Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI (Paperback)

솔레아 에너지(Solea Energy)의 정량 분석가(quantitative researcher)로, 통계 예측을 사용해 미국 전력망의 탄소 배출을 감소하는 데 주력하고 있다. 이전에는 금융 서비스 조직, 보험사, 규제기관 및 의료 서비스 제공업체에 더 공정한 인공지능 및 머신러닝 모델을 구축하는 데 도움을 주는 컨설턴트로 활동했다. 콜로라도 광업대학교(Colorado School of Mines)에서 수학 석사학위를 받았다.

BNH.AI의 수석 과학자로 포춘 500대 기업과 최첨단 스타트업에 AI 위험에 관해 자문을 제공하고, NIST의 인공지능 위험관리 프레임워크를 지원하는 연구를 수행하고 있다. 조지 워싱턴 경영대학원의 의사결정과학과 객원 교수로 데이터 윤리와 비즈니스 분석, 머신러닝 강의를 진행하고 있다. BNH를 공동 설립하기 전에는 H2O.ai에서 책임 있는 AI 분야를 이끌면서 머신러닝의 설명 가능성 및 편향성 완화를 위한 세계 최초의 상용 응용 프로그램을 개발했다. 또한 SAS 연구소에서 글로벌 고객 지원 업무와 R&D 업무를 담당했다. 일리노이 대학교에서 계산화학을 전공한 후 노스캐롤라이나 주립대학교의 고급 분석 연구소를 졸업했다. 미국 과학, 공학 및 의학 아카데미(National Academies of Science, Engineering, and Medicine), ACM SIGKDD, 합동 통계 회의(Joint Statistical Meetings)에서 설명 가능한 인공지능과 관련 주제로 발표했다. McKinsey.com, 오라일리 레이더(O’Reilly Radar), 톰슨 로이터 규제 인텔리전스(Thompson Reuters Regulatory Intelligence) 등의 매체에 글을 기고했으며, 그의 기술 성과는 『포춘(Fortune)』, 『와이어드(Wired)』, 『인포월드(InfoWorld)』, 『테크크런치(TechCrunch)』 등에 소개되었다.

전기공학을 전공했으며 현재 H2O.ai에서 수석 데이터과학자로 근무하고 있다. 이전에는 Weights & Biases에서 머신러닝 엔지니어로 근무했다. 또한 캐글 노트북 부문의 그랜드 마스터이며, 2019년에는 링크드인(LinkedIn) 소프트웨어 개발 부문에서 최고 목소리(Top Voices) 중 한 명으로 선정되었다. 다양한 출판물에 데이터과학 및 소프트웨어 개발을 주제로 한 여러 기사를 기고했으며, 책임 있는 AI와 관련된 주제에 대해 강연하고 멘토링 및 워크숍을 진행하는 등 활발하게 활동하고 있다.