김상래  | 위키북스

18,000원  | 20221123  | 9791158393762

이 책은 다채로운 IT 기술의 모습을 흥미로운 이야기와 그림으로 설명하는 재미있는 IT 교양 입문서입니다. 메타버스, 빅데이터, 데이터베이스, 코딩, 인공지능(AI), 블록체인, 디지털 트랜스포메이션(DT) 등 궁금하지만 잘 몰랐던 IT 지식과 기술이 어떤 개념과 원리로 동작하는지를 사전 지식이 없는 IT 비전공자의 눈높이로 쉽게 설명합니다. 정보가 부족한 게 아니라 넘쳐나 폐품처럼 쌓여가는 시대입니다. 가치 있는 정보는 그 자체가 권력과 권위가 되고, 그래서 정보기술을 의미하는 IT가 이제 너무나 중요한 시대가 되었다는 것에는 공감하지만 IT는 복잡하고 어렵고, 게다가 빠르게 변하는 것 같아 쫓아가기도 어렵고, 그래서 뭐가 뿌리이고 핵심인지, 그 용어와 개념이 무엇을 의미하고 세상이 그 기술과 함께 어떻게 변하고 있는지 모르는 경우가 대부분입니다. 그러다 보니 비즈니스에 어떻게 적용하고 활용할지, 내 삶에 어떤 도움이 될는지 올바른 관점을 가지고 올바른 판단을 하기가 무척 어렵습니다. 굳이 생활 코딩까지는 아니더라도 IT의 기본 개념을 쉽게 이해하고 IT라는 큰 숲, 큰 그림을 읽을 수 있는 내용으로 정성껏 책을 구성했습니다.

김일중, 김흥남, 유승화, 박준용, 임성훈  | 보민출판사

27,000원  | 20240514  | 9791169571340

제조데이터 표준, 품질확보 방법론, 제조데이터 유형별 현장공장 적용 AI 코딩의 필수 지침서! 전 세계적으로 화제를 불러일으키는 〈제조데이터〉, 〈제조AI〉는 이미 제조기업의 지속 가능한 경쟁우위 달성을 위해 도입해야 할 핵심기술로 자리매김하고 있습니다. 지난 2020~2023년 약 3년간의 대한민국 제조생태계는 제조데이터, AI를 실제 우리 중소, 중견 제조현장에도 적용할 수 있을까에 대한 답과 가능성을 살펴본 해였던 것 같습니다. 이제 2024년부터는 기술의 지속 가능한 활용과 제조업 고도화 달성을 위해보다 치밀하고 체계적으로 제조데이터, AI 거버넌스를 바라볼 필요성이 존재합니다. 이 책 「제조AI빅데이터 분석기법(코딩편)」은 국내 제조기업이 제조데이터, AI를 기반으로 글로벌 제조스타를 향해 나아가는 과정에 실질적 로드맵과 적용방안을 제시하는 가이드라인입니다. 제조데이터 표준, 제조데이터 품질확보 방법론, 제조데이터 유형별(숫자, 이미지, 소리) 제조AI 개발 방법을 다루고 있으며 챕터별로 예제, 코딩실습, 퀴즈를 제공합니다. 제조업에 특화된 국내 최고 데이터 분석 책으로서의 다양한 이슈를 다루는 이 책 「제조AI빅데이터 분석기법(코딩편)」은 제조데이터, AI에 관심이 있는 학생, 제조업 종사자, 정부 정책결정자에 이르기까지 모두가 함께 학습할 수 있는 현장 중심형 책입니다. 자, 이제 책장을 넘겨보세요.

장용식, 최진호  | 생능출판

27,600원  | 20200408  | 9788970503974

R과 함께 배우는 빅데이터 분석 입문서 이 책은 R을 통해 코딩에 대한 자신감을 높이고 데이터 분석에 대한 흥미를 가질 수 있도록 하기 위해 저술되었다. 지금 우리는 인공지능이 붐인 4차 산업혁명 시대에 살고 있다. 1956년 여러 분야의 연구자들이 모인 미국 다트머스 대학 워크숍에서 인공지능이란 단어가 사용되기 시작하고 기대와 실망을 거듭하다가 지금 다시 인공지능이 많은 문제를 해결할 것 같은 기대감에 유망 기술로 각광받고 있다. 2016년 바둑 인공지능 소프트웨어인 구글의 알파고는 이세돌 기사를 4대 1로 이기면서 세계의 이목을 끌었고, 지금은 MRI 영상정보를 판독하여 의사의 판단을 도와주는가 하면, 인간보다 높은 이미지 인식률로 스마트 팩토리, 보안 검색 및 출입 관리, 무인 점포 등에 활용되어 편리함을 더해주고 있다. 인공지능이 발달하게 되는 그 중심에는 빅데이터가 있다. 빅데이터는 융합기술이 살아 숨쉬게 하는 에너지와 같은 역할을 한다. 우리가 일상에서, 주변의 사물인터넷에서, 그리고 비즈니스와 공장에서 어마어마한 데이터를 쏟아내고 있다. 우리는 우리가 살고 있는 사회를 잘 이해하기 위해서 또는 데이터 분석의 경쟁력을 키우기 위해서 데이터와 가까워질 필요가 있다. R은 우리에게 새로운 기회가 될 수 있다. 통계 패키지로 출발한 R은 SAS, MATLAB, SPSS 보다 더 선호되고 있으며, 범용 프로그래밍 언어인 Java, C/C++, Python 못지 않게 인기가 높다. R은 일반적인 데이터 처리를 위한 뛰어난 기능이 있고, 간단히한두 줄의 코딩으로 표, 차트, 지도 등 다양한 시각화 자료를 쉽게 만들어 내며, 웹을 통한 정보 추출과 인공지능구현을 위한 손쉬운 기능 등을 제공하고 있어 배울수록 흥미가 깊어질 것이다. 이 책은 처음 데이터를 다루는 입문자를 위해 R의 기초 문법과 여러 흥미로운 주제를 쉽게 이해할 수 있도록 내용을 구성하려고 노력하였다. 그러나, 마지막은 역시 학습자의 몫일 것이다. 관심과 반복으로 스스로 깨우치려는 노력이 더욱 요구된다

문숙경  | 청람

16,150원  | 20200915  | 9788959727780

4차 산업의 도래와 함께 빅데이터 분석은 AI와 더불어 핵심적인 활동으로 부각되고 있습니다. 사무업무용 자료뿐만 아니라 다양한 자료처리에 가장 편리하게 사용되어지고 있는 프로그램 중의 하나가 엑셀입니다. 엑셀에서 제공하는 macro(이하 매크로)라는 기능을 활용하면 자료처리 및 분석 관련 문제를 확실히 더 편리하게 해결할 수 있습니다. 초창기 매크로는 비교적 단순하였으나 Visual Basic이라는 프로그래밍 언어의 수준까지 크게 끌어올려졌습니다. 엑셀 매크로의 다른 이름을 Visual Basic이라 생각하시면 됩니다. 프로그래밍 언어는 사람 간의 대화가 아닌 컴퓨터와 사람 간 대화를 위해 사용되는 언어들입니다. 이 책에서 다룰 액셀 매크로(Visual Basic) 외에도 C, JAVA, Python과 같은 많은 언어들이 있습니다. 그렇다면 프로그래밍 언어를 왜 배워야 할까요? 바야흐로 4차 산업혁명 시대를 맞이하고 있는 지금은 전공 불문하고 누구나 배워야 하는 과목이 되었습니다. 심지어 필수과목으로 지정하는 대학들도 점점 많이 늘어나고 있으며, 초ㆍ중ㆍ고에서도 코딩수업을 정규 교과과목으로 편성시키는 움직임도 일고 있습니다. 이렇게 세상은 빠르게 변화되고 있으며 더 이상 프로그래밍 언어를 배우는 데 주저하지 말아야 할 것입니다. 한편, 이들 프로그래밍 언어에 대한 많은 교재들이 시중에 출판되어 있습니다. 또한 이미 액셀 매크로에 대한 수많은 책들이 출판되어져 있는데 왜 이렇게 책을 또 출판하는지에 대해 많이 반문하여야 했습니다. 시중에 출판된 많은 교재들은 순수왕 초보자들이 따라 하고 이해하기가 쉽지 않다는 것입니다. 20여 년 이상 최상의 왕 초보자들인 인문 사회학도 학생들에게 프로그래밍 언어를 강의하면서 수준에 적합한 쉽고 친절한 설명을 제공하는 교재를 찾는 일이 쉽지만은 않았습니다. 그동안 강의하면서 쌓아온 경험과 수업현장에서 다루었던 다양한 예제들을 중심으로 책을 발간하기에 이르렀습니다. 이 책을 읽고 있을 독자들, 특별히 왕초보자분들께 도움이 될 수 있도록 열심을 다하였습니다. 그러나 VISUAL BASIC의 모든 내용을 다 담을 수는 없었습니다. 프로그래밍 언어의 기초를 쌓는 데 필요한 내용 중심으로 책을 구성하였으며, 앞에서 배운 내용을 기초로 점점 확장할 수 있도록 하였습니다. 특별히 이 책에서는 중요한 기초적인 내용 중심으로 이해를 돕도록 되도록 많은 예제를 수록하려 하였고 친절한 설명을 더하였습니다. 더 고급레벨의 매크로에 대한 연습 시에도 Python, JAVA 등과 같은 프로그래밍 언어를 익히는 데 많은 도움이 될 것입니다. 특별히 지금껏 한 번도 프로그래밍 언어를 배워본 적이 없는 왕초보들, 그리고 프로그래밍 언어를 배우려 하다가 중도에 포기한 사람들의 개인 독학용 자습서로 뿐만 아니라 대학교에서는 초보자들을 위한 프로그래밍 기초 교양과목이나 기초전공과목의 한 학기 강의 교재로 활용하기 적합할 것으로 사료됩니다. 어떤 분야든 전문가가 되려면 일만 시간이 필요하다는 이론이 있습니다. 이 책에서 배운 내용을 디딤돌 삼아 계속해서 꾸준히 연습하다 보면 어느 순간 프로그래밍 언어에 자신감이 충만한 여러분 자신들을 발견하실 수 있을 것입니다.

윤우제, 이래중  | ORP Press

13,500원  | 20230531  | 9791195800865

누구나 코딩에 대한 부담 없이 몇 번의 클릭으로 빅데이터 분석을 할 수 있을까? 비주얼 파이썬은 코딩의 진입장벽을 낮추어 일반인들도 거부감 없이 손쉽게 빅데이터 분석을 할 수 있는 길을 열었다. 코딩을 잘해야만 빅데이터 분석을 할 수 있는 시대는 저물어 가고 있다. 이 책은 누구나 빅데이터 분석에 대한 기본적인 지식을 가지고 있으면, 다양한 분석을 쉽게 활용할 수 있는 방법을 설명하고 있다. 빅데이터 분석의 가장 핵심은 데이터를 이해하여 업무에 활용하는 것이다. 하지만 많은 사람들이 빅데이터 분석보다는 코딩에 더 많은 시간과 노력을 들이지만, 코딩의 높은 장벽을 경험하여 쉽게 좌절한다. 비주얼 파이썬은 코딩의 시간과 노력을 줄여주어 빅데이터 분석의 본질, 즉 업무에 적용할 수 있는 빅데이터 분석 방법을 이야기해주고 있다. 저자들은 No code가 아닌 Low code를 강조하고 있다. 기존의 No code 플랫폼들도 코딩이 필요 없다고 하지만 미리 정해진 기능이 외에는 사용할 수 없다. 하지만 비주얼 파이썬은 빅데이터 분석에 필요한 모든 코드를 자동으로 생성해주기 때문에 데이터와 업무에 필요한 코드를 매우 다양하고 폭넓게 구현할 수 있다. 게다가 코딩에 들어가는 시간과 노력을 줄여 뿐만 아니라 쉽게 코드와 친해지게 된다. 이 책은 비주얼 파이썬을 활용하여 빅데이터 분석의 전체 과정을 손쉽게 따라 할 수 있을 뿐만 아니라 실제 데이터를 활용하여 분석을 실습해 볼 수 있는 다양한 방법을 담고 있다. 1장은 비주얼 파이썬에 대한 소개와 활용 범위를 소개하고 있다. 비주얼 파이썬이 어떻게 탄생했으며, 설치 방법 등을 알려주고 있다. 또한 비주얼 파이썬이 구현할 수 있는 기능과 방법을 소개하고 있다. 데이터 분석 실습 주제와 내용에 대한 이야기를 소개하고 있다. 2장은 데이터를 분석하기 위한 준비 과정으로 흔히 전처리 과정(pre-processing) 을 소개하고 있다. 데이터를 불러와서 합치고, 특정 열의 평균값을 구하고 추출하거나 삭제하고, 변수의 이름을 바꾸고 구간을 나누고, 결측치 제거하는 등의 과정으로 구성되어 있다. 3장은 빅데이터 알고리즘을 적용하여 결과를 예측하는 모델을 만드는 과정을 소개하고 있다. 데이터 분할, 모델 생성, 학습, 시험, 평가, 그리고 중요 변수 도출 등의 과정을 다루고 있다. 4장은 빅데이터 알고리즘으로 도출한 결과를 시각화하는 과정을 소개하고 있다. 데이터를 다양한 그래프로 시각화하여 보다 효과적으로 비교 및 분석하는 과정으로 구성되어 있다. 5장은 빅데이터 분석을 토대로 목표와 문제를 규명하는 과정을 소개하고 있다. 6장은 Low code의 지향점에 대한 이야기를 담고 있다.

장용식, 최진호  | 생능출판

27,600원  | 20230717  | 9791192932255

4차 산업혁명으로 들면서 2016년 바둑 경기에서 컴퓨터가 이세돌을 이긴 사건은 인공지능이 세상의 주목을 다시 받는 계기가 되었다. 최근 OpenAI의 chatGPT는 인간과의 대화 문맥을 이해하고 논리적인 글을 만들어낼 정도로 더 진화하였고, DALL-E는 문자 또는 이미지로 새로운 그림을 만들어내고 있다. 이처럼 인공지능은 하루가 다르게 발전하면서 인간의 창의적인 영역까지 두각을 나타내고 있어, 앞으로 인공지능의 도움으로 우리의 생활이 더욱 풍요로워질 것으로 기대되고 있다. 인공지능은 여러 가지 기법으로 구현 가능하다. chatGPT와 DALL-E 같이 데이터를 기반으로 하는 인공지능 기법들이 크게 활용 가치를 발휘하는 가운데, 인공지능을 이해하고 구현하거나 데이터를 읽고 분석하는 데이터 리터러시 능력은 주요 경쟁력의 하나가 되고 있다. 인공지능을 구현하는 여러 도구들이 있지만, R은 우리에게 새로운 기회가 될 수 있다. 통계 패키지로 출발한 R은 SAS, MATLAB, SPSS보다 더 선호되고 있으며, 범용 프로그래밍 언어인 Java, C/C++, Python 못지 않게 인기가 높다. R은 일반적인 데이터 처리를 위한 뛰어난 기능이 있고, 간단한 코딩으로 표, 차트, 지도 등 다양한 시각화 자료를 쉽게 만들어 내며, 웹을 통한 정보 추출과 인공지능 구현을 위한 손쉬운 기능 등을 제공하고 있어 배울수록 흥미가 커질 것이다. 이 책은 R을 통해 데이터 활용에 대한 흥미와 코딩에 대한 자신감을 높이는 계기가 되었으면 하는 기대로, 이전의 R로 배우는 코딩 시리즈를 최신 환경의 변화에 따라 전면 개편한 것이다. 특히, 처음 데이터를 다루는 입문자를 위해 R의 기초 문법과 여러 흥미로운 주제를 쉽게 이해할 수 있도록 내용을 구성하였다.

황보현우, 한노아  | 성안북스

26,820원  | 20230308  | 9788970674315

별도의 코딩 없이 데이터를 분석하는 No Code, Low Code의 시대! 데이터 과학 입문자와 비전공자를 위한 데이터 분석의 새로운 방법을 제시하다! 인공지능의 발전에 따라 별도의 코딩 없이 데이터를 분석하는 No Code, Low Code의 시대로 전환되어 가고 있다. 이러한 흐름에 따라 저자는 데이터 과학 분야의 전문가들이 아닌, 입문자 및 비전공자 등 일반인도 쉽고 빠르게 실무에서 바로 사용할 수 있는 데이터 분석의 새로운 방법을 이 책에 소개하였다. 제1장. [데이터 과학을 위한 체계]에서는 데이터 과학에 접근하는 방법을 소개한다. 여기서는 데이터 과학에 접근하는 다양한 관점과 이 책에서 채택하는 프레임워크에 대해 설명한다. 제2장. [데이터 과학을 위한 도구]에서는 데이터 과학에 활용 가능한 여러 도구를 소개하고, 이 책의 실습 도구인 SAS Ⓡ OnDemand for Academics에 대하여 설명한다. 제3장. [데이터 가공과 처리]에서는 획득한 데이터를 실제 분석이 가능한 데이터로 가공 및 처리하기 위한 방법에 대하여 학습한다. 제4장. [기술적 데이터 분석]에서는 데이터를 정리 및 요약하는 과정을 통해 데이터가 가진 특성을 파악하는 방법에 대해 다룬다. 제5장과 6장. [시각적 데이터 분석Ⅰ,Ⅱ]에서는 그래프나 지도와 같은 시각화 도구를 활용하여 데이터를 분석하고 그 결과를 어떤 식으로 활용하는지, 또 어떻게 이해해야 하는지에 대한 방법을 학습한다. 그간 출간된 다양한 도서들은 저자들이 아는 것을 당연히 독자들도 알고 있으리라 짐작하기 때문에 데이터 과학의 프레임워크를 설명하는 부분에 있어 인색하였다. 하지만 이 책은 프로그래밍에 대한 이해가 전혀 없는 독자들도 쉽게 이해하고, 따라할 수 있도록 특정 학문에 치우치거나 개별 방법론에 매몰되지 않고, 보다 거시적인 안목에서 데이터 과학의 프레임워크를 제공하고 있다. 따라서 데이터 과학, 프로그래밍, 인공지능 등에 관심이 있는 독자, 특히 이 분야에 관심이 있지만 사전 지식 등이 없는 독자에게 많은 도움이 될 것이다.

성낙현, 강희구  | 생능출판

0원  | 20180125  | 9788970509389

코딩 학습을 하기 위해서는 어떤 언어를 선택하면 좋을까? IT 전공과 무관한 독자는 코딩 학습을 어떻게 시작하면 좋을까? 『R로 배우는 코딩』은 이 물음에 답하기 위해 저술되었다. 이제는 구문보다는 문제를 해결하는 절차 위주로 생각하고, 그에 맞는 라이브러리를 잘 활용하는 방법을 공부해야 할 때이다. 이러한 관점에서 R은 코딩 공부를 시작하기에 적합한 최고의 언어이다. 코딩을 처음 접하거나 빅데이터 분석에 관심 있는 초보자들에게 R로 배우는 코딩은 매우 유용한 책이 될 것이다.

성낙현, 강희구  | 생능출판

0원  | 20170126  | 9788970508962

『R로 배우는 코딩』은 R 언어를 통해 코딩 공부를 시작할 수 있도록 도와준다. 초보자의 코딩 학습 시작을 위해 흥미 있고 쉬운 내용으로 구성한 이 책은 차트, 애니메이션, 지도, 공공데이터 등 실용적이고 쉬운 예제를 중심으로 구성했다. 구문보다는 절차 위주의 문제 해결 학습을 지향하는 내용으로 구성하여 개념 설명→예시와 학습목표→플로차트/R스크립트/실행/문법→실습과제 순서의 체계적인 학습 절차를 통한 주제별 내용으로 구성했다.

박홍철  | 브라보코딩

178,200원  | 20250825  | 9791199308015