R활용 빅데이터 분석

●머리말

●제1장 R 시작하기
제1절 R 설치 및 실행
제2절 RStudio
제3절 JAVA 설치 및 환경변수 설정

●제2장 R programming 기초
제1절 변수
제2절 벡터(Vector)
제3절 모드(mode)
제4절 자료구조

●제3장 기초 통계
제1절 summary 함수 제2절 독립성 검정(범주형 변수)
제2절 독립성 검정(범주형 변수)
제3절 정규화(Z점수)
제4절 t 검정(모평균 검정)
제5절 신뢰구간
제6절 모비율 검정
제7절 정규성 검정
제8절 유의성 검정

●제4장 고급 통계와 데이터마이닝
제1절 분산분석
제2절 시계열분석
제3절 군집분석

●제5장 시각화(Visualization)
제1절 그래프 함수 활용
제2절 Plot의 종류
제3절 통계분포 그래프 그리기
제4절 ggplot2

●제6장 R패키지 활용：텍스트 마이닝과 워드클라우드
제1절 텍스트 마이닝(Text Mining)
제2절 워드클라우드(Word Cloud)

●제7장 추론통계학 활용 실전 사례분석
제1절 신차 색상 고객 선호도 분석
제2절 홍보 이벤트 효과 분석
제3절 책상 납품을 위한 학생 신장 분석
제4절 광고 모델 반응 분석
제5절 영업 사원 교육 효과 분석
제6절 다이어트 식품 효과 분석
제7절 교육수준과 흡연정도의 상관 분석
제8절 음료들의 유사성 분석

●제8장 데이터마이닝 활용 실전 사례분석
제1절 택배 서비스 고객의 군집 분석
제2절 패키지 추천 상품의 연관성 분석
제3절 채용 인재의 특성 분석
제4절 고객 이탈 여부 예측 분석
제5절 텍스트 마이닝 실전 사례

■부록-R 명령어 요약
■참고문헌