R코딩 플러스

PART 1 R의 시작
CHAPTER 1 데이터 활용과 R
1.1 제4차 산업혁명과 인공지능
1.2 빅데이터의 활용과 데이터 리터러시
1.3 데이터 분석 도구: R

CHAPTER 2 R의 시작
2.1 R 개발환경
2.2 R 설치와 시작
2.3 RStudio 설치와 시작
2.4 R 패키지

CHAPTER 3 데이터 구조
3.1 데이터 구조의 이해
3.2 벡터와 연산자
3.3 요인
3.4 배열과 행렬
3.5 리스트
3.6 데이터 프레임
연습문제

PART 2 시각화
CHAPTER 4 그래프
4.1 그래프의 활용과 유형
4.2 막대 그래프
4.3 선 그래프
4.4 산포도
4.5 원 그래프
4.6 히스토그램
4.7 박스 플롯
연습문제
응용문제1: CDNow의 거래 데이터 분포 분석
응용문제2: 강의 길이에 대한 분포 분석
CHAPTER 5 애니메이션
5.1 애니메이션 개요
5.2 그래프 애니메이션: 막대 그래프
5.3 그래프 애니메이션: 산포도
5.4 그래프 애니메이션: 선 그래프
5.5 그래프 애니메이션: 시계열 데이터
5.6 그림 애니메이션: 양궁
연습문제
응용문제1: 애니메이션 그래프
응용문제2: 포물선으로 날아가는 화살
응용문제3: 당구공 굴리기

CHAPTER 6 지도
6.1 지도 개요
6.2 지형정보 지도
6.3 지형정보 지도를 이용한 지진 분포 파악
6.4 우리나라 행정경계 지도
6.5 행정경계 지도를 이용한 국내 지진 분포 파악
연습문제
응용문제1: 지역별 미세먼지 분포
응용문제2: 지역별 코로나 확진자 수 분포

PART 3 데이터 수집과 전처리
CHAPTER 7 웹스크래핑
7.1 웹스크래핑 개요
7.2 DOM의 이해
7.3 웹스크래핑의 기본원리
7.4 웹스크래핑 응용
연습문제
응용문제1: 지역별 미세먼지 추출
응용문제2: 지역별 코로나 확진자 수 추출

CHAPTER 8 공공 데이터 활용
8.1 공공데이터 포탈 개요
8.2 오픈 API 인증키 신청: 미세먼지 정보
8.3 미세먼지 농도의 시간대별 그래프 비교
8.4 지역별 미세먼지 농도의 지도 분포
연습문제
응용문제: 일별 미세먼지 발생 현황 조회

CHAPTER 9 네이버 오픈 API
9.1 네이버 오픈 API 개요
9.2 네이버 오픈 API 기본사항
9.3 네이버 정보검색 API 키 발급받기
9.4 뉴스 검색 및 데이터 정제
연습문제
응용문제: 블로그 검색

CHAPTER 10 데이터 전처리
10.1 데이터 전처리 개요
10.2 데이터 프로파일링
10.3 데이터 정제
10.4 데이터 통합
연습문제
응용문제1: adult 데이터 세트의 프로파일링
응용문제2: 시뮬레이션 데이터의 정제

PART 4 시뮬레이션과 데이터 분석
CHAPTER 11 시뮬레이션
11.1 시뮬레이션 개요
11.2 표본추출과 난수
11.3 동전 던지기
11.4 원주율 구하기
11.5 회귀선 구하기
연습문제
응용문제1: 동전 2개 던지기
응용문제2: 시행횟수에 따른 원주율의 변화
응용문제3: 회귀선 구하기

CHAPTER 12 네트워크 분석
12.1 네트워크 분석의 개요
12.2 네트워크 분석 지표
12.3 네트워크 유형별 지표 분석
12.4 페이스북 사용자의 네트워크 분석
연습문제
응용문제1: 천체물리학자의 협업네트워크 분석
응용문제2: 이메일 네트워크 분석

CHAPTER 13 인공신경망과 딥러닝의 이해
13.1 인공지능과 인공신경망 개요
13.2 인공신경망의 기본원리
13.3 선형 회귀분석의 예
13.4 비선형 회귀분석의 예
연습문제
응용문제1: 시뮬레이션 데이터를 이용한 선형 회귀분석
응용문제2: 시뮬레이션 데이터를 이용한 비선형 회귀분석

부록
부록1: R과 RStudio 설치(2장 참조)
부록2: graphics 패키지를 이용한 그래프(4장 참조)
부록3: 네트워크 분석(12장 참조)
부록4: 인공신경망을 이용한 분류문제(13장 참조)