Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities

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책 정보

· 제목 : Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Hardcover)
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 정보통신기술(IT)
· ISBN : 9780262048613
· 쪽수 : 340쪽
· 출판일 : 2023-12-19

Preface ix
Online Materials xiv
Acknowledgments xv
1 Introduction 1
2 When Is Automated Decision Making Legitimate? 25
3 Classification 49
4 Relative Notions of Fairness 83
5 Causality 113
6 Understanding United States Antidiscrimination Law 151
7 Testing Discrimination in Practice 185
8 A Broader View of Discrimination 221
9 Datasets 251
References 285
Index 311

저자소개

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프린스턴대학교 컴퓨터과학 교수이자 정보기술정책센터 소장이다. 널리 사용되는 컴퓨터과학 교과서 『비트코인과 암호화폐 기술(Bitcoin and Cryptocurrency Technologies)』과 『머신러닝의 공정성(Fairness in Machine Learning)』을 공동 집필했다. 기업이 개인정보를 수집하고 사용하는 방법을 밝히는 연구인 ‘프린스턴 웹 투명성 및 책임성 프로젝트’를 이끌었으며, 그의 연구는 머신러닝이 문화적 고정관념을 어떻게 반영하는지 보여주는 최초의 연구로 평가받는다. 2023년 《타임》에서 AI 분야 영향력 있는 100인(사상가)으로 선정됐고, 경력 초기 단계의 뛰어난 과학자에게 주어지는 최고 영예의 상인 ‘젊은 과학자 대통령상(PECASE)’을 받았다.

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