토마스 드라바스, 데니 리  | 에이콘출판사

0원  | 20171030  | 9791161750705

스파크의 동작 원리와 구성 요소 등을 설명하는 것으로 시작해, 스파크가 왜 고속 처리나 분산 처리에 유리한 구조를 하고 있는지, 속도 개선에 가장 큰 영향을 준 부분은 어떤 부분인지를 이해하기 쉽게 설명한다. 다음으로는 스파크 분석 라이브러리 사용법과 그 라이브러리를 이용한 실제 데이터 분석에 초점을 두고 있다. 마지막으로 실시간으로 들어오는 데이터에 대해서 어떻게 처리하고 테스트하는지와 최종적으로 만들어진 애플리케이션을 스파크 혹은 다른 방법을 통해서 패키지화하는 방법을 제공한다.

Wenqiang Feng, 홍은희  | 브리유

36,000원  | 20231229  | 9791199027503

본 상품은 컬러파일을 흑백으로 인쇄한 도서로 일부 컬러부분이 흐릿하게 인쇄될 수 있습니다. 한국어로 된 PySpark 프로그래밍 서적은 의외로 많지 않지만, 이 책은 다릅니다! 번역서에서 느꼈던 어색한 용어들 때문에 불편하셨다면, 이 책이 바로 해결책입니다. 실무에서 바로 활용할 수 있는 빅데이터 분석 방법들을 철저하게 다루며, 실무 경험이 풍부한 저자가 제공하는 실용적이고 실제적인 예제들을 통해 PySpark의 강력한 기능을 손쉽게 익힐 수 있습니다. Databricks와 주피터 노트북을 활용한 직관적이고 깊이 있는 학습을 통해, 빅데이터 분석을 실전에 완벽하게 적용할 수 있게 될 것입니다. 지금 바로 이 책을 통해 PySpark의 마스터가 되어, 빅데이터 분석의 새로운 가능성을 열어보세요.

 | Apress

83,230원  | 20200105  | 9781484249604

Leverage machine and deep learning models to build applications on real-time data?using PySpark. This book is perfect for those who want to learn to use this language to perform exploratory data analysis and solve an array of business challenges.You'll start by reviewing PySpark fundamentals, such as Spark's core architecture, and see how to use PySpark for big data processing like data ingestion, cleaning, and transformations techniques.

 | Packt Publishing

73,980원  | 20180629  | 9781788835367

This cookbook presents recipes on leveraging the power of Python and putting it to use in the Apache Spark ecosystem. By the end of this book, you will be able to solve any problem associated with building effective, data-intensive applications and performing machine learning and structured streaming using PySpark.

Tomasz Drabas, Denny Lee  | Packt Publishing

36,000원  | 20170228  | 9781786463708

Build data-intensive applications locally and deploy at scale using the combined powers of Python and Spark 2.0 About This Book * Learn why and how you can efficiently use Python to process data and build machine learning models in Apache Spark 2.

 | O'Reilly Media

108,620원  | 20220430  | 9781098103651

Updated for Spark 3.0, this practical guide brings together Spark, statistical methods, and real-world datasets to teach you how to approach analytics problems using PySpark, Spark's Python API, and other best practices in Spark programming.

Rioux, Jonathan  | Manning Publications

93,040원  | 20211228  | 9781617297205

An unbreakable cipher, a dead priest with expensive shoes, a hermit who converses with saints, an angry French girl, and much more might stop an ordinary fifteen-year-old safe-cracking genius, but not Percy St.-John.

 | Packt Publishing

83,230원  | 20211029  | 9781800568877

Essential PySpark for Scalable Data Analytics is an introduction for anyone new to the distributed computing model. You'll learn to unlock the analytics world by building end-to-end data processing pipelines, starting with data ingestion, cleansing, and integration, through to data visualization and building and operationalizing predictive models.

Rudy Lai, Bartlomiej Potaczek  | Packt Publishing

25,000원  | 20190902  | 9781838644130

In this book, you'll learn to implement some practical and proven techniques to improve aspects of programming and administration in Apache Spark. Techniques are demonstrated using practical examples and best practices. You will also learn how to use Spark and its Python API to create performant analytics with large-scale data.

 | O'Reilly Media

121,340원  | 20220118  | 9781492082385

Apache Spark's speed, ease of use, sophisticated analytics, and multilanguage support makes practical knowledge of this cluster-computing framework a required skill for data engineers and data scientists. With this hands-on guide, anyone looking for an introduction to Spark will learn practical algorithms and examples using PySpark.

 | Packt Publishing

73,980원  | 20210903  | 9781801079563

Data Processing with Optimus helps you learn how to load, clean, and transform data easily with Optimus. This book is a step-by-step guide for preparing data to perform key data science tasks such as machine learning, analytics, feature engineering, and reporting to help you to build end-to-end real-world applications with ease.