김준성, 브라이스 유, 안상준  | 위키북스

18,000원  | 20231018  | 9791158394721

더 풍부한 내용으로 돌아온, '진짜 챗GPT 활용법'! 챗GPT의 진짜 활용법을 만나보세요. ChatGPT의 기본 사용법부터 블로그, 영상 제작, 업무에서의 활용법은 물론, Advanced Data Analysis를 활용한 주식 데이터, 부동산 데이터 분석까지 생성형 AI를 다양하게 활용하는 '진짜 활용법'을 담았습니다. 일상에서도 업무에서도 ChatGPT 그리고 다양한 AI 도구로 똑똑하게 일해보세요.

박준규  | 위키북스

0원  | 20190516  | 9791158391546

파이썬으로 부동산 데이터를 수집하고 정리해서 분석하는 과정을 쉽게 설명했습니다! 국내 부동산 분석에 활용할 수 있는 데이터는 무수히 많습니다. 실거래가부터 시작해서 KB부동산에서 제공하는 매매가격, 전세가격 지수 데이터, 학군 데이터, 일자리, PIR 데이터 등 무수히 많습니다. 이런 다양한 데이터를 연결해서 분석하고 함께 살펴보기 위해서는 엑셀만 가지고는 거의 불가능합니다. 다행히 파이썬은 일반인들도 빠르게 익혀서 바로 사용하기 좋은 프로그래밍 언어입니다. 파이썬을 이용해 다양한 부동산 데이터를 가져와 정리하고 서로 연결하고 분석하는 방법을 배워 봅시다.

최의용  | 비제이퍼블릭

23,850원  | 20231030  | 9791165922535

파이썬 데이터 분석부터 AWS 아키텍처 구축, 대시보드 제작까지! 논리적인 코드 같은데 왜 에러 메시지가 나타날까? 부동산 관련 다양한 공공 데이터를 수집하고 분석해보며 파이썬으로 데이터를 엔지니어링할 때 자주 보이는 에러와 에러 발생 이유, 그리고 문제를 해결하는 방법을 꼼꼼하게 살펴봅니다. 실제 데이터 분석 실무에서 진행하듯 공공 데이터를 가져와 전처리한 후 분석하고, 스트림릿을 활용해 시각화해봅니다. 또한, 애플리케이션으로 배포하는 것을 목표로 차근차근 AWS 아키텍처를 구축하고 보기 좋고 유의미한 대시보드를 제작합니다. 파이썬을 활용한 데이터 엔지니어링과 시각화, 그리고 대시보드 제작과 애플리케이션 배포까지 전 과정을 문제 해결의 시각으로 바라볼 수 있습니다.

장영길  | 매일경제신문사

22,500원  | 20231107  | 9791164846269

부동산 시장의 현실적인 문제를 감이나 말이 아니라 데이터로 설명하고 미래를 예측해서 대처 방안을 제시한다! 우리나라 사람들은 부동산에 굉장히 관심이 많다. 그래서 부동산에 관한 내용이 언론에 적지 않게 실리고, 학교나 학원에 부동산 강의가 많이 개설되어 있다. 많은 사람들이 부동산에 대한 지식을 가지고 있고 자신만의 의견을 지니고 있다. 그러나 부동산에 대한 지식이 맞는지, 또는 편향되어 있지는 않은지 검토해볼 필요가 있다. 부동산은 가격 문제뿐만 아니라 다른 많은 이슈를 가지고 있다. 주택은 삶의 터전으로 기본 생활을 하는 데 있어서 최소한의 필수재다. 그래서 우리 생활에 직접 영향을 미치기에 관심도 많다. 최근 집값 급등의 원인인 수요와 공급에 대한 논란이 많다. 또한, 4차 산업혁명과 1인 가구 증가는 산업과 가구의 변화로 주택의 수급에 많은 영향을 주고 있다. 아울러 수도권에 경제와 인구가 집중되면서 지역별 주택 가격의 격차가 커졌다. 비싼 집을 꼭 사야 하는지, 아니면 전세로 살아야 하는지 고민이 날로 늘어만 간다. 그리고 강남 아파트 가격이 왜 그렇게 비싼지 이해가 안 된다고 한다. 더구나 재건축하면 큰돈을 번다고 난리다. 집 한 채밖에 없는데, 100세 시대에 노후 걱정이 이만저만이 아니다. 이 책은 이러한 현실적인 문제를 이론적인 논리와 수많은 데이터 분석으로 파헤쳐 미래 변화를 예측하고, 앞으로의 대처 방안을 제시한다. 이 책은 혼란스러운 부동산 시장의 현실을 제대로 이해하도록 돕기 위해서 쓰였다. 새롭고 빠르게 변화하는 시장을 따라잡기가 쉽지 않지만, 과거의 낡은 지식을 새롭게 바꿔야 한다. 그리고 자기 확신에 차서 감으로 편향 시각에 의존해 중요한 부동산 투자를 결정하는 일이 없도록 해야 한다. 이 책은 또한, 앞으로의 부동산 시장이 어떻게 전개될지를 제시하기 위해 쓰였다. 주택 문제와 관련해서 예측하기는 쉽지 않다. 그러나 데이터를 기반으로 통계분석하고, 분석 결과를 제시하며 확률로 미래를 예측하고, 그래프로 시각화해서 직관으로 이해를 도왔다. 투자란 판단하고 결정해 실행하는 것이다. 그 판단에 많은 것이 내포되어 있다. 언제, 어디에 어떤 부동산을 사라는 것일까? 현명한 판단을 위해서는 관심, 지식, 정보가 정말 중요하다. 일생일대의 큰 투자이고 앞으로 나의 미래를 좌우할지도 모르는 결정이기 때문이다. 그래서 감보다 데이터다. 즉 인간의 본능보다 데이터를 활용해야 실패를 줄일 수 있다. 이 책을 통해 지금까지의 감을 믿으며 하는 투자가 아닌, 데이터를 분석하는 능력을 키워 성공확률을 높일 수 있는 투자를 해보자.

김기원  | 다산북스

15,120원  | 20180201  | 9791130615851

빅데이터에서 찾아낸 과학적인 투자 전략! 말이 넘쳐나는 부동산 시장에서 혼란스러웠던 사람, 시장을 이기는 현명한 투자를 하고 싶었던 사람들을 위해 다양한 데이터를 객관적으로 분석해 대한민국 부동산의 미래를 보여주는 『빅데이터 부동산 투자』. 국내 1호 부동산 빅데이터 전문가 김기원이 객관적인 지표로 시장에 대응하기 위해 수학과 컴퓨터공학을 전공한 실력을 발휘하여 부동산 빅데이터 시스템 리치고(RichGo)를 개발해 이를 바탕으로 한두 가지 지표가 아니라 시장에 영향을 줄 수 있는 모든 요소를 종합 분석하는 과학적인 투자 방법을 제안한다. 부동산 투자에도 한두 가지 지표가 아니라 시장에 영향을 줄 수 있는 모든 요소를 종합 분석하는 전략이 필요하다고 이야기하면서 금리, 통화량, 대출, 소득, 공급 물량 등 주요 데이터를 분석하고 그 속에 숨어 있는 부동산 시장의 흐름을 읽어내 미래를 예측한 결과를 오롯이 담았다. 전국 930만 아파트 빅데이터를 비롯해 소득 대비 집값, 주택구입능력지수, 각 지역별 대출위험 인덱스 등 다양한 데이터를 분석하고 누구나 쉽게 알아볼 수 있는 차트로 설명하며 빅데이터로 호재를 읽는 법을 알려준다.

정연균, 오세준  | 학현사

18,000원  | 20200331  | 9788958535027

『빅데이터와 부동산 법테크』는 〈부동산학의 개요〉, 〈부동산 거래에 필요한 민법의 이해〉, 〈부동산 거래에 필요한 물권법의 이해〉, 〈부동산 거래에 필요한 채권법〉 등 빅데이터와 부동산 법테크의 기초적이고 전반적인 내용이 수록되어 있다.

경정익  | 박영사

34,740원  | 20200925  | 9791130310428

『부동산 빅데이터 블록체인 프롭테크』는 부동산 측면에서 정보기술에 대한 이해와 창의적인 아이디어를 창출하고, 우리나라 부동산산업의 혁신적이며 글로벌한 발전에 도움이 되길 바라는 생각에 출판되었다. 최근 빅데이터와 블록체인은 부동산 전반에 혁신적인 변화와 발전을 기할 수 있는 핵심기술로서 부동산 측면에서 이러한 정보기술의 활용에 대한 참고서적의 필요성을 느껴 2년간에 걸쳐 집필되었다.

박준태, 현경선, 정재원, 안현산, 김영규  | 매일경제신문사

16,200원  | 20190415  | 9791155429723

부동산 지역 분석으로 투자 방향을 제시하다 이 책은 부동산의 지역 분석 및 각종 통계자료, 경매 낙찰 사례 등을 복합적으로 분석함으로써 부동산 경매 재테크의 이해를 돕는 데 초점을 맞췄다. 제시된 정보는 대부분 최근 5년 이내의 자료들을 토대로 작성된 것이며, 이를 바탕으로 앞으로의 부동산 투자 방향을 제시한다. 사실 요즘 경매 정보는 조금만 관심을 가진다면 누구나 얻을 수 있으며, 입찰에 참여할 수 있는 오픈 마켓이다 보니 그만큼 가격 경쟁이 치열할 수밖에 없는 시장구조가 되어버렸다. 다시 말해 누가 그 경매 물건에 더 만족을 하고 물건 조사분석 및 시간 할애를 했느냐에 따라 그 물건의 주인이 결정된다고 해도 과언이 아니다. 경기는 순환될 수밖에 없다. 장기불황으로 가더라도 흐름에 맞는 안전한 투자처를 발굴하고 공략하면 된다. 현 부동산 상황에 맞게 좋은 물건을 끊임없이 발굴하고, 그 물건의 밸류업(Value-up)에 초점을 맞춰야 한다. 꿈은 행동하는 자에게 그 문을 열어주고 기회는 꿈을 꾸는 자에게 주어지는 선물이다. 독자들도 투자의 원리를 익히고 꾸준히 관심을 갖다 보면 어느 순간 성공적인 재테크의 고수가 되어 있을 것이다. 데이터로 분석하는 아파트 투자 지도 용산구, 강남구, 서초구 등을 비롯한 서울의 각 지역과 성남, 광명, 과천, 하남 같은 경기도 지역을 철저하게 분석하는 책이다. 먼저 입지 조건을 분석하고, 그 지역 아파트의 시세 변동 추이를 살펴본다. 또한 각종 개발 호재와 다양한 아파트 경매 사례를 들여다보면서 머릿속으로 투자 지도를 그려볼 수 있다. 이 책을 읽고 재건축, 역세권 개발 등의 최신 정보를 발 빠르게 미리 수집하고, 투자 지역의 물건을 선점하자. 더불어 미래 가치가 밝은 지역을 누구보다 먼저 발견해서 장점을 찾는 안목을 키우자. 아파트 경매는 지역 분석이 먼저라는 것을 사례로 증명하고 있다.

김기원  | 클라우드나인

17,550원  | 20210129  | 9791191334029

빅데이터 부동산 투자 전문가 2인이 2021년 역사상 가장 오르고 뜨거운 부동산 시장을 대전망한다! 빅데이터 분석도 안 하고 ‘감’만 믿고 전재산에 영끌까지 해서 부동산 투자를 하려고 했나요? 이 책은 국내 최초이자 최고의 기술력으로 ‘빅데이터에 입각한 부동산 시장 분석’을 개척한 데이터노우즈의 김기원 대표와 부동산 투자 전문가이자 한경 경영지원단의 이지윤 센터장이 함께 2021년부터 앞으로 2년까지의 부동산 시장을 전망한 책이다. 인생에서 아무리 강조해도 지나치지 않을 만큼 중요한 내 집 마련과 부동산 투자를 ‘감’이 아닌 데이터에 근거해 과학적으로 투자하는 방법을 알려주고 있다. 지금 우리 모두가 가장 알고 싶어하는 부동산 이슈들이다. 앞으로 부동산 시장은 계속 오를 것인가? 거시경제의 흐름은 어떻게 될 것인가? 지금 고평가된 곳은 어디인가? 저평가된 곳은 어디인가를 ‘인간적인 판단’이 아닌 인공지능과 ‘빅데이터 분석’에 근거에 자세하게 구체적으로 알려주고 있다. 부동산 투자에 관심이 있거나 계획이 있다면 반드시 먼저 읽어야 할 책이다.

김철민  | 이지스퍼블리싱

16,200원  | 20220525  | 9791163033639

공모전에서 수상한 R 데이터 분석 전체 과정 체험하기! 샤이니 웹 애플리케이션 개발과 배포까지 이 책은 데이터를 분석하는 전체 과정으로 R을 배운다. 실제 공모전이나 국책 사업에 선정된 수준 높은 프로젝트를 기반으로 학습하여 데이터 분석 실무를 체험해 볼 수 있다. 특히 아파트 실거래 분석 과정은 공공데이터포털(data.go.kr)에서 데이터를 자동으로 수집하는 방법부터 전처리, 분석, 시각화를 거쳐 애플리케이션으로 만들어 배포하기까지 전 과정을 자세하게 담았다. R만으로 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 샤이니(Shiny) 패키지 사용법도 자세하게 다룬다. 또한 지역별, 요인별 아파트 가격의 상관관계, 한반도 지진 발생, 커피 전문점 접근성, 최적의 버스노선 제시 등 일상생활과 밀접한 분석 주제도 포함하였다. 차별화된 결과물을 상품화하는 방법을 배워 데이터 분석 전문가로 성장하는 데 의미 있는 경험과 통찰을 얻어 보자.

경제만랩 리서치팀  | 메이트북스

14,850원  | 20221216  | 9791160023886

단순히 감으로 부동산시장을 평가하는 시대는 끝났다! 이제 객관적인 데이터가 주는 시그널에 주목하자! “그래서 집값이 언제 오르고 언제 내리는가?” 부동산시장을 대하는 많은 사람들의 공통된 관심사이자 질문이다. 이에 대해 명확하게 짚어줄 부동산 전문가가 많지 않은 이유는 부동산의 변동 요인이 매우 다양한 형태로 나타나기 때문이다. 그러나 빅데이터 트렌드 분석을 통해 시그널을 포착한다면 부동산시장에 대한 어느 정도의 예견이 가능하다. 이 책은 객관적인 데이터를 통해 부동산시장을 파악하고 분석해 올바른 투자전략까지 세울 수 있는 노하우를 담았다. 우리나라 부동산시장은 심리적인 요소가 크게 작용하는 것이 현실이다. 그러나 이제 단순히 감으로만 부동산시장을 평가하는 시대는 끝났다. 데이터가 그려주는 시그널은 집값 향방을 예측하는 데 강력한 무기가 된다. 부동산 데이터들은 누구나 쉽게 접하고 구할 수 있다. 이제는 단순한 주택거래만이 아닌 매입자의 거주지별, 연령별, 거래주체, 거래 규모, 거래용도 등의 데이터를 활용할 수 있어 과거보다 더 구체적인 시장분석이 가능해진 것이다. 아직은 해석하는 일이 낯설고 어려울 뿐이다. 과거를 통해 미래를 보는 역사처럼, 지금과 같은 부동산 침체기일수록 과거의 경제상황을 현재와 철저히 비교분석하는 일이 필요하다. 그럴 때 미래가치가 높은 부동산을 앞서 파악하고 기회가 왔을 때 바로 실행에 옮길 수 있다. 가장 필요한 때 가장 좋은 집을 매수하고 싶다면, 미래가치가 높은 부동산을 알고 투자에 성공하고 싶다면, 객관적인 데이터를 기반으로 한 이 책이 유용한 전략서가 될 것이다.

주창욱, 방유성, 오용택  | 무블출판사

14,400원  | 20220124  | 9791191433449

프롭테크(property+technology)는 간편하게 투자하며 자산을 불리는 신개념 투자 전략이다! 필자 중 한 명은 옮겨갈 새집을 구하면서 10년 전과 비교해 너무나 달라진 환경을 경험했다. 스마트폰 하나로 전국의 매물을 다 볼 수 있고, 부동산종합증명서나 기타 서류들도 온라인에서 확인할 수 있었다. 거기에 투자를 위한 각종 지표와 예측까지도. 이 모든 것들이 다 프롭테크 덕분이다. 이제 스마트폰 하나만 있으면 누구나 내 집도 마련하고 건물주도 될 수 있다. 중요한 것은 프롭테크를 얼마나 적극적으로 활용하며 실전 투자에 적용하는가다. 프롭테크를 통해 재건축아파트를 적시에 매수한 필자들은 수익률 100%를 훌쩍 넘기며, 더욱 적극적으로 프롭테크를 활용해 투자의 길을 걷고 있다. 호갱노노/아파트실거래가/부동산지인/리치고/부동산플래닛/카사…. 대한민국 프롭테크 기술력 이용해 자산 불리기 빅데이터와 부동산의 만남이 매력적인 이유는 3가지로 압축된다. 첫째로 편리하고, 둘째로 공평하고, 셋째로 시장을 예측할 수 있다. 하지만 각각의 빅데이터는 이용 방법에 따라 다른 결과를 도출하기 때문에 어떤 데이터를 어떻게 쓸지를 알아야 한다. 투자에 뛰어든 부동산&빅데이터 관련 전문가 3인이 만나 최강의 빅데이터, 프롭테크 활용법을 정리했다. 내 집 마련, 갭 투자에 활용하기에 가장 최적화된 앱의 특정 기능들을 상세히 소개했다. ‘수도권 1억 미만 갭투자로 내 집 마련하기’ ‘재개발이 될 동네 찾아보기’ 등 실전에 뛰어들 수 있는 경험적인 노하우를 모두 공개해 읽는 이들이 투자의 감을 높이도록 했다. 또 나아가 이런 변화를 이끈 유망 프롭테크 기업을 선별해 상세하게 소개하고 있다. 내 집 마련, 재건축재개발, 꼬마빌딩, 집짓기까지 부동산 실수요자&투자자 모두에게 유용한 스마트앱 활용법 책에서는 ‘앞으로 내가 살 동네는 어떻게 고를까?’ ‘사람들이 살고 싶어하는 동네는 어디일지’ ‘이 동네 대장 아파트는 어떻게 찾을까?’등 투자를 위한 기초체력 키우기로 시작한다. 이후에는 보다 발전된 빅데이터 기술을 이용해 성공적인 재개발ㆍ재건축, 갭투자, 온라인 연계투자까지 알려준다. 책에서 소개하는 정도만 알아도 부동산 매수매도 타이밍을 정하는 데 부족함이 없다. 궁극적으로 이 책을 통해 부동산 고수들만 아는 부동산앱의 진짜 숨겨진 기능을 속속들이 파헤쳐 누구나 공평한 기회를 투자에 활용해 부의 사다리를 탈 수 있기를 기원한다.

김기원, 정세윤  | 클라우드나인

17,910원  | 20220415  | 9791191334630

빅데이터 부동산 투자 전문가 2인이 2022~2023 부동산 시장을 대전망한다! 부동산 투자는 빅데이터 분석을 통해 과학적으로 해야 한다 부동산 관련 9가지 빅데이터들을 통해 옥석을 가리고 투자처를 찍어준다! 이 책은 ‘빅데이터에 입각한 부동산 시장 분석’을 개척한 데이터노우즈의 김기원 대표와 정세윤 팀장이 2022~2023년 부동산 시장을 전망한 책이다. 부동산 투자는 빅데이터 분석을 통해 과학적으로 해야 한다. 부동산 투자는 주식투자나 코인투자와 달리 금액도 많고 절대로 실패하면 안 되기 때문이다. 저자들은 9가지 부동산 관련 빅데이터들을 통해 부동산 시장이 침체할 위험성이 높은 지역과 아직 부동산 시장이 양호한 지역을 분석하고 옥석을 가려 진짜 똘똘한 한 채를 골라 보유함으로써 자산 가치를 증대할 수 있도록 도와준다. 9가지 부동산 관련 빅데이터들은 ① 매매ㆍ전세 시세 흐름, ② 전세 대비 저평가 인덱스, ③ 소득 대비 저평가 인덱스, ④ 불가 대비 저평가 인덱스, ⑤ 주택구매력지수, ⑥ 전세가율, ⑦ 매매ㆍ전세 수급, ⑧ 입주 물량 추이, ⑨ 미분양 추이다.

조영광  | 미지biz

17,820원  | 20181010  | 9791196495503

데이터는 흔적을 남긴다. 과거의 시장 흐름과 현재의 흐름을 명료하게 보여준다. <빅데이터로 예측하는 대한민국 부동산의 미래>에서 소개하는 ‘입주 물량×주택 순환주기’ 그래프는 바로 이러한 시장의 모습을 적나라하게 보여줌으로써 주택시장의 현재와 미래에 대한 ‘객관적 통찰’을 제공한다. 또한 공급량과 주택 순환주기 같은 주택시장의 핵심 데이터뿐 아니라 주택시장의 미래를 잘 설명해주는 경제, 정치, 인구, 교통, 심리 등 주택시장을 둘러싼 다양한 분야의 지표도 소개한다. ‘저자의 경험에 따르면…’ 같은 검증을 생략한 소개 대신 직접 해당 지표와 주택 지표와의 상관성을 일일이 검증함으로써 데이터를 다루는 책의 기본을 잃지 않는다. 데이터를 전달하는 방법 또한 기본적인 그래프뿐 아니라 최고의 케미를 보여주는 두 가지 데이터를 함께 표현한 ‘2×2 매트릭스’를 활용해 한눈에 부동산시장의 흐름을 볼 수 있도록 구성했다. 대한민국 주택시장의 현재 그리고 미래를 알려주는 검증된 데이터를 통해 이 책을 읽는 독자들은 2018년 변곡점에 선 주택시장을 스스로 진단할 수 있는 ‘눈’을 갖게 될 것이다.

테리엇  | 비제이퍼블릭

21,600원  | 20200626  | 9791190014984

데이터 수집 ㆍ 분석 ㆍ 활용을 위한 최적의 도구, ‘파이썬’으로 정복하는 금융 데이터 파이썬은 문법이 쉽고 이미 개발된 다양한 패키지가 있는, 가장 적은 노력으로 큰 효과를 볼 수 있는 프로그래밍 언어이다. 이 책은 파이썬으로 비전문가가 금융 데이터를 ‘쉽고’, ‘빠르게’ 수집 ㆍ 분석 ㆍ 활용할 수 있는 방법을 소개한다. 또한 부동산, 주식 투자, 재무제표 등 실생활에 적용 가능한 금융 관련 소재를 다뤄 누구나 쉽고 흥미롭게 접근 가능하다. 더 나아가 이 책에서 소개하는 방법을 통해 다른 영역의 데이터 역시 활용할 수 있도록 저자의 경험과 노하우를 제공한다. 데이터를 수집하고 분석하는 일은 더 이상 전문가의 영역이 아니다. 이미 많이 공개되어 있는 금융 데이터와 이 책을 활용하여 금융 데이터를 수집 ㆍ 분석 ㆍ 활용하는 것의 유용성을 깨닫고 투자까지 연결하는 등 데이터를 효율적으로 다룰 수 있게 되기를 바란다. [이 책의 특징] - 파이썬을 이용하여 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 이해할 수 있다. - 데이터 분석 및 프레젠테이션을 위한 시각화 기법을 다룬다. - 금융 데이터를 활용하는 노하우가 담겨 있다. [이 책이 필요한 독자] - 실생활에 파이썬을 적용하는 것에 관심이 있는 분 - 데이터를 수집하고 분석하고자 하는 학생과 직장인 - 데이터를 효율적으로 활용하는 방법이 궁금한 분 독자대상 초중급 소스코드 다운로드 https://github.com/bjpublic/python-for-finance-data