박동규, 강영민, 김병욱  | 생능출판사

28,800원  | 20241216  | 9791192932934

『으뜸 데이터 분석과 머신러닝』은 데이터 분석을 처음 시도하는 독자들을 위하여 아나콘다라는 주요 개발 도구의 설치와 주피터 노트북의 세부 메뉴를 하나하나 소개하며 시작한다. 또한 데이터 분석을 위하여 널리 사용되는 넘파이와 판다스, 맷플롯립 등의 인기 있는 도구를 쉽게 이해할 수 있도록 간결한 예제 코드와 그 결과를 보여주고 있다. 데이터의 전처리와 결측값 처리, 합병과 분석, 시각화의 다음 단계는 데이터를 기반으로 학습하여 이 데이터의 가치를 높여주는 머신러닝과 딥러닝이 될 것이기에 저자들은 머신러닝과 딥러닝의 주요 주제와 개념을 최대한 쉽게 설명하고자 노력하였다. 머신러닝을 설명하기 위하여 중요한 알고리즘을 설명하면서 가급적 실생활에 적용 가능한 예시를 들기 위하여 노력하였다. 또한 딥러닝의 핵심 개념과 텐서플로 라이브러리를 통한 활용 방법까지 다루었다.

박동규, 강영민  | 생능출판

25,650원  | 20211210  | 9788970505220

이 책의 특징 이 책은 데이터 분석을 처음 시도하는 독자들을 위하여 아나콘다라는 주요 개발도구의 설치와 주피터 노트북의 세부 메뉴를 하나하나 소개하며 시작하지만 데이터 분석의 종착지인 인공 지능의 핵심 기술이라 할 심층 신경망과 합성곱 신경망의 깊이 있는 이론까지 소개하고 있다. 또한 데이터 분석을 위하여 널리 사용되는 넘파이와 판다스, 맷플롯립 등의 인기 있는 도구를 쉽게 이해할 수 있도록 간결한 예제 코드와 그 결과를 보여주고 있다. 데이터의 전처리와 결측값 처리, 합병과 분석, 시각화의 다음 단계는 데이터를 기반으로 학습하여 이 데이터를 분석하고 그 가치를 높여주는 머신러닝과 딥러닝이 될 것이기에 저자들은 머신러닝과 딥러닝의 주요 주제와 개념을 최대한 쉽게 설명하고자 노력하였다. 이 책의 특징은 방대하고도 흥미로운 데이터 분석과 머신러닝의 핵심 내용에 대한 이해를 돕기 위해 300여개 이상의 재미있는 삽화를 도입한 점일 것이다. 아무쪼록 이 책이 독자 여러분들을 데이터 분석과 머신러닝의 재미있는 길로 잘 이끌어주는 이정표가 되었으면 하는 바람을 가진다.

이영호, 이수현  | 생능출판

25,650원  | 20210215  | 9788970504803

제가 몸담고 있는 가천대 길병원 로비에는 로봇이 걸어 다닙니다. 초롱초롱 눈망울이 귀여운 이 친구의 이름은 ‘페퍼’입니다. 감정 인식이 가능한 페퍼는 소프트뱅크가 개발한 세계 최초 휴머노이드 소셜 로봇입니다. 페퍼는 병원 본관 로비와 인공지능 암센터에 배치되어 환자를 응대하고 다양한 건강 정보를 제공하며 무균실, 중환자실 등 일반인 접근이 어려운 병실에서 환자들의 신체적 건강뿐만 아니라 감성까지 도와주고 있습니다. 뿐만 아닙니다. IBM 인공지능 의사 ‘왓슨’은 길병원 최전선 임상 현장에서 이미 오래전부터 활약하고 있습니다. 이제 인공지능 기술은 선택의 문제가 아닙니다. 앞으로 얼마나 더 많은, 또 얼마나 더 똑똑한 ‘페퍼’와 ’왓슨’이 쏟아져 나올지 상상해 보십시오. 우리 주변은 벌써 ‘스마트’ 또는 ‘지능형’과 같은 수식어를 단 사물로 가득하며, 이런 인공지능 기술의 진화는 이미 제어하기 힘들 정도의 가속도를 얻으며 미래로 달려가고 있습니다. 이런 인공지능 기술의 핵심은 빅데이터 머신러닝입니다. 쉬운 개념은 아닐지 모르나 결코 낯선 단어는 아니죠. 인터넷 클릭 몇 번이면 관련 지식들이 쏟아지니까요. 하지만 막상 빅데이터 머신러닝을 배우려고 시도해 본 사람이라면, 이 기술에 접근하기가 생각보다 쉬운 일이 아님을 깨닫게 됩니다. 빅데이터, 통계, 머신러닝 기술은 밀접하게 연관되어 있기는 하나, 각자 나름의 영역을 분명하게 가지고 있습니다. 입문자들에게 이런 특성은 뛰어넘기 어려운 벽으로 작용합니다. ‘빅데이터 머신러닝 기술’이 어려운 데에는 이유가 있습니다. 각 영역의 특성을 이해하고 기본기를 탄탄히 하지 않은 채 시작하기 때문입니다. 기본 이론을 단순히 암기하거나 소홀히 지나친다면, 이 중요한 미래 기술을 내 것으로 만들기 힘듭니다. 시중에는 이미 훌륭한 빅데이터 인공지능 관련 책들이 많이 나와 있습니다. 하지만 복잡한 수학 이론을 별다른 도움 없이 이해할 수 있는 경력자들을 위한 책이 대부분이라는 점은 교육 현장에서 학생들의 어려움을 직접 보고 듣는 입장에서 매우 안타까운 일이었습니다. 이 책은 빅데이터 머신러닝 기초 이론부터 파이썬으로 차근차근 눈으로 보며 실습하는 것을 목표로 합니다. 복잡한 프로그래밍은 최소화하고 가장 유명한 데이터들로 판다스, 시본, 케라스, 텐서플로 등 인기 있는 파이썬 라이브러리를 경험할 수 있습니다. 나아가 클라우드 머신러닝을 활용한 최신 기술들도 실습할 수 있습니다. 기본 이론을 이해하고 실습을 통해 차근차근 경험을 쌓아 나가기만 한다면, 빅데이터 머신러닝이라는 거창한 이름이 만만한 친구처럼 편안해질 날은 생각보다 빨리 옵니다. 그때까지 이 책이 여러분의 짐을 나눠지고 지름길을 찾아주는 착한 안내자 역할을 해 줄 수 있기를 기원합니다.

송태민, 송주영  | 한나래아카데미

28,500원  | 20170228  | 9788955662009

실제 연구사례를 통해 소셜 빅데이터 분석의 다양한 연구방법론을 기술하였다. 데이터 수집부터 분석과 고찰에 이르기까지, 실제 소셜 빅데이터를 분석하여 미래를 예측하고 대응방안을 마련하기 위해 필요한 전체 연구과정을 깊이 있게 다루고 있다. SNS를 비롯한 온라인 채널에서 생산되는 텍스트 형태의 비정형 데이터를 집적하여 분석하는 ‘소셜 빅데이터 기반 미래신호 예측’은 경제·사회의 실제 현상을 반영함으로써 정보로서 매우 높은 가치를 지닌다. 이에 오늘날 많은 국가와 기업에서 소셜 빅데이터를 활용한 미래 예측 연구를 활발히 진행하고 있으나, 아직까지 수집기술과 분석기술의 어려움이 과제로 남아 있다. 하지만 소셜 빅데이터는 데이터의 형식이 복잡하고 방대할 뿐만 아니라 생성속도가 매우 빨라 기존의 데이터 처리 방식이 아닌 새로운 분석방법을 필요로 한다. 그 때문에 데이터 자체보다는 이를 분석해 인과성을 발견하고 미래를 예측할 수 있는 데이터 사이언티스트의 역할이 중요하다.