Automatic Speech Recognition : A Deep Learning Approach

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책 정보

· 제목 : Automatic Speech Recognition : A Deep Learning Approach (Hardcover)
· 분류 : 외국도서 > 기술공학 > 기술공학 > 음향
· ISBN : 9781447157786
· 쪽수 : 321쪽
· 출판일 : 2014-11-28

Section 1: Automatic speech recognition: Background.- Feature extraction: basic frontend.- Acoustic model: Gaussian mixture hidden Markov model.- Language model: stochastic N-gram.- Historical reviews of speech recognition research: 1st, 2nd, 3rd, 3.5th, and 4th generations.- Section 2: Advanced feature extraction and transformation.- Unsupervised feature extraction.- Discriminative feature transformation.- Section 3: Advanced acoustic modeling.- Conditional random field (CRF) and hidden conditional random field (HCRF).- Deep-Structured CRF.- Semi-Markov conditional random field.- Deep stacking models.- Deep neural network - hidden Markov hybrid model.- Section 4: Advanced language modeling.- Discriminative Language model.- Log-linear language model.- Neural network language model.

저자소개

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2017년 5월부터 시타델연구소에서 최고 인공지능 관리자로 일하고 있다. 딥러닝 기술센터 창업자이자 AI 최고 연구원이었으며, 마이크로소프트 파트너 연구 관리자를 역임했다. 캐나다 온타리오의 워털루대학교 정교수를 역임했으며 MIT, 일본 교토의 ATR, 홍콩 HKUST에서 연구와 강의를 병행했다. 현재 IEEE, 전미음성학회, ISCA의 회원이다. 2000년 이후부터 워싱턴대학교에서 겸임교수로 활동하고 있다. IEEE 음성신호처리학회 이사회 회원으로 선출됐으며, 「IEEE Signal Processing(IEEE 음성신호)」 매거진과 「IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing(IEEE/ACM 소리, 음성, 언어 처리 트랜잭션)」 편집장(2008-2014)을 지냈고 IEEE SPS 공로상을 수상했다. 대규모 딥러닝을 사용해 혁신적인 음성인식 초기 연구를 세운 업적을 인정받아 2015년 딥러닝과 자동음성인식에 관한 IEEE SPS 기술 업적상을 받았다. 또한 인공지능, 머신러닝, 자연어 처리, 정보 획득, 멀티미디어 신호 처리, 음성인식에 대한 업적으로 무수한 최고 논문상과 특허를 받았다. 현재 6권의 기술서 저자이자 공동 저자다.

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