이시카와 아키히코  | 프리렉

22,500원  | 20181122  | 9788965402282

머신러닝·딥러닝의 출발점, 수학의 기초부터 튼튼하게! 이 책은 처음부터 끝까지 인공지능(머신러닝, 딥러닝)에 사용하는 수학적 개념을 재조명하는 데 집중하고 있습니다. 먼저, 기본편에서는 인공지능을 이해하는 데 필요한 최소한의 수학 개념을 고교, 대학 수학 과정의 수준으로 설명합니다. 이어서 응용편에서는 앞서 배운 개념들이 실제로 인공지능을 개발할 때 어떻게 쓰이는지, 잘 알려진 알고리즘을 이용하여 쉽게 다가갈 수 있게 설명합니다.

 | 퍼플

28,000원  | 20250830  | 9788924171785

선형대수학은 수학의 한 분야로서, 벡터와 행렬, 그리고 이들 간의 연산과 변환을 다룹니다. 이론과 응용을 아우르는 선형대수학은 공학, 물리학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 사용됩니다. 특히, 인공지능과 데이터 과학의 발전과 함께 선형대수학의 중요성은 날로 증가하고 있습니다. 이 교재는 전통적인 선형대수학의 개념을 충실히 다루면서도 현대의 요구에 부응하는 내용을 포함하고자 합니다. 이를 통해 독자들이 선형대수학의 기초를 탄탄히 다지고, 이를 바탕으로 응용할 수 있는 능력을 갖추게 하는 것을 목표로 합니다. 첫 번째 파트에서는 선형대수학의 기본 개념과 이론을 다룹니다. 벡터와 벡터 공간, 행렬과 그 연산, 행렬식과 역행렬, 선형 방정식의 해법 등을 통해 선형대수학의 기초를 확립합니다. 이 부분은 모든 선형대수학 학습의 기초가 되는 내용으로 구성되어 있습니다. 두 번째 파트는 고유값과 고유벡터에 초점을 맞춥니다. 고유값과 고유벡터의 정의와 성질, 계산 방법을 다루며, 이를 통해 선형 변환의 특성을 이해하고 응용할 수 있도록 합니다. 또한 내적 공간과 직교 기저를 통해 보다 깊이 있는 이해를 돕습니다. 세 번째 파트에서는 행렬 분해와 특수 행렬에 대해 심도 있게 다룹니다. 특이값 분해(SVD), 다양한 행렬 분해 방법, 대칭 행렬과 양의 정부호 행렬을 통해 행렬의 고급 이론과 그 응용을 공부합니다. 이 부분은 특히 데이터 과학과 머신러닝에서 중요한 역할을 합니다. 네 번째 파트는 선형 변환과 그 응용을 다룹니다. 선형 변환의 정의와 성질, 텐서와 다차원 배열을 통해 선형 변환의 개념과 실제 응용 사례를 살펴봅니다. 이를 통해 그래픽스, 컴퓨터 비전, 데이터 분석 등 다양한 분야에서의 활용 방법을 학습합니다. 다섯 번째 파트에서는 확률과 최적화에 대해 다룹니다. 확률 행렬과 마르코프 연쇄, 선형 계획법과 최적화 문제 등을 통해 확률과 최적화의 기본 개념과 선형대수학과의 관계를 이해합니다. 이는 인공지능과 데이터 과학에서 중요한 주제들입니다. 마지막 파트에서는 인공지능 시대에 필수적인 선형대수학의 내용을 다룹니다. 머신러닝과 딥러닝의 기초, 역전파와 행렬 연산, 최신 연구와 응용 사례를 통해 선형대수학이 인공지능에서 어떻게 활용되는지 살펴봅니다. 이를 통해 독자들은 현대의 데이터 과학과 인공지능에서 요구되는 선형대수학의 지식을 습득할 수 있습니다. 이 교재는 각 장마다 이론적인 설명과 함께 실습 문제를 포함하여 독자들이 직접 문제를 풀어보면서 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 또한 실제 응용 사례를 통해 선형대수학이 어떻게 실생활에 적용되는지 이해할 수 있도록 하였습니다. 선형대수학은 어렵고 추상적인 학문일 수 있지만, 이 교재를 통해 독자들이 보다 쉽게 이해하고 응용할 수 있기를 바랍니다. 여러분의 학습 여정에 이 책이 좋은 동반자가 되기를 희망합니다.

이규봉  | 경문사

17,100원  | 20201030  | 9791160734089

『인공지능을 위한 기초수학』은 〈옥타브 사용하기〉, 〈선형대수〉, 〈함수와 수열〉, 〈확률과 통계〉, 〈최소제곱법과 경사하강법〉 등을 수록하고 있는 책이다.

이상구, 이재화, 함윤미, 박경은  | 경문사

16,150원  | 20201205  | 9791160734171

『인공지능을 위한 기초수학 입문』은 〈인공지능에 필요한 기초수학〉, 〈인공지능과 행렬〉, 〈인공지능과 미분(최적해)〉, 〈인공지능과 통계〉, 〈주성분 분석과 인공신경망〉, 〈읽을거리, 참고문헌, 기타〉를 수록하고 있는 책이다.

이상구,이재화  | 빅북

14,000원  | 20200107  | 9788924066128

『인공지능을 위한 기초수학』은 인공지능 분야의 진로를 탐색하는 다양한 전공의 대학생과 대학원생을 대상으로 인공지능에 꼭 필요한 수학의 주제들을 선별하여 한 학기용으로 만든 교재이다. 이 책은 처음부터 끝까지 인공지능(머신러닝, 딥러닝)을 이해하는데 필요한 기본적인 수학적 개념과 계산능력을 갖추도록 하는데 집중하고 있다. 먼저, 인공지능의 알고리즘을 이해하는 데 필요한 최소한의 수학 개념을 고교, 대학 수학 과정의 수준으로 설명하고, 이 개념들이 실제로 인공지능을 개발할 때 어떻게 쓰이는지, 잘 알려진 예와 알고리즘을 이용하여 쉽게 설명한다. 이 책은 인공지능 이해에 필수적인 수학 콘텐츠인 선형대수학, 다변수 미적분학, 기초통계와 확률, SVD, 주성분 분석(PCA) 및 그래디언트 알고리즘과 파이썬 및 R 코드를 포함하는 내용으로 구성된다. 특히 수학적인 이론, 풀이와 함께 관련 파이썬(Python) 및 R 코드를 교재에 제공하고, 클라우드 컴퓨팅 실습실을 활용하여, 어렵지 않게 복잡한 계산과 데이터 처리 및 시각화를 직접 수행하면서 학습할 수 있도록 한다.

이종석  | 홍릉

26,100원  | 20240830  | 9791156002178

이종석의 『인공지능 이해를 위한 수학』은 〈1장 선형대수(Linear Algebra)〉, 〈2장 확률과 통계(Probability and Statistics)〉, 〈3장 가설검정(Hypothesis Testing)〉 등에 대한 기초적이고 전반적인 내용이 수록된 책이다.

이연우  | 길벗캠퍼스

32,490원  | 20250731  | 9791140714889

파이썬으로 배우는 AI 확률과 통계 AI 시대에 확률과 통계로 데이터의 눈을 뜨다! AI 시대의 통찰은 ‘통계적 사고’에서 시작됩니다. AI가 수학 문제를 풀고, 데이터를 분석하며, 프로그래밍까지 자동으로 수행하는 시대입니다. 《인공지능을 위한 확률과 통계 with 파이썬》은 이런 ‘AI 혁명 시대’에 “확률과 통계를 꼭 배워야 할까?”라는 생각에서 출발한 책입니다. AI가 아무리 발전해도, 의미 있는 질문을 던지고 결과를 해석하는 일은 여전히 사람의 역할이고, 넘치는 데이터 속에서 의미 있는 통찰을 얻기 위해서는 통계적 사고력이 필수입니다. 《인공지능을 위한 확률과 통계 with 파이썬》은 자칫 제목만으로 공식으로 가득 찬 수학책을 떠올리고 쉬운 우리에게 생활 속 통계 이야기를 알려주며, 당뇨병의 회귀분석 모델에 이르기까지 통계적 추정을 위한 단계별 흐름의 내용을 다양하게 다루고 있습니다. 데이터의 본질과 통계의 역할에서 시작해 확률 개념과 추론 통계, 베이즈 모델, 회귀분석과 머신러닝 실습까지 실제 예시, 파이썬 실습 코드를 통해 데이터사이언스나 인공지능 관련 분야를 전공하려는 독자뿐만 아니라 확률과 통계, 통계적 머신러닝에 관심이 있는 누구나 혼자서도 끝까지 따라할 수 있도록 구성되었습니다. 이 책을 통해, 어렵고 멀게만 느껴졌던 확률과 통계에 조금 더 가까이 다가갈 수 있으며, 데이터사이언스와 AI를 이해하고 활용하는 데 도움이 될 것입니다. 특히, 파이썬을 활용한 실습을 통해 이론이 실제로 어떻게 적용되는지 직접 경험하면서 데이터를 해석하고 통계적 의미를 이해하며, 나아가 AI 모델에 적용하는 밑거름의 역할이 될 것입니다.

이종서, 이치욱, 황현서, 김유두, 박현주  | 광문각

23,400원  | 20190730  | 9788970939513

기존의 산업은 농업, 수산업 등 자연환경을 이용하여 인간의 삶을 위한 기본에 충실한 상품을 생산하는 1차 산업시대를 지나 생산된 물품을 가공하고 에너지를 생산하는 2차 산업시대로 발전하였습니다. 그 후에는 생산된 제품을 소비자에게 전달하고 편리한 서비스를 제공하는 3차 산업시대가 도래하였으며, 이를 구현하기 위한 다양한 컴퓨팅 시스템이 발전하게 되었습니다. 이러한 컴퓨팅 시스템은 논리적인 조건에 의해 단순 반복 업무를 빠르게 수행하는 데에 초점이 이루어져 있습니다. 하지만 4차 산업혁명 시대에서는 컴퓨터가 스스로 학습하고 판단하여 새로운 작업을 수행할 수 있는 인공지능 기반의 시대로 발전하고 있습니다. 이러한 4차 산업혁명 시대를 대비하기 위하여, 이 책에서는 인공지능의 기본 개념을 익히고, 인공지능으로 무엇을 어떻게 만들어 낼 수 있는지 실전 예제를 통해 학습할 수 있도록 구성하였습니다. 우선, 1장에서는 인공지능이란 무엇인지 전혀 모르더라도 쉽게 개념을 이해할 수 있도록 인공지능의 개요뿐 아니라 생활 속에서 활용하는 사례와 기술에 대해서 설명하여 인공지능의 기본 개념을 익힐 수 있도록 구성하였습니다. 2장에서는 텐서플로우란 무엇인지 이해하고 실제 개발 환경을 구성하는 것을 따라하며 수행할 수 있도록 구성하였습니다. 또한, 클라우드 기반의 텐서플로우 활용에 대한 내용도 다루고 있습니다. 3장에서는 실제 텐서플로우를 활용할 수 있도록 인공지능과 머신러닝에 대한 개념과 텐서 자료형, 변수 등 다양한 문법을 학습하고 머신러닝 알고리즘에 대한 학습을 할 수 있도록 구성하였습니다. 마지막으로 4장에서는 데이터 수집과 전처리, 신경망 구현 등을 통해 텐서플로우를 활용할 수 있도록 하였고, 실전 애플리케이션 개발 코드를 포함하여 실제로 텐서플로우 프로젝트를 수행할 수 있도록 구성하였습니다. 이 책을 통해 4차 산업혁명 시대의 가장 중요한 키워드가 되고 있는 인공지능에 대한 기본 개념을 학습하고 실전 프로젝트를 통해 텐서플로우를 활용하기 위한 기본기를 익힐 수 있을 것입니다.

최주호, 김재범, 정동진  | 앤써북

20,870원  | 20241130  | 9791193059401

〈IoT 사물인터넷과 OpenAI 인공지능을 위한 라즈베리파이 5 정석〉은 실습 작품과 OpenAI 인공지능 활용 내용을 대폭 보강해서 최신 개정판으로 출간되었습니다. 이 책은 왕초보도 라즈베리파이를 이용해 다양한 IoT를 직접 개발할 수 있도록 전기전자 기초 원리부터 센서제어 및 나만의 가상비서 만들기 등 초수/중수/고수 예제 실습과 실전 프로젝트까지 단계별로 구성하였습니다. 라즈베리파이가 무엇인지부터 시작하여 전기, 전자와 배경지식이 부족한 분들도 볼 수 있도록 관련 부품의 동작 원리와 파이썬 기초 내용부터 아주 쉽게 설명하였습니다. 이 책은 라즈베리파이 5와 라즈베리파이 4 버전 모두 사용할 수 있다. 독자는 라즈베리파이 5, 4 중 어떤 버전을 선택해도 이 책의 내용을 학습하는데 충분하도록 환경 설정 방법을 자세히 설명하였습니다. 이 책은 라즈베리파이로 IoT와 OpenAI를 만들 때 필요한 거의 모든 기술을 담았습니다! - 왕초보를 위한 알기 쉬운 리눅스/파이썬/전자 기초 - 각종 센서 활용하기 - Flask를 활용한 센서 제어하기 - 라즈베리파이 카메라 활용하기 - NodeMCU 활용하기 - 포트포워딩과 슈퍼디엠지로 우리집 LED 제어하기 - 머신러닝 Open API와 가상 비서 만들기 - Git 버전관리(형상관리) - OpenAI 인공지능 활용 이 책은 부품 및 전자회로가 어떻게 동작하는지와 IoT 동작을 위해 어떻게 코딩해야 하는지를 도식화와 한 줄 한 줄 등으로 진짜 친절하게 설명하였습니다. 이 책에서 사용하는 전체 부품은 5쪽과 19~21쪽을 참조합니다. ※ 이 책의 실습에 필요한 부품은 편리하게 본인에 맞게 선택해서 키트로 구매할 수 있다. 구매 관련 자세한 내용은 19쪽을 참조합니다.

김현정, 유상현  | 길벗캠퍼스

25,200원  | 20230922  | 9791140706112

쉽고 편리하게 인공지능을 활용하는 최적의 방법! 인공지능으로 재편되는 변화의 시대의 흐름을 빠르게 이해하고 핵심 기술을 이해하는 것은 미래를 위한 필수요소입니다. 이를 위해 머신러닝과 딥러닝은 뛰어난 도구로 자리 잡고 있으며, 쉽고 편리하게 활용하는 방법을 알아두는 것이 중요합니다. 이러한 기술들을 융합하여 시너지 효과를 얻는 것이 인공지능을 효과적으로 활용하는 핵심입니다. 이 책에서는 인공지능의 개념부터 다양한 탐색과 최적해를 구하는 방법, 지식 표현 및 이론, 머신러닝과 인공 신경망, 딥러닝, 빅데이터의 개념 및 종류를 쉽고 친절하게 소개합니다. 다양한 분야에서 인공지능의 잠재력을 최대한으로 발휘할 수 있도록 인공지능의 세계로 이끌어나갈 것입니다.

임성국  | 비제이퍼블릭

21,600원  | 20200429  | 9791190014861

인공지능 입문자에게 필요한 기초 핵심 학습서 인공지능을 만들고, 그것을 활용한다는 것은 그렇게 쉬운 문제가 아니다. 특히 수학적 이해가 제대로 선행되지 않고서는 누군가가 만들어 둔 것을 그대로 사용하는 것에서 더 나아가기 어렵다. 이 책은 고등학교 수준의 수학적 지식을 파이썬과 함께 다루며 인공지능을 향한 첫 걸음을 내딜수 있게 돕는다. 인공지능 학습은 지도학습으로 시작된다. MNIST 손글씨 데이터를 이용해 컴퓨터가 학습한 후 제대로 된 대답을 할 수 있게 천천히 진행한다. 인공지능에 꼭 필요한 수학, 프로그래밍 지식을 익히고 왜 그렇게 되는 지 논리적으로 이해하는 것이 이 책의 목표이다. 파이썬 언어와 numpy의 기초적인 사용법, 인공지능 중 지도학습에 사용되는 수학적 개념을 주피터 노트북의 온라인 버전인 Google Colaboratory를 통해 익힌다. 이 책의 특징 -어렵고 무슨 말인지 이해되지 않는 인공지능을 쉽게 이해할 수 있다. -고등학교 기초 수학으로 인공지능 프로그래밍을 직접 만들 수 있다. -Google Colaboratory를 이용해서 인공지능 프로그래밍을 시작할 수 있다. 이 책이 필요한 독자 -인공지능에 관심이 있는 비전공자 -인공지능을 공부하고 싶지만 수학적 기초가 부족한 전공자, 현업 종사자 -프로그래밍을 배워서 직접 가르치고 싶은 교육자 독자대상 초중급 소스코드 다운로드 https://github.com/bjpublic/pythonmath100

여승진  | 부크크(Bookk)

0원  | 20190910  | 9791127280918

인공지능(머신러닝) 연구에 필요한 논리학 이론들을 국내 최초로 체계적으로 소개하고 있는 책이다. 대학의 인공지능 수업에서 다루는 기호 논리학의 논증, 명제논리, 술어논리, 각종 증명법에서 부터, 인공지능에 특유한 논리적 아이디어들에 이르기까지 인공지능과 관련된 논리학의 주요 주제들을 망라하여 짧은 분량으로 컴팩트하게 소개한다. 해외 자료를 연구하는 학습자를 위하여 주요 용어에는 영어표기를 병기하였으며, 제한된 시간안에 주요 쟁점들을 빠르게 학습할수 있도록 군더더기는 모두 덜어내고 핵심만을 간결하게 전달하고 있다.