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Tensorflow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

Tensorflow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning (Paperback)

바라스 람순다르, 레자 자데 (지은이)
  |  
O'Reilly Media
2018-04-17
  |  
121,600원

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Tensorflow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

책 정보

· 제목 : Tensorflow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning (Paperback) 
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 신경회로망
· ISBN : 9781491980453
· 쪽수 : 256쪽

저자소개

바라스 람순다르 (지은이)    정보 더보기
생물학적 빅데이터를 구축하는 블록체인(blockchain) 회사인 데이터마인드(Datamined)의 공동 창립자이자 최고기술책임자(CTO)다. 또한 신약 개발에 딥러닝을 적용하는 DeepChem1 라이브러리의 수석 개발자이자 MoleculeNet의 공동 개발자다. UC 버클리에서 EECS와 수학 분야 학사 학위를 받았으며, 최근 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터과학으로 박사 학위를 받았다. 또한 과학 분야 최우수 대학원생을 지원하는 허츠 펠로우십(Hertz Fellowship)에 선정돼 비제이 판데(Vijay Pande) 교수에게 연구 지도를 받았다.
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레자 자데 (지은이)    정보 더보기
매트로이드(Matroid) 창립 CEO이자 스탠퍼드 대학교 부교수. 머신러닝, 분산 컴퓨팅, 이산응용수학을 연구하고 있다. KDD 최고논문상과 진 골룹 우수논문상을 수상한 바 있고, 마이크로소프트와 데이터브릭스에서 기술자문위원을 역임하기도 했다. 연구 중 트위터의 '팔로우 추천' 알고리즘을 머신러닝으로 구축했고, 이는 트위터에 머신러닝을 적용한 첫 사례였다. 아파치 스파크의 선형대수 패키지의 초기 제작자였고, 당시 작업물이 업계 및 학계의 클러스터 컴퓨팅 환경에서 사용되고 있다. 현재 스탠퍼드 대학교에서 분산 알고리즘과 최적화, 이산수학 및 알고리즘 강의를 개설해 가르치고 있다.
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