강석복  | 경문사

30,400원  | 20240304  | 9791160731927

이 책은 확률분포이론과 관련된 교재로 사용할 수 있도록 꾸며졌다. 통계학을 전공하거나 통계학과 관련된 분야에서 3학점 한 학기 확률분포이론 분야의 수리통계학 교재로 또는 통계학 관련자나 관심 있는 분들에게 실습서로 적당하다. 제3판은 2판에서 학생들이 다소 어렵다고 생각되는 예제나 내용은 수정·정리하여 모든 학생들이 쉽게 이해할 수 있는 내용으로 편집했다. 꼭 필요하지 않다고 생각되는 내용은 가급적 줄이고 대신에 유용하다고 생각되는 부분을 추가하였다. 모든 연습문제에 대한 해답을 도서에 기재하였고 문제풀이는 별도의 전자책으로 출판하였다.

이영훈  | 학현사

31,350원  | 20190810  | 9788958534754

▶ 이 책은 통계이론과 응용을 다룬 이론서입니다.

윤병창  | 북스힐

16,000원  | 20051130  | 9788955262742

이론통계를 위한 학기용 대학교재로, 확률의 기초이론뿐만 아니라 예제를 중심으로 통계의 이론과 실제를 이해할 수 있도록 구성한 것이다. 이 교재는 통계학이 자연과학뿐만 아니라 인문사회과학분야에도 널리 이용됨을 고려하여 확률 및 통계의 기본개념을 이해함은 물론, 여러 분야에 제기 되는 문제들을 통계적 방법으로 처리하는 데 중점을 두고 있다....

정윤식  | 르네싸이

48,000원  | 20230610  | 9791198061980

이 책은 통계학 분야에서 직면하게 되는 많은 계산 문제들을 해결하는 EM 알고리즘, 마르코프체인몬테카를로(Markov chain Monte Carlo, MCMC) 및 변분추론(Variational Inference, VI)인 세 가지 방법들을 소개한다. 이들을 기본적으로 해결하는 몬테카를로 방법을 먼저 설명한다. 첫 번째로, 주로 빈도주의자(frequentist) 관점에서 최대우도추정량을 구하기 위하여 사용되는 EM 알고리즘으로 널리 알려진 기대-최대화(Expectation-Maximization) 알고리즘을 다룬다. 이것은 불완전-자료(incomplete-data) 문제로 가장 잘 설명되는 다양한 상황들에서 최대우도추정을 위한 범용 알고리즘이다. 두 번째로, 지난 30년 동안 또는 그 이상 베이지안통계학자들에게 가장 영향력을 미친 마르코프체인몬테카를로 방법들은 통계계산을 혁신하였으며, 여기서 이를 다루고자 한다. 그들은 복잡한 모형들을 가정하고 수산과학 및 경제학과 같은 다양한 놀라운 분야들에서도 사용을 허용함으로써 심오하게 베이지안통계학의 응용에 상당한 영향을 미쳤다. 물론 베이지안들만이 MCMC를 사용하여 혜택을 볼 수 있는 유일한 것들이 아니고, 다른 통계 설정에서도 MCMC의 사용들이 계속 증가하고 있다. MCMC의 실질적인 중요성은 또한 근본적인 마르코프체인 이론에 대한 광범위하고 심층적인 조사를 촉발시켰다. 마르코프체인몬테카를로 방법들은 통계계산을 더욱더 혁신하였다. MCMC 방법의 사용이 성숙함에 따라 더 깊은 이론적 질문들이 해결되고, 더 복잡한 응용 프로그램이 수행되며, 그 사용이 새로운 연구 분야로 확산되어 간다. 이 책은 광범위한 청중을 위한 참고 자료가 되고 MCMC 방법론의 개발자와 사용자 모두에게 사용될 수 있다. 이 장은 기본 이론, 알고리즘 및 응용 프로그램에 익숙하기를 원하는 MCMC에 대한 새로운 연구원들뿐만이 아니라 대학원생의 이해를 돕기 위한 입문 내용들이 있다. 이 책은 또한 새롭고 진보된 MCMC 방법들의 개발 또는 응용에 관련된 사람들에게 특별한 관심이 있다. 마지막으로, 현대 통계학의 핵심 문제 중 하나는 계산하기 어려운 확률밀도를 근사하는 것이다. 이 문제는 알 수 없는 정량들에 대한 모든 추론을 사후밀도와 관련된 계산으로 구성하는 베이지안통계학에서 특히 중요하다. 변분추론(variational inference, VI)은 최적화를 통해 확률밀도를 근사하는 기계학습 방법이다. 변분추론은 MCMC 알고리즘에 대한 대안적 전략으로 베이즈 모형들에 대한 사후밀도를 근사하는 데 널리 사용된다. VI는 많은 응용 분야에서 사용되며, 고전적 방법인 MCMC의 정확도를 일부 희생시키지만 계산 속도 측면에서는 엄청난 개선을 제공한다. 대규모 문서의 해석, 전산 신경과학 및 컴퓨터 비전과 같은 문제들에 잘 적용되었다. 또한 동기 부여가 되는 예로는 확률적 그래프 모형, 은닉 마르코프 모형, 계통수(phylogenetic trees) 등이 포함된다. VI의 아이디어는 먼저 밀도들의 족을 가정하고, 목표 밀도에 가까운 족의 성분을 찾는 것이다. 가까움은 쿨백-라이블러 발산에 의해 측정된다. 평균장(mean-field)의 변분추론 배후에 있는 아이디어를 복습하고, 지수-족 모형에 적용되는 VI의 특별한 경우에 대해 논의하고, 베이지안 가우시안 혼합분포들을 예제들로 제시하고, 확률적 최적화를 사용하여 대규모 자료로 확장하는 변형을 도출한다. VI는 현대 연구에서 강력하지만 아직도 해결하지 못한 중요한 문제들이 많이 있음을 강조한다. 이 책은 학부 통계학전공 심화과정 및 대학원생을 대상으로 한 교과서이다. 독자가 몬테카를로 기법(예: 확률변수 생성) 또는 마르코프체인 이론에 익숙하다고 가정하지 않는다.

정윤식  | 자유아카데미

36,000원  | 20250228  | 9791158086879

『베이지안 통계학의 이론·계산 및 응용』은 베이지안 통계학의 방법론을 처음 접하는 대학생, 이를 전공하는 대학원생, 또한 베이지안 방법론을 실제 자료에 사용하고자 하는 자연 및 사회과학 연구자 모두를 대상으로 하였으며, 베이지안 방법론의 기본 교재로 사용할 수 있는 것을 목표로 집필하였다. 베이지안 추정의 개념과 이를 수행하는 계산 방법들을 주로 다루고 있으며, 최근 다양한 여러 분야에서 유용하게 사용되는 베이지안 방법론을 실제 예시를 통하여 소개하고자 하였다.

양병화  | 학지사

14,100원  | 20231220  | 9788999730269

이 책은 다변량 통계분석을 처음 접하는 독자에서부터 어느 정도 익숙한 독자까지 스스로 원하는 방식으로 학습할 수 있도록 예제와 해설을 수록하였고 상황에 따라 필요한 부분을 선택적으로 공부할 수 있도록 ‘100문 100답’의 형식으로 구성하였다. 통계가 전공이 아닌 학생이나 실무자들에게 다소 까다롭게 느낄 수 있는 다변량의 개념과 원리를 묻고 답하는 형식으로 쉽게 접근할 수 있도록 하였고, 상황에 따라 필요한 이론과 사용법을 찾아볼 수 있도록 함으로써 시간과 노력이 요구되는 다변량 통계분석을 효율적으로 학습할 수 있도록 하였다. 먼저 분석의 원리와 목적을 파악하고 어떤 상황에서 쓰이는지를 이해하고 그다음 예제 데이터를 활용하여 실제 분석을 따라 하기로 수행하면서 절차와 해석 요령을 익힐 수 있다. 더불어 예제 데이터뿐만 아니라 더 많은 실전 데이터를 적용하여 분석하고 해석을 연습한다면 비록 까다롭게 느껴지는 다변량 통계분석이지만 연구에 활용하는 능력을 충분히 익힐 수 있을 것이다. 또한 실전 경험에서 생기는 궁금증이 있을 때 100문 100답에서 힌트를 얻거나 문제 해결에 도움이 된다면 학습의 또 다른 좋은 출발점이 될 것이다. 이 책에 수록된 분석은 다중회귀분석(multiple regression analysis), 판별함수분석(discriminant function analysis), 다변량분산분석(multivariate ANOVA), 요인분석(factor analysis), 구조방정식모형(structural equation modeling) 등 사회과학에서 비교적 사용빈도가 높고 활용범위가 넓은 대중적 방법을 해설하였다. 그러므로 각 분석의 원리를 먼저 파악하는 것이 우선되지만 예제 데이터를 해석하는 과정에서 필요한 개념적 원리를 추적하여 학습하는 것도 좋은 방법일 수 있다.

이원우, 장인홍, 이다혜  | 자유아카데미

32,400원  | 20220415  | 9791158083533

이 책은 총 아홉 개의 장으로 구성되어 있다. 1장은 통계적 이론이나 파이썬의 사용에 초보적인 독자들도 쉽게 학습할 수 있도록 파이썬의 기초 사용법 및 필수적인 기본 문법을 포함한 매뉴얼을 제시하였고, 2~6장은 통계 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 통계학의 기초 이론을 다루었으며, 7~9장은 자료분석을 위한 방법론들을 비교적 상세하게 소개하였다. 초급 통계 또는 중급 분야에서 중요하게 사용되는 분산분석 분야와 회귀분석 분야는 다른 기초 교재보다 다소 높은 수준 정도로 집필하였다. 각 장에 나와 있는 다양하고 수많은 예제는 이 책의 특징이라고 할 수 있다. 독자들이 실무적 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있도록 파이썬 프로그램과 프로그램 실행 결과를 제시하면서 이에 대해 상세히 해설하였다. 또한, 통계 입문서이지만 기존의 파이썬 통계분석 책보다 더욱 심도 있게 다루었으며, 파이썬 프로그램 코드는 초보자가 쉽게 따라 할 수 있도록 훨씬 간결하게 집필하였다.

김동희, 김충락, 선호근, 손건태, 정광모  | 자유아카데미

22,500원  | 20150825  | 9791158080365

▶ 이 책은 R을 활용한 통계학을 다룬 이론서입니다. R을 활용한 통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

배도선 외  | 교문사(청문각)

0원  | 20030210  | 9788970888521

이 책은 해당 분야 전공자들을 위한 교재 겸 전문서이다.

윤치근  | 계축문화사

26,600원  | 20160310  | 9788956294247

▶ 이 책은 보건통계를 다룬 이론서입니다. 보건통계의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.

강석복  | 경문사

0원  | 20150901  | 9788961059428

▶ 이 책은 통계적 확률분포 이론을 다룬 이론서입니다. 통계적 확률분포 이론의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.

박용태, 금영정  | 생능출판사

29,500원  | 20191227  | 9788970509952

이 책을 집필하게 된 이유는 다음 두 가지로 요약할 수 있다. 첫째는 비전공자들에게 실질적인 도움이 되는 교과서를 만든다는 것이다. 통계학은 대표적인 응용과학이자 공통과학이다. 따라서 학교와 기업에 흩어져 있는 수많은 수요자들은 과거에 통계학을 전공하지도 않았고 앞으로도 통계전문가가 될 일이 없는 사람들이다. 당연히 이론적 그리고 수리적 내용을 이해하기 쉽지 않지만, 그렇다고 이론과 수리를 무시한 채 소프트웨어 사용법만을 익힐 수는 없다. 비전공자로서의 어려움을 똑같이 겪은 입장에서, 역시 비전공자인 잠재 수요자들에게 이론과 실무가 균형을 이루는 통계학 책을 제공하는 것은 나름 충분한 의미가 있다고 생각한다. 둘째는 다양한 세부주제들이 체계적으로 연결되어 있는 종합교재를 만든다는 것이다. 통계학은 여러 이론과 기법들이 섞여 있기 때문에 전체적 구조를 파악하기 힘들다는 말을 자주 듣는다. 하지만 개론 성격의 교과서는 체계도 있어야 하고 연결고리도 있어야 한다. 통계학에서 이루어지는 모든 작업의 원재료가 되는 것이 바로 데이터이다. 따라서 데이터의 수집에서 출발하여 데이터의 정리와 분석을 거쳐, 데이터의 활용으로 마무리되는 설계도는 통계학의 체계를 이해하는데 큰 도움이 될 것으로 믿는다. 물론 이 책이 그러한 목표를 제대로 달성했다고 자신할 수는 없지만, 아무쪼록 원래의 의도가 독자들에게 충실히 전달되기를 기대한다.

배현웅  | 교우사

15,200원  | 20040305  | 9788981724184

SAS를 이용한 통계이론과 자료분석에 대해 소개한다

구자흥  | 교우사(오판근)

17,100원  | 20160229  | 9791125101550

이 책은 인구통계학에 대해 배우려는 대학생이나 대학원 전문서, 실무자를 위한 책으로 인구통계학의 전반적인 내용을 자세히 설명하고 있다.

이정훈  | 최강수학

0원  | 20180130  | 9791195249794

- 독자대상 : 고등학교 확률과 통계 학습자 - 구성 : 이론 + 문제