적이며 글로벌한 발전에 도움이 되길 바라는 생각에 출판되었다. 최근 빅데이터와 블록체인은 부동산 전반에 혁신적인 변화와 발전을 기할 수 있는 핵심기술로서 부동산 측면에서 이러한 정보기술의 활용에 대한 참고서적의 필요성을 느껴 2년간에 걸쳐 집필되었다.
9791160023886

빅데이터로 전망하는 대한민국 부동산의 미래

경제만랩 리서치팀  | 메이트북스
14,108원  | 20221216  | 9791160023886
단순히 감으로 부동산시장을 평가하는 시대는 끝났다! 이제 객관적인 데이터가 주는 시그널에 주목하자! “그래서 집값이 언제 오르고 언제 내리는가?” 부동산시장을 대하는 많은 사람들의 공통된 관심사이자 질문이다. 이에 대해 명확하게 짚어줄 부동산 전문가가 많지 않은 이유는 부동산의 변동 요인이 매우 다양한 형태로 나타나기 때문이다. 그러나 빅데이터 트렌드 분석을 통해 시그널을 포착한다면 부동산시장에 대한 어느 정도의 예견이 가능하다. 이 책은 객관적인 데이터를 통해 부동산시장을 파악하고 분석해 올바른 투자전략까지 세울 수 있는 노하우를 담았다. 우리나라 부동산시장은 심리적인 요소가 크게 작용하는 것이 현실이다. 그러나 이제 단순히 감으로만 부동산시장을 평가하는 시대는 끝났다. 데이터가 그려주는 시그널은 집값 향방을 예측하는 데 강력한 무기가 된다. 부동산 데이터들은 누구나 쉽게 접하고 구할 수 있다. 이제는 단순한 주택거래만이 아닌 매입자의 거주지별, 연령별, 거래주체, 거래 규모, 거래용도 등의 데이터를 활용할 수 있어 과거보다 더 구체적인 시장분석이 가능해진 것이다. 아직은 해석하는 일이 낯설고 어려울 뿐이다. 과거를 통해 미래를 보는 역사처럼, 지금과 같은 부동산 침체기일수록 과거의 경제상황을 현재와 철저히 비교분석하는 일이 필요하다. 그럴 때 미래가치가 높은 부동산을 앞서 파악하고 기회가 왔을 때 바로 실행에 옮길 수 있다. 가장 필요한 때 가장 좋은 집을 매수하고 싶다면, 미래가치가 높은 부동산을 알고 투자에 성공하고 싶다면, 객관적인 데이터를 기반으로 한 이 책이 유용한 전략서가 될 것이다.
9791191334029

빅데이터 부동산 투자 2021 대전망 (한국 부동산 시장에 거대한 변곡점이 시작된다!)

김기원, 이지윤  | 클라우드나인
17,550원  | 20210129  | 9791191334029
빅데이터 부동산 투자 전문가 2인이 2021년 역사상 가장 오르고 뜨거운 부동산 시장을 대전망한다! 빅데이터 분석도 안 하고 ‘감’만 믿고 전재산에 영끌까지 해서 부동산 투자를 하려고 했나요? 이 책은 국내 최초이자 최고의 기술력으로 ‘빅데이터에 입각한 부동산 시장 분석’을 개척한 데이터노우즈의 김기원 대표와 부동산 투자 전문가이자 한경 경영지원단의 이지윤 센터장이 함께 2021년부터 앞으로 2년까지의 부동산 시장을 전망한 책이다. 인생에서 아무리 강조해도 지나치지 않을 만큼 중요한 내 집 마련과 부동산 투자를 ‘감’이 아닌 데이터에 근거해 과학적으로 투자하는 방법을 알려주고 있다. 지금 우리 모두가 가장 알고 싶어하는 부동산 이슈들이다. 앞으로 부동산 시장은 계속 오를 것인가? 거시경제의 흐름은 어떻게 될 것인가? 지금 고평가된 곳은 어디인가? 저평가된 곳은 어디인가를 ‘인간적인 판단’이 아닌 인공지능과 ‘빅데이터 분석’에 근거에 자세하게 구체적으로 알려주고 있다. 부동산 투자에 관심이 있거나 계획이 있다면 반드시 먼저 읽어야 할 책이다.
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