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"빅데이터 분석과 r 활용"(으)로 14개의 도서가 검색 되었습니다.
9791186689363

빅데이터 분석과 R 활용

윤철호  | 생능
25,760원  | 20210630  | 9791186689363
〈빅데이터 분석과 R 활용〉은 대학의 빅데이터 분석 교육을 위한 학습 교재로써 입문자 수준의 학생들이 R을 활용하여 빅데이터 분석을 실무적으로 수행할 수 있는 능력을 배양시키는 데 초점을 맞추고 있다. ● 이 책은 정형 데이터 분석, 비정형 데이터 분석, 데이터 시각화를 모두 포함하는 포괄적인 관점에서 R을 활용한 빅데이터 분석 방안을 소개하고 있다. ● 이 책은 분석 도구인 R의 기초, R 프로그래밍과 그래프 작성 방법 그리고 빅데이터 수집 기술인 웹 스크래핑(web scraping), 오픈 API 등을 포함하고 있다. ● 이 책은 기술통계 및 추론통계, 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 오피니언마이닝 그리고 소셜네트워크 분석 등의 다양한 빅데이터 분석 기법들을 다루고 있다. ● 이 책은 단순 베이즈 분류, K-최근접 이웃 분석. 서포트 벡터 머신, 의사결정나무 분석, 신경망 분석, 연관 분석, 계층적 군집 분석, K-평균 군집 분석 등의 다양한 데이터마이닝 알고리즘에 대한 실습을 다루고 있다. ● 이 책은 막대그래프, 파이 차트와 같은 기본 시각화 기술은 물론 트리 맵, 히트 맵, 버블 차트, 체르노프 페이스, 인터랙티브 그래프(Interactive Graph) 그리고 지도 맵핑 등의 다양한 고급 시각화 기술들을 다루고 있다. ● 이 책은 상기와 같은 다양한 빅데이터 분석을 통계학이나 프로그래밍에 대한 사전 지식이 없는 학습자들도 따라 하는 식으로 수행할 수 있도록 작성되었다. ● 이 책은 다수의 현실 세계의 실무 예제를 제공하고 있어 학습자들의 흥미를 유도할 수 있도록 설계되었다. 이 책이 대학의 학부 및 대학원생들의 빅데이터 분석 실무 교육을 위한 목적으로 작성되었으나, R을 활용한 빅데이터 분석을 체계적으로 학습하려는 분들에게도 전문 도서로써 충분한 역할을 할 수 있다.
9791158087500

R을 활용한 보건의료 빅데이터 분석과 머신러닝

이종형  | 자유아카데미
23,000원  | 20250829  | 9791158087500
R과 RStudio의 설치 및 기본적인 사용법부터 시작하여, 데이터의 입력과 정리, 시각적 탐색, 통계 분석 및 머신러닝 기법까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었다. 각 장 끝에는 학습한 내용을 점검하고 실제 분석 능력을 높일 수 있도록 연습문제를 제공하였다. 교재에서 활용되는 데이터는 발생 가능한 실제 상황을 기반으로 만들어진 가상의 데이터다. 실제 데이터의 복잡성과 개인정보 보호 등의 현실적인 제약을 극복하고, 다양한 분석 방법을 정확히 이해하고 효과적으로 연습할 수 있을 것이다. 본문의 예제에서 사용한 데이터와 책과 관련 사항들은 자유아카데미 홈페이지 자료실(www.freeaca.com)에서 다운로드 또는 확인할 수 있다.
9788999717277

빅데이터 분석과 활용

한국행동과학연구소 (편저)  | 학지사
13,500원  | 20190115  | 9788999717277
▶ 이 책은 빅데이터 분석과 활용을 다룬 이론서입니다.
9791188621507

빅데이터 분석과 활용 (4차 산업혁명 현장 전문가가 알려주는)

박인근, 홍지후, 강남규, 김성호, 정구범  | 제이펍
0원  | 20190108  | 9791188621507
현장 전문가가 직접 전하는 4차 산업혁명 시대에 어울리는 빅데이터 구축 노하우! 이 책은 4차 산업혁명 시대에 왜 빅데이터가 중요한가에 대해 말하고, 실제로 빅데이터를 구축하려면 어떠한 기술이 필요한지 설명한다. 특히, 최근까지 다수의 빅데이터 구축 경험을 가진 현장 전문가의 설명은 빅데이터를 구축하는 데 필요한 효율적이고도 현실적인 조언이 되어줄 것이다. 나아가 빅데이터와 인공지능, 블록체인과의 연계 방안과 기술에 관해서도 설명한다. 빅데이터를 도입하거나 구축하려는 기업의 기획자나 실무자에게 유용한 자료가 될 것이다.
9788966136865

R활용 빅데이터분석 (패키지 활용 및 추론 통계학과 데이터마이닝 활용 실전 사례분석)

노규성, 김진화, 박성택, 김병성  | 와우패스
21,600원  | 20201001  | 9788966136865
데이터의 활용은 데이터추출, 데이터저장, 데이터분석, 분석결과의 시각화, 미래행동의 예측, 결과의 적용으로 이루어진다. 그리고 활용의 결과는 의사결정의 질적 제고를 넘어 경쟁력 우위를 가져다 주게 된다. 이제 경영에서의 빅데이터는 성과 창출과 경쟁력 창출의 핵심역량으로 인식되고 활용되고 있다. 본서는 ‘빅데이터분석’에 관한 도구로서 R을 활용한 실습과 실전사례 분석을 다루고 있으며, 크게 1부(1~6장)와 2부로 구분할 수 있다. 1부에서는 R 시작하기, R Programming 기초, 시각화, 기초통계, 고급통계와 데이터마이닝, 텍스트마이닝과 워드클라우드, 시각화 등을 다루고 있다. 2부에서는 추론통계학 활용 실전사례 분석, 데이터마이닝 활용 실전사례 분석 등을 학습하게 된다. 이번 최신개정판은 대대적으로 변경된 R 4.0.2.버전을 기반으로 기술하였으며 지속적으로 발전하는 빅데이터 분야의 독자, 수험생, 전문가들의 조언과 지적 및 연구 결과 등의 니즈를 지속적으로 반영하고자 노력할 것이다.
9788966135875

R활용 빅데이터분석 (R을 활용한 빅데이터 실습과 실전사례 분석)

노규성  | 와우패스
21,600원  | 20191001  | 9788966135875
데이터의 활용은 데이터추출, 데이터저장, 데이터분석, 분석결과의 시각화, 미래행동의 예측, 결과의 적용으로 이루어진다. 그리고 활용의 결과는 의사결정의 질적 제고를 넘어 경쟁력 우위를 가져다 주게 된다. 이제 경영에서의 빅데이터는 성과 창출과 경쟁력 창출의 핵심역량으로 인식되고 활용되고 있다. 본서는 ‘빅데이터분석’에 관한 도구로서 R을 활용한 실습과 실전사례 분석을 다루고 있으며, 크게 1부(1~6장)와 2부로 구분할 수 있다. 1부에서는 R 시작하기, R Programming 기초, 시각화, 기초통계, 고급통계와 데이터마이닝, 텍스트마이닝과 워드클라우드, 시각화 등을 다루고 있다. 2부에서는 추론통계학 활용 실전사례 분석, 데이터마이닝 활용 실전사례 분석 등을 학습하게 된다. 이번 최신개정판은 3월 15일에 대대적으로 변경된 R 3.4.4.버전을 기반으로 기술하였으며 지속적으로 발전하는 빅데이터 분야의 독자, 수험생, 전문가들의 조언과 지적 및 연구 결과등의 니즈를 지속적으로 반영하고자 노력할 것이다.
9788966134281

R활용 빅데이터 분석 (R을 활용한 빅데이터 실습과 실전사례 분석, 경영빅데이터 분석사 1급 대비)

노규성, 김진화, 박성택, 김병성  | 와우패스
0원  | 20180501  | 9788966134281
데이터의 활용은 데이터추출, 데이터저장, 데이터분석, 분석결과의 시각화, 미래행동의 예측, 결과의 적용으로 이루어진다. 그리고 활용의 결과는 의사결정의 질적 제고를 넘어 경쟁력 우위를 가져다 주게 된다. 이제 경영에서의 빅데이터는 성과 창출과 경쟁력 창출의 핵심역량으로 인식되고 활용되고 있다. 본서는 ‘빅데이터분석’에 관한 도구로서 R을 활용한 실습과 실전사례 분석을 다루고 있으며, 크게 1부(1~6장)와 2부로 구분할 수 있다. 1부에서는 R 시작하기, R Programming 기초, 시각화, 기초통계, 고급통계와 데이터마이닝, 텍스트마이닝과 워드클라우드, 시각화 등을 다루고 있다. 2부에서는 추론통계학 활용 실전사례 분석, 데이터마이닝 활용 실전사례 분석 등을 학습하게 된다. 이번 최신개정판은 3월 15일에 대대적으로 변경된 R 3.4.4.버전을 기반으로 기술하였으며 지속적으로 발전하는 빅데이터 분야의 독자, 수험생, 전문가들의 조언과 지적 및 연구 결과등의 니즈를 지속적으로 반영하고자 노력할 것이다.
9788966133239

R활용 빅데이터분석 (R을 활용한 빅데이터 실습과 실전사례 분석)

노규성, 김진화, 박성택, 김병성  | 와우패스
0원  | 20160930  | 9788966133239
본 서는 ‘빅데이터분석’에 관한 도구로서 R을 활용한 실습과 실전사례 분석을 다루고 있으며, 크게 1부와 2부로 구분할 수 있다. 1부에서는 R 시작하기, R Programming 기초, 시각화, 기초통계, 고급통계와 데이터마이닝, 텍스트마이닝과 워드클라우드, 시각화 등을 다루고 있다. 2부에서는 추론통계학 활용 실전사례 분석, 데이터마이닝 활용 실전사례 분석 등을 학습할 수 있도록 구성하였다.
9791187486404

엑셀과 R을 활용한 빅데이터 분석 첫걸음

김효정, 조현숙  | 카오스북
19,500원  | 20220630  | 9791187486404
입문자를 위한 빅데이터 분석 첫걸음 시리즈! 이 책은 컴퓨터공학을 다룬 이론서이다. 컴퓨터공학 중 빅데이터에 대한 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있다.
9788924091366

R을 활용한 데이터 마이닝: 회귀분석과 분류 알고리즘 (컬러판)

김현태, 한영수외 5명  | 퍼플
20,700원  | 20220112  | 9788924091366
이 교재는 기초 통계학과 R언어 기초를 학습한 인문 · 사회 · 예체능 전공 계열 학생들을 대상으로 『중급 데이터 과학』과목의 한 학기 강의 교재로 사용하기 위하여 개발되었다. 교재 구성은 크게 회귀분석과 분류알고리즘을 소개하고 이를 R언어로 실습하도록 설계되어 있으며 대학 강의 시 한 학기 전반기에 회귀분석을 다루고 후반기에 분류 및 기타 알고리즘을 다룰 수 있다.
9791157005246

빅데이터와 딥러닝 활용한 서울시 보행사고 분석과 시사점

한영준, 이하식  | 서울연구원
5,700원  | 20200731  | 9791157005246
▶ 이 책은 서울연구원의 빅데이터와 딥러닝 활용한 서울시 보행사고 분석과 시사점을 다룬 정부간행물입니다.
9791186331347

빅 데이터 활용에 필수적인 R통계분석입문

김희철, 김정범, 양태진  | 비즈프레스
21,600원  | 20170801  | 9791186331347
『빅 데이터 활용에 필수적인 R통계분석입문』은 통계학 개론 과목의 강의노트를 중심으로 작성된 것으로서 가장 기본적인 통계방법과 그 이론부터 시작함으로써 통계학과와 산업경영공학과, 경영학과는 물론 자연과학 및 사회과학 계통의 학생, 각종자격시험이나 취직 시험을 대비하는 독자들도 쉽게 접근할 수 있도록 하였다. 빅-데이터 시대에 데이터를 분석하여 활용하는 업무는 기업은 물론이고 학교, 정부, 벤처기업에서 핵심사항으로 간주되고 있다.
9788955662009

머신러닝을 활용한 소셜 빅데이터 분석과 미래신호 예측

송태민, 송주영  | 한나래아카데미
28,500원  | 20170228  | 9788955662009
소셜 빅데이터 기반 미래신호 예측의 시대! SNS를 비롯한 온라인 채널에서 생산되는 텍스트 형태의 비정형 데이터를 집적하여 분석하는 ‘소셜 빅데이터 기반 미래신호 예측’은 경제·사회의 실제 현상을 반영함으로써 정보로서 매우 높은 가치를 지닌다. 이에 오늘날 많은 국가와 기업에서 소셜 빅데이터를 활용한 미래 예측 연구를 활발히 진행하고 있으나, 수집기술과 분석기술의 어려움이 아직 과제로 남아 있다. 소셜 빅데이터는 데이터의 형식이 복잡하고 방대할 뿐만 아니라 생성속도가 매우 빨라 기존의 데이터 처리 방식이 아닌 새로운 분석방법을 필요로 한다. 그 때문에 데이터 자체보다는 이를 분석해 인과성을 발견하고 미래를 예측할 수 있는 데이터 사이언티스트의 역할이 중요하다. 지난 몇 년간 저자들은 빅데이터 수집과 분석, 정형 빅데이터와 비정형 소셜 빅데이터의 연결과 분석, 그리고 이를 활용한 미래신호 예측으로 연구를 심화·확장해왔다.
9788931554014

빅데이터 통계 분석과 그래픽용 프로그래밍 언어의 대표 주자! 오픈소스 R

폴 제라드, 라디아 M. 존슨  | 성안당
15,300원  | 20160311  | 9788931554014
이 책은 빅데이터 시대, 데이터 분석의 중요성이 화두로 떠오른 요즘, 비싼 통계 패키지를 사용하지 않아도 오픈소스로 무료인 프로그래밍 언어 R로 원하는 형태로 통계에 활용할 수 있는 과학적 분석 방법을 총 망라하고 있다. 영(英) Packt publishing 社의 『Mastering Scientific Computing with R』의 번역서이며, 기본적인 R 개념으로부터 그룹 간 차이 및 모델의 유의성을 통계학적으로 검정하는 등 과학 데이터 분석에 공통적으로 필요한 업무를 해내는 데 R을 어떻게 활용할 수 있는지를 다룬다. 이 책은 쉽지 않은 수준의 통계 용어로 무장되어 있어 각오를 단단히 다지고 입문해야 한다. 물론 R 프로그래밍 경험이 전혀 없는 독자도 입문할 수 있으며, 이 책을 덮을 때쯤이면 통계 용어와 R을 접목하는데 익숙해질 것이다.
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