윤철호  | 생능

25,760원  | 20210630  | 9791186689363

〈빅데이터 분석과 R 활용〉은 대학의 빅데이터 분석 교육을 위한 학습 교재로써 입문자 수준의 학생들이 R을 활용하여 빅데이터 분석을 실무적으로 수행할 수 있는 능력을 배양시키는 데 초점을 맞추고 있다. ● 이 책은 정형 데이터 분석, 비정형 데이터 분석, 데이터 시각화를 모두 포함하는 포괄적인 관점에서 R을 활용한 빅데이터 분석 방안을 소개하고 있다. ● 이 책은 분석 도구인 R의 기초, R 프로그래밍과 그래프 작성 방법 그리고 빅데이터 수집 기술인 웹 스크래핑(web scraping), 오픈 API 등을 포함하고 있다. ● 이 책은 기술통계 및 추론통계, 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 오피니언마이닝 그리고 소셜네트워크 분석 등의 다양한 빅데이터 분석 기법들을 다루고 있다. ● 이 책은 단순 베이즈 분류, K-최근접 이웃 분석. 서포트 벡터 머신, 의사결정나무 분석, 신경망 분석, 연관 분석, 계층적 군집 분석, K-평균 군집 분석 등의 다양한 데이터마이닝 알고리즘에 대한 실습을 다루고 있다. ● 이 책은 막대그래프, 파이 차트와 같은 기본 시각화 기술은 물론 트리 맵, 히트 맵, 버블 차트, 체르노프 페이스, 인터랙티브 그래프(Interactive Graph) 그리고 지도 맵핑 등의 다양한 고급 시각화 기술들을 다루고 있다. ● 이 책은 상기와 같은 다양한 빅데이터 분석을 통계학이나 프로그래밍에 대한 사전 지식이 없는 학습자들도 따라 하는 식으로 수행할 수 있도록 작성되었다. ● 이 책은 다수의 현실 세계의 실무 예제를 제공하고 있어 학습자들의 흥미를 유도할 수 있도록 설계되었다. 이 책이 대학의 학부 및 대학원생들의 빅데이터 분석 실무 교육을 위한 목적으로 작성되었으나, R을 활용한 빅데이터 분석을 체계적으로 학습하려는 분들에게도 전문 도서로써 충분한 역할을 할 수 있다.

한국행동과학연구소 (편저)  | 학지사

13,500원  | 20190115  | 9788999717277

▶ 이 책은 빅데이터 분석과 활용을 다룬 이론서입니다.

박인근, 홍지후, 강남규, 김성호, 정구범  | 제이펍

0원  | 20190108  | 9791188621507

현장 전문가가 직접 전하는 4차 산업혁명 시대에 어울리는 빅데이터 구축 노하우! 이 책은 4차 산업혁명 시대에 왜 빅데이터가 중요한가에 대해 말하고, 실제로 빅데이터를 구축하려면 어떠한 기술이 필요한지 설명한다. 특히, 최근까지 다수의 빅데이터 구축 경험을 가진 현장 전문가의 설명은 빅데이터를 구축하는 데 필요한 효율적이고도 현실적인 조언이 되어줄 것이다. 나아가 빅데이터와 인공지능, 블록체인과의 연계 방안과 기술에 관해서도 설명한다. 빅데이터를 도입하거나 구축하려는 기업의 기획자나 실무자에게 유용한 자료가 될 것이다.

이영호, 이수현  | 생능출판

24,840원  | 20210215  | 9788970504803

제가 몸담고 있는 가천대 길병원 로비에는 로봇이 걸어 다닙니다. 초롱초롱 눈망울이 귀여운 이 친구의 이름은 ‘페퍼’입니다. 감정 인식이 가능한 페퍼는 소프트뱅크가 개발한 세계 최초 휴머노이드 소셜 로봇입니다. 페퍼는 병원 본관 로비와 인공지능 암센터에 배치되어 환자를 응대하고 다양한 건강 정보를 제공하며 무균실, 중환자실 등 일반인 접근이 어려운 병실에서 환자들의 신체적 건강뿐만 아니라 감성까지 도와주고 있습니다. 뿐만 아닙니다. IBM 인공지능 의사 ‘왓슨’은 길병원 최전선 임상 현장에서 이미 오래전부터 활약하고 있습니다. 이제 인공지능 기술은 선택의 문제가 아닙니다. 앞으로 얼마나 더 많은, 또 얼마나 더 똑똑한 ‘페퍼’와 ’왓슨’이 쏟아져 나올지 상상해 보십시오. 우리 주변은 벌써 ‘스마트’ 또는 ‘지능형’과 같은 수식어를 단 사물로 가득하며, 이런 인공지능 기술의 진화는 이미 제어하기 힘들 정도의 가속도를 얻으며 미래로 달려가고 있습니다. 이런 인공지능 기술의 핵심은 빅데이터 머신러닝입니다. 쉬운 개념은 아닐지 모르나 결코 낯선 단어는 아니죠. 인터넷 클릭 몇 번이면 관련 지식들이 쏟아지니까요. 하지만 막상 빅데이터 머신러닝을 배우려고 시도해 본 사람이라면, 이 기술에 접근하기가 생각보다 쉬운 일이 아님을 깨닫게 됩니다. 빅데이터, 통계, 머신러닝 기술은 밀접하게 연관되어 있기는 하나, 각자 나름의 영역을 분명하게 가지고 있습니다. 입문자들에게 이런 특성은 뛰어넘기 어려운 벽으로 작용합니다. ‘빅데이터 머신러닝 기술’이 어려운 데에는 이유가 있습니다. 각 영역의 특성을 이해하고 기본기를 탄탄히 하지 않은 채 시작하기 때문입니다. 기본 이론을 단순히 암기하거나 소홀히 지나친다면, 이 중요한 미래 기술을 내 것으로 만들기 힘듭니다. 시중에는 이미 훌륭한 빅데이터 인공지능 관련 책들이 많이 나와 있습니다. 하지만 복잡한 수학 이론을 별다른 도움 없이 이해할 수 있는 경력자들을 위한 책이 대부분이라는 점은 교육 현장에서 학생들의 어려움을 직접 보고 듣는 입장에서 매우 안타까운 일이었습니다. 이 책은 빅데이터 머신러닝 기초 이론부터 파이썬으로 차근차근 눈으로 보며 실습하는 것을 목표로 합니다. 복잡한 프로그래밍은 최소화하고 가장 유명한 데이터들로 판다스, 시본, 케라스, 텐서플로 등 인기 있는 파이썬 라이브러리를 경험할 수 있습니다. 나아가 클라우드 머신러닝을 활용한 최신 기술들도 실습할 수 있습니다. 기본 이론을 이해하고 실습을 통해 차근차근 경험을 쌓아 나가기만 한다면, 빅데이터 머신러닝이라는 거창한 이름이 만만한 친구처럼 편안해질 날은 생각보다 빨리 옵니다. 그때까지 이 책이 여러분의 짐을 나눠지고 지름길을 찾아주는 착한 안내자 역할을 해 줄 수 있기를 기원합니다.

이종형  | 자유아카데미

23,000원  | 20250829  | 9791158087500

R과 RStudio의 설치 및 기본적인 사용법부터 시작하여, 데이터의 입력과 정리, 시각적 탐색, 통계 분석 및 머신러닝 기법까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었다. 각 장 끝에는 학습한 내용을 점검하고 실제 분석 능력을 높일 수 있도록 연습문제를 제공하였다. 교재에서 활용되는 데이터는 발생 가능한 실제 상황을 기반으로 만들어진 가상의 데이터다. 실제 데이터의 복잡성과 개인정보 보호 등의 현실적인 제약을 극복하고, 다양한 분석 방법을 정확히 이해하고 효과적으로 연습할 수 있을 것이다. 본문의 예제에서 사용한 데이터와 책과 관련 사항들은 자유아카데미 홈페이지 자료실(www.freeaca.com)에서 다운로드 또는 확인할 수 있다.

유진은  | 학지사

17,100원  | 20210620  | 9788999724350

이 책은 입문용 교양서와 전공자용 전문서 사이의 간극을 좁히기 위한 실무서로, 통계 및 컴퓨터 프로그래밍에 대한 약간의 배경지식을 가진 독자를 대상으로 전통적인 자료분석 기법은 물론 새로운 기법인 기계학습 기법을 소개하고, R 프로그램을 활용하여 자료를 분석하는 예시를 제공한다.

김계수  | 한나래

23,750원  | 20150130  | 9788955661774

점차 쌓여 가는 빅데이터를 체계적으로 분석할 수 있는 방법에 대해 다룬 이 책은 총 2부로 구성되어 있다. 1부에서는 Excel과 SPSS 프로그램을 이용한 빅데이터 분석에 대해, 2부에서는 CMA를 이용한 메타분석에 대해 다룬다. 빅데이터 분석은 질적 자료와 양적 자료로 구성된 복합자료를 효과적으로 분석하여 의사결정과정에 적용할 수 있도록 시각화하는 방법이다. 따라서 개인이나 조직의 가치창출과 반드시 연계되어야 한다. 아무리 고급기법을 적용하더라도 전략 수립에 도움을 줄 수 없거나 고객에게 가치창출을 가져다줄 수 없다면 모두 허사가 된다. 이 책은 통계의 기본을 강조하는 차원에서 Excel과 SPSS 프로그램을 이용하여 자료를 시각화하는 방법에 대하여 집중적으로 다룬다.

김재민  | 에이콘출판

22,610원  | 20210521  | 9791161755236

페이스북, 트위터, 아마존과 같은 디지털 플랫폼이 생활 깊숙이 들어오면서 데이터 활용가치는 높아지지만, 수학과 통계 때문에 데이터 분석을 본격적으로 시작하지 못 하고 있다. 최근에는 정형화된 숫자 데이터를 넘어 문자 데이터에서 지금껏 포착할 수 없었던 새로운 의미를 추출해야 하는 어려움 때문에 빅데이터 분석 진입장벽은 또 한 단계 올라가는 중이다. 한국에서 가장 인기 있는 프로 스포츠인 야구로 빅데이터 분석을 다룬다면, 데이터가 새롭게 보일 수 있다. 메이저리그에서 지난 140년 동안 통계원의 손으로 시작해, 90년대 퀘스텍(QuesTec), 2000년대 PITCHf/x, 2010년대 아마존과 파트너쉽을 통한 트랙맨 플랫폼까지 상상 이상의 야구 데이터가 수집돼 왔다. 장구한 메이저리그 데이터의 힘을 빌려 전통적 분석인 상관관계 분석, 분산분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 계량경제학 패널데이터 분석과 최근 머신러닝으로 다시 관심을 받고 있는 군집분석, 요인분석, 지도학습, 딥러닝 기반 자연어처리를 통해 야구 이야기를 모델링하고 직접 테스트한다. 모든 작업에는 학계와 산업계 분석 작업에 이미 중심이 된 오픈소스 통계 프로그램 R을 사용한다. 데이터 분석 목적은 데이터를 통해 현실을 모델링하고 예측하며, 데이터에 담긴 정보와 의미를 추출해 인간의 인지적 한계를 극복한 합리적 의사결정을 하는 것이다. 분석 목적을 달성하는 데 반드시 거쳐야 하는 전처리(preprocessing) 전략은 데이터 분석보다 더 중요하고 많은 아이디어를 요구한다. 1판에서는 경험 부족으로 놓쳤지만, 이후 논문을 출판하고 ‘마케팅과 경영전략을 위한 데이터 분석’을 강의하면서 중요하다고 느끼게 된 전처리 전략을 2판 곳곳에 추가했다. 또한 1판에서 부족했던 그래픽 분석 방법을 새롭게 업데이트했다. 2판에서의 가장 큰 변화는 정형화되지 않은 문자 데이터까지도 분석에 활용할 수 있도록 머신러닝을 추가한 점이다. 비지니스 환경은 정형화된 숫자 데이터로는 이해할 수 없는 한계를 경험하고 있으며, 사람들이 남긴 디지털 커뮤니케이션에서 의미 있는 신호를 포착하는 데 주목하고 있다. 핵심 기술은 머신러닝이며 그 시작을 야구데이터와 함께 할 수 있다.

제임스 밀러  | 에이콘출판

29,700원  | 20150529  | 9788960777156

acorn+PACKT 시리즈. 스플렁크(Splunk)는 점차 증대되는 방대한 양의 머신 데이터를 수집, 분석, 가시화하는 빅데이터를 위한 플랫폼이다. 이 책은 빅데이터를 다루는 데 있어 고급 전략을 학습하기 원하는 스플렁크 개발자를 위한 책으로서, 단순한 '따라 하기' 식의 메뉴얼이 아닌, 상세 기능의 사용 방법뿐만 아니라 그 기능의 동작원리까지 상세하게 설명하는 스플렁크에 관한 실용적인 기술서다. 이 책은 먼저 스플렁크의 발전 방향과 조직의 아키텍처 로드맵상에서 스플렁크가 활용되는 방안을 설명한다. 이후 검색과 관련된 내용을 시작으로 스플렁크 테이블, 차트, 필드를 비롯한 기능을 활용하는 방법을 심도 있게 다룬다. 각 장을 거치면서 룩업, 인덱스, 대시보드와 관련된 모범 사례를 숙지하게 될 것이며, 현재 스플렁크 애플리케이션과 이에 대한 모니터링 기능을 발전시키는 방법의 원리를 파악하게 될 것이다. 마지막으로, 엔터프라이즈 관점에서 트랜잭션을 논의하는 것으로 이 책을 마무리한다. 데이터를 최적화하고 조직의 전략적 요구사항을 만족시키기 위해 스플렁크의 고급 기술을 적용하고 통합할 수 있게 될 것이다.

닉 펜트레스  | 에이콘출판

0원  | 20160104  | 9788960778061

이 책은 급변하는 비즈니스 환경에서 대규모 데이터를 실시간으로 처리해서 분류, 회귀, 클러스터 등 다양한 모델을 트레이닝한다. 데이터의 모델 트레이닝을 통해 다양한 소프트웨어 비즈니스 요구사항을 높은 정확도로 예측할 때 사용할 수 있다. 이 책은 독자가 대규모 실시간 데이터를 처리할 때 다양한 모델을 이용해서 애플리케이션을 작성할 수 있도록 안내한다.

홀든 카로  | 에이콘출판

15,000원  | 20150102  | 9788960776524

『Spark로 하는 고속 빅데이터 분석과 처리』는 하둡의 처리속도보다 최대 100배 이상 빨라진 고속의 범용 클러스터 컴퓨팅 시스템을 제공하는 아파치 스파크(Spark)의 입문서이다. 책에는 스파크의 인터랙티브 셸을 이용한 분산 애플리케이션의 프로토타이핑 방법, 스파크의 분산 대표 데이터(RDD)를 이용해서 통신할 수 있는 다양한 방법, SQL과 같은 쿼리 문법을 이용해서 스파크에게 쿼리하는 방법, 분산 소프트웨어를 효과적으로 테스트하는 방법, 대규모의 데이터를 효과적으로 처리하는 방법 등을 다루고 있다.

고영호, 한승연, 손동화  | 건축공간연구원

18,050원  | 20210304  | 9791156593133

▶ 이 책은 건축공간연구원의 고령자 건강 빅데이터 분석과 지역사회 생활환경의 고령친화도 진단을 다룬 정부간행물입니다.

송태민, 송주영  | 한나래아카데미

28,500원  | 20170228  | 9788955662009

실제 연구사례를 통해 소셜 빅데이터 분석의 다양한 연구방법론을 기술하였다. 데이터 수집부터 분석과 고찰에 이르기까지, 실제 소셜 빅데이터를 분석하여 미래를 예측하고 대응방안을 마련하기 위해 필요한 전체 연구과정을 깊이 있게 다루고 있다. SNS를 비롯한 온라인 채널에서 생산되는 텍스트 형태의 비정형 데이터를 집적하여 분석하는 ‘소셜 빅데이터 기반 미래신호 예측’은 경제·사회의 실제 현상을 반영함으로써 정보로서 매우 높은 가치를 지닌다. 이에 오늘날 많은 국가와 기업에서 소셜 빅데이터를 활용한 미래 예측 연구를 활발히 진행하고 있으나, 아직까지 수집기술과 분석기술의 어려움이 과제로 남아 있다. 하지만 소셜 빅데이터는 데이터의 형식이 복잡하고 방대할 뿐만 아니라 생성속도가 매우 빨라 기존의 데이터 처리 방식이 아닌 새로운 분석방법을 필요로 한다. 그 때문에 데이터 자체보다는 이를 분석해 인과성을 발견하고 미래를 예측할 수 있는 데이터 사이언티스트의 역할이 중요하다.

크리슈나 산카르  | 에이콘출판

27,000원  | 20170922  | 9791161750569

기능이 확장된 MLlib와 그래프 X를 이용해서 다양한 정형, 비정형 데이터를 분석할 수 있고, 특히 데이터 과학자들과 데브옵스 엔지니어가 필요할 수 있는 파큇과 같은 데이터 포맷과 필요한 데이터를 다양한 데이터 포맷으로 로딩할 수 있는 스파크 SQL 기능을 설명한다. 케이스 스터디에는 알파고 트윗 분석을 통해 실무 개발자에게 유용한 가이드 역할을 제공하고 있어 빅데이터 분석을 학습하는 초보자와 현업에서 사용하고 있는 개발자에게 유용하다.

레자울 카림, 스리다 알라  | 에이콘출판

45,000원  | 20181224  | 9791161752402

2019년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서 스파크를 이용해 데이터 분석 방법을 배우려는 사람에게 매우 유용한 책이다. 가장 먼저 스칼라를 소개하고, 스칼라 애플리케이션 개발에 필요한 객체지향 개념과 함수형 프로그래밍 개념을 설명한다. 스파크에 초점을 맞춰 RDD와 데이터 프레임을 사용한 기본 추상화를 다룬다. 그 다음 스파크 SQL, GraphX, 스파크 구조화 스트리밍을 사용해 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 분석하고 모니터링, 설정, 디버깅, 테스팅, 배포와 같은 고급 주제를 살펴본다. 또한 SparkR 및 PySpark API를 사용한 스파크 애플리케이션을 개발하는 방법, 아파치 제플린(Zeppelin)을 사용한 대화식 데이터 분석, Alluxio를 함께 사용해 인메모리 데이터를 처리하는 방법을 다룬다. 이 책을 다 살펴본 후, 스파크를 완벽하게 이해하고 풀 스택 데이터 분석을 수행할 수 있을 것이다. 이 책은 최신 2.3.2 버전을 기준으로 작성됐다. 기존의 원서에서 제공하는 코드의 오타와 호환성을 수정한 옮긴이의 github 저장소를 제공한다. ■ 스칼라의 객체지향 개념과 함수형 프로그래밍 개념 이해 ■ 스칼라 컬렉션 API 이해 ■ 스파크의 핵심 추상화를 알기 위해 RDD와 데이터 프레임으로 작업하기 ■ 스파크 SQL과 GraphX를 사용해 구조 데이터와 구조화되지 않은 데이터 분석 ■ 스파크 구조화 스트리밍을 사용해 확장 가능하고 내결함성 있는 스트리밍 애플리케이션 개발 ■ 스파크 MLlib과 스파크 ML에서 많이 사용되는 알고리즘으로 예측 모델을 구축할 수 있는 분류, 회귀 분석, 차원 감소, 추천 시스템과 같은 머신 러닝 모범 사례 ■ 방대한 양의 데이터를 클러스터링하는 클러스터링 모델 구축 ■ 스파크 애플리케이션 튜닝, 디버깅, 모니터링 이해 ■ 실제 독립형(Standalone), 메소스(Mesos), 얀(YARN), 쿠버네티스(Kubernetes) 모드의 클러스터에 스파크 애플리케이션 배포 스파크를 이용해 데이터 분석 방법을 배우려는 사람에게 매우 유용한 책이다. 스파크나 스칼라에 대한 지식은 없더라도 이전 프로그래밍 경험(특히 다른JVM 언어)이 있다면 스파크나 스칼라에 대한 개념을 이해하는 데 매우 유용하다. 스칼라는 지난 몇 년 동안 특히 데이터 과학과 분석 분야에서 꾸준히 증가하고 있다. 스파크는 스칼라로 작성됐고 분석 분야에서 널리 사용되고 있다. 이 책은 빅데이터를 잘 다룰 수 있는 스파크를 설명한다.