Scaling Graph Learning for the Enterprise: Production-Ready Graph Learning and Inference (Paperback)

아일랜드 더블린(Dublin)의 트리니티 대학(Trinity College)에서 연구 엔지니어로 근무하고 있다. 머신 러닝 및 자연어 처리(NLP) 분야에서 5년 이상의 경력을 쌓았고, 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했다. 이집트 카이로의 헬완 대학교(Helwan University) 컴퓨터 과학과에서 조교로 경력을 쌓기 시작했다. 머신 러닝, 이미지 프로세싱, 선형 대수학, 확률 및 통계, 데이터 구조, 컴퓨터 과학을 위한 필수 수학 등과 같은 몇 가지 고급 머신 러닝 및 자연어 처리 과정을 가르쳤다. 다음으로 이집트에 있는 IST 네트웍스(IST Networks)의 산업 연구 및 개발 연구소에서 연구 과학자로 합류해 연구 업무를 수행했다. 아랍어 텍스트 음성을 위한 최첨단 시스템을 구현하는 데 관여했다. 결과적으로, 그 회사의 머신 러닝 전문가였다. 이후에 그는 골웨이 아일랜드 국립대학교의 데이터 분석 센터(Insight Center for Research)에 예측 분석 플랫폼(Predictive Analytics Platform) 구축 연구 보조원으로 참여했다. 마지막으로 더블린 대학교 트리니티 대학 리서치 엔지니어로 ADAPT 센터에 합류했다. ADAPT에서의 주된 역할은 ADAPT 내에서 수행된 연구에 기반을 둔 머신 러닝과 자연어 처리 기술을 사용한 프로토타입 및 응용 프로그램 작성이었다.