양윤석, 오일석, 강래형  | 한빛아카데미

34,800원  | 20190508  | 9791156644460

다양한 생활 데이터로 쉽게 배우는 데이터 과학 데이터에서 가치를 발견하고 이를 문제 해결에 활용하는 데 관심이 많은 사람들을 위한 데이터 과학 입문서입니다. 프로그래밍 경험이 전혀 없어도 시작할 수 있도록 R의 기본 사용법부터 데이터 과학의 주요 주제인 데이터 정제와 가공, 시각화, 모델링과 예측까지 충실히 설명합니다. 데이터 과학 학습을 위한 전형적인 데이터뿐만 아니라 현실감 있는 다양한 생활 데이터도 다양하게 실습해볼 수 있어 스스로 더 재미있는 데이터를 찾아 활용할 수 있는 기초 체력도 다질 수 있습니다. ?

릭 슈카페타, 보이안 앙겔로프  | 한빛미디어

16,200원  | 20221028  | 9791169210430

이중 언어 사용 스킬 대방출! 상황별 언어 선택법과 두 언어로 작성된 스크립트 통합법 데이터 과학 프로젝트를 성공적으로 끝내려면 상황에 맞게 적절한 도구를 선택할 수 있어야 한다. 어떤 작업에서는 R이 더 적절할 수 있지만 또 다른 작업에서는 범용 언어인 파이썬이 더 나을 수도 있기 때문이다. 이 책은 데이터 과학에서 필수 도구인 파이썬과 R의 기술적 상호 작용에 대해 설명하고, 사례 연구를 통해 각 언어의 강점과 시너지 효과를 보여준다. 그리고 한 걸음 더 나아가 오픈소스 생태계를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 실습을 제공한다. 파이썬과 R의 장점을 모두 활용하면 더 크고 복잡한 데이터 과학 프로젝트에서도 만족스러운 결과를 얻을 수 있을 것이다.

석경하  | 자유아카데미

25,760원  | 20240830  | 9791158086299

심화 내용을 다룬 책은 초보자가 읽기 어렵고, 기초를 다룬 책은 내용의 깊이가 얕아 R에 관심 있는 사람에게는 적절하지 않다. 필요한 내용만 가볍게 공부하면 시간을 절약할 수 있을 것 같지만, 언젠가는 그 대가를 치러야 하는 것을 우리는 자주 경험하게 된다. 따라서 공부는 시작부터 어느 정도 깊이 있게 하는 것이 좋다. 이 책은 그러한 필요에 부응하여 기초부터 자세히 설명하면서 필요한 부분은 심화 내용을 담아내려고 노력하였다.

해들리 위컴  | 인사이트

30,600원  | 20190110  | 9788966262359

R로 시작하는 데이터 과학의 여정 이 책은 R을 활용하여 원 데이터로부터 지식과 통찰을 끌어내는, 데이터 과학의 분석 기법을 알려주는 길잡이 책이다. R, RStudio와 R 패키지 모음인 tidyverse를 중심으로,데이터 분석을 빠르고 능숙하고 재미있게 작업할 수 있도록 설명한다. 데이터 과학의 전반적인 과정을 다루는 동시에 R의 주요 도구들의 사용법도 상세히 설명하고 있어, 처음 R을 접하는 독자들도 이 도구들을 사용해, 데이터 과학을 빠르게 수행할 수 있도록 이끌어준다. 데이터 과학자로서 사고하고 문제 해결책을 찾아가는 로드맵 데이터 과학 프로젝트의 전 과정을 단계별로 나누어 각 장마다 예제로 시작한 다음, 각 절의 연습문제를 통해 학습한 내용을 확인할 수 있도록 짜여있어, 일련의 과정을 큰 그림으로 이해할 수 있게 돕는다. 이 책은 데이터 과학에 입문하는 이들에게는 훌륭한 안내서가, 이미 어느 정도 알고 있는 이들에게는 그 내용을 체계적으로 정리해 줄 핵심 활용서가 될 것이다.

허명회  | 자유아카데미

22,080원  | 20240820  | 9791158086305

수학과 컴퓨팅이 데이터 과학에서 중요한 두 요소라는 것이 저자의 소신이다. 그렇지만 고급 수학을 전제하지 않는다. 낮은 수준에서부터도 수학적으로 접근하는 태도가 데이터 과학을 학습하고 전개함에 있어 중요하다. 컴퓨팅도 수학 못지않게 중요하다. 사용자 코딩을 해봐야 자신의 이해가 확실한지를 알 수 있다. 이 책에서는 대부분 예제에서 R과 Python을 활용하였다. 사용된 코드들은 출판사(자유아카데미) 홈페이지 http://www.freeaca.com에서 내려받을 수 있다.

김계수  | 한나래아카데미

22,500원  | 20211015  | 9788955662566

문제 정의 → 분석 → 해석 및 전략 수립에 이르는 문제기반분석전략을 적용한 사회과학 데이터 분석서 이 책은 문제 정의(모형 및 연구가설 제시) → 분석 → 해석 및 전략 수립의 3단계 방법(문제기반분석전략, Problem Based Analysis and Strategy)을 적용해 집필한 사회과학 데이터 분석서로, 독자들이 문제기반 모델 및 가설 검정을 통해 의사결정 방법뿐만 아니라 문제 해결과 전략 수립의 기술을 익힐 수 있도록 안내한다. 책에는 실무에서 적용할 수 있는 다양한 행동과학 관련 예제와 단계별 분석과정이 상세히 제시되어 있다. 이로써 독자들은 R과 SPSS를 이용하여 실제로 데이터를 분석해보고 의사결정자 관점에서 전략을 수립하는 방법을 습득할 수 있다. 본문은 세 파트로 구성되어 있다. ‘Part1 연구 기본’에서는 문제 제기, 연구 설계, 자료 수집, 결과 분석 및 해석, 보고서 작성에 이르는 조사연구의 절차를 소개하고, 각 단계별 핵심 내용을 설명한다. Part2 ‘기본 분석’에서는 R과 SPSS를 이용해 데이터를 시각화할 수 있는 다양한 방법을 소개하고, 기본 통계분석(t검정, 카이제곱검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등)을 수행하고 분석결과를 해석하는 방법을 제시한다. Part3 ‘중급 분석’에서는 R과 SPSS를 이용해 로지스틱 회귀분석, 비모수 통계분석을 수행하고 분석결과를 해석하는 방법을 제시한다. 현대 사회는 증거기반 의사결정, 데이터 기반 의사결정의 시대다. 데이터와 정보를 분석하고, 그 결과를 바탕으로 전략적으로 사회 문제에 접근하여 창의적인 해결방안을 이끌어낼 수 있는 사람이 경쟁우위에 서게 된다. 이 책은 연구방법론이나 데이터 분석에 관심이 있는 학생들, 사회과학 및 의학연구 등에 관심이 있는 연구자, 빅데이터 분석가나 행동과학자로서 데이터 분석을 넘어 미래에 대한 합리적 판단과 의사결정 방법을 제시하고자 하는 이들에게 분명 유용한 가이드북이 될 것이다!

재리드 랜더  | 에이콘출판

36,000원  | 20171227  | 9791161750989

R의 기초부터 프로그래밍까지 소개하고, 다양한 통계학적 방법과 일상에서 사용할 수 있는 도구들을 소개한다. 2판에서는 새로운 내용을 추가해 최신 R 커뮤니티에 소개된 내용들을 망라하고 있다. 타이디버스(Tidyverse)를 활용해 데이터 다루기, R 마크다운, 샤이니에 대한 장들이 그런 예다. 예제로 사용되는 데이터 세트들은 누구나 사용할 수 있는 것을 사용했으며, 이를 잘 정리해 저자의 웹 사이트를 통해 접근할 수 있게 했다. 이 책은 실제로 존재하는 데이터와 재미있는 문제들로 독자의 흥미를 끝까지 유지하게 한다.

니나 줌멜, 존 마운트  | 제이펍

27,000원  | 20171215  | 9791188621002

데이터 탐색에서 모델링, 결과 전달에 이르기까지 데이터 과학의 모든 프로세스를 담았다! 비즈니스 분석가와 개발자는 점점 더 중요한 비즈니스 데이터를 수집하고, 큐레이팅하고, 분석하고 보고한다. R 언어와 관련 도구들은 이런 과중한 업무를 학문적 이론이나 고급 수학을 적용하지 않는 일상적인 데이터 과학 작업으로 처리하는 손쉬운 방법을 제공한다. 이 책은 실무 비즈니스에 사용할 수 있는 R 프로그래밍 언어와 유용한 통계 기술 적용 방법을 보여준다. 마케팅, 비즈니스 인텔리전스 및 의사 결정 예를 사용하여 A/B 테스트 같은 설계 방법, 예측 모델 작성 방법 및 모든 수준의 잠재 고객에게 결과를 제시하는 방법 등을 제대로 보여준다.

차영준, 박진표  | 자유아카데미

20,700원  | 20220715  | 9791158083670

데이터 과학과 통계학에 처음 입문하는 독자들을 위해서 교양과정 수준의 입문서로 집필하였다. 실습 예제와 R에서 제공하는 데이터 세트를 이용하여 R 프로그래밍의 기본 개념과 활용을 쉽고 간결하게 소개할 뿐만 아니라, 데이터 과학 분야에서 널리 사용되고 있는 타이디버스에 속하는 다양한 패키지를 활용하여 필요한 정보를 얻는 방법을 배울 수 있도록 책을 구성하였다.

허명회  | 자유아카데미

18,400원  | 20210925  | 9791158083229

이 책은 성신여자대학교에서 “빅데이터의 이해와 활용”을 가르치면서 쓴 강의 텍스트 〈빅 데이터의 과학: R Commander의 활용〉의 고급 버전입니다. 이 책에서는 계산 도구(computing tools)로 R Commander 대신 R과 Python을 사용하였습니다. R과 Python은 데이터 과학 커뮤니티에서 활용되는 Top 2 컴퓨터 언어입니다. R은 전통적으로 통계학 배경의 전공자들이 사용하였고, Python은 컴퓨터 전공자들이 사용하였습니다. 두 언어가 기질적인 차이가 있어서 개인별로 선호가 다릅니다만, 선호의 차이는 주로 어느 언어를 먼저 배우느냐에 있어 보입니다. 한국어를 영어보다 먼저 배운 사람은 한국어가 편하고, 영어를 한국어보다 먼저 배운 사람은 영어가 편한 것과 마찬가지입니다. 이 책에서는 R과 Python을 동시에 제시함으로써 두 언어에 대한 비차별적 습득을 도모합니다. 물론 한 가지를 선택하여 학습할 수도 있습니다. 이 책은 10개의 장으로 구성되어 있습니다. ‘빅’ 데이터 입문에서 시작하여, 수치형 데이터의 탐색, 변수변환, 범주형 데이터의 탐색, 통계적 추론, 회귀모형, 분류모형, 군집화 등의 기본 방법론을 8개의 장에 넣었습니다. 그리고 마지막 2개의 장에 기계학습(machine learning)의 맛보기라고 할 수 있는 k-NN과 나무모형(tree models)에 관한 내용을 수록하였습니다.

백영민  | 한나래아카데미

31,350원  | 20231130  | 9788955663082

최신 버전의 타이디버스 패키지를 적용한 개정판! 타이디버스 접근법은 2010년대부터 R 이용자들 사이에서 점차 각광받으며 이제 완전히 주류로 자리매김하였다. 《R 기반 데이터 과학 tidyverse 접근》의 초판 발행 당시 버전 1.2.1이던 타이디버스 패키지도 2023년 8월 기준 버전 2.0.0으로 여러 차례 업데이트되었다. 새롭게 출간된 《R 기반 데이터 과학 tidyverse 접근 개정판》은 최신 타이디버스 패키지의 코드 작성 방식을 반영하고, R 초심자들도 쉽게 활용할 수 있도록 한층 더 사용자 친화적으로 재편하였다. 개정판의 주요 변경사항은 다음과 같다. ■ 첫째, ‘긴 형태 데이터(long format data)’와 ‘넓은 형태 데이터(wide format data)’ 변환을 위해 소개했던 gather() 함수와 spread() 함수 대신, pivot_longer() 함수와 pivot_wider() 함수를 소개한다. 데이터 형태 변환의 원리와 변환 방식은 변함없지만, 이용자 입장에서 pivot_longer() 함수와 pivot_wider() 함수를 훨씬 더 이해하기 쉽게 구성하였다. ■ 둘째, 이용자가 지정한 조건에 맞는 여러 변수들을 일괄 처리하는 방법이 크게 달라졌다. 1판에서 사용했던 mutate() 함수와 summarize() 함수는 여전히 사용 가능하지만 출력결과에서 경고문구가 나타나는 문제가 있었다. 개정판에서는 1판 출간 후 개발된 across() 함수를 활용하는 방법들을 소개한다. ■ 셋째, 범주형 변수로 집단구분된 하위데이터(subset)를 대상으로 지정된 모형을 추정할 때 purrr 패키지의 map() 함수 대신 dplyr 패키지의 group_modify() 함수를 교체하여 소개한다. 1판의 split() 함수를 활용하여 데이터를 집단별로 구분한 후 map() 함수와 map_dfr() 함수를 연이어 사용하는 방식은 R을 처음 접하는 독자에게는 다소 복잡할 수 있다. dplyr 패키지의 group_modify() 함수는 R 초심자들도 비교적 쉽게 이해할 수 있으며, 무엇보다 1판에서 소개한 broom 패키지의 tidy() 함수와 같이 활용할 경우 집단구분된 하위데이터들을 대상으로 일괄적으로 모형을 처리하는 데 매우 효과적이다.

백영민  | 한나래아카데미

29,700원  | 20180515  | 9788955662139

R 기반 데이터 과학의 진보, 타이디버스 접근법! 오늘날 R 이용환경은 급속하게 변화하고 있다. 그러나 환경이 변했다고 해서 R을 이용하는 것이 더 어려워진 것은 아니다. R 환경은 더 많은 양의 데이터, 더 다양한 형태의 데이터를 보다 쉽게 다루고 분석할 수 있도록 변해가고 있으며, 이 발전적 변화를 주도하고 있는 패키지가 바로 ‘타이디버스(tidyverse)’이다. ‘타이디버스 접근법’을 쓰기 위해 기존의 R 프로그래밍 습관을 버릴 필요는 없다. 상황에 따라서는 타이디버스 접근법을 따르는 것보다 R 베이스에 기반해 데이터를 분석하는 것이 더 효율적이기도 하다. 그러나 데이터가 크고 복잡하며, 정리되지 않은 지저분한 형태로 존재할 때 타이디버스 접근법은 매우 위력적이다!

백영민  | 커뮤니케이션북스

33,000원  | 20150424  | 9791130435855

R가 SPSS를 대체하는 통계 프로그램으로 떠오른 까닭은 뭔가? 다양한 연구 분야를 포괄하는 범용성 때문이다. 어느 분야에서 활용되나? 통계학, 전산학, 수학, 물리학, 생물학 등 거의 모든 학문 분과에서 사용된다. 사회과학 연구자가 R에 익숙해지려면? 인터넷에 공유된 오픈 소스를 따와 자신의 연구에 직접 적용해 보는 방법이 최선이다. R을 이용해 사회과학 연구를 진행해 온 저자가 R의 기본기를 정리했다. R 프로그램의 활용이 쉬워진다. 사회과학 연구자의 입장에서 R프로그래밍의 기초 문법을 정리했다. 기본적인 R프로그래밍 명령어를 소개하고, 실제 통계 분석 과정에서 이를 어떻게 활용해야 하는지 설명한다. 프로그래밍 명령어 텍스트와 함께 그 결과 화면을 그림으로 실어 이해도를 높혔다. 책의 예제를 차근차근 따라하다 보면 어느새 R프로그램의 기초를 탄탄하게 다질 수 있을 것이다.

백영민  | 커뮤니케이션북스

31,360원  | 20170816  | 9791128806858

『R를 이용한 사회과학데이터 분석』 시리즈의 ‘기초편’, ‘응용편’에 이은 ‘고급편’이다. R는 그 범용성 덕에 SPSS를 대체하는 통계 프로그램으로 떠오르고 있다. 인터넷 접속만 된다면 무료 프로그램인 R를 이용해 고급 구조방정식모형까지 추정할 수 있다. 게다가 이 책은 다른 상업용 통계 프로그램 사용자들도 쉽게 접근할 수 있도록 저술되었다. 이제 R 고급 사용자로 한 단계 올라서게 된다.

백영민  | 커뮤니케이션북스

33,950원  | 20160901  | 9791130445342

R가 SPSS를 대체하는 통계 프로그램으로 떠오른 까닭은 뭔가? 다양한 연구 분야를 포괄하는 범용성 때문이다. 어느 분야에서 활용되나? 통계학, 전산학, 수학, 물리학, 생물학 등 거의 모든 학문 분과에서 사용된다. 사회과학 연구자가 R에 익숙해지려면? 인터넷에 공유된 오픈 소스를 따와 자신의 연구에 직접 적용해 보는 방법이 최선이다. R을 이용해 사회과학 연구를 진행해 온 저자가 R의 응용 방법을 정리했다. R 프로그램의 활용이 쉬워진다.