Deep Learning for the Life Sciences: Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More (Paperback)

스탠퍼드 대학교의 생명공학 부서에서 생명정보학 소프트웨어를 개발하고 있다. 고성능 분자 역학 시뮬레이션 도구인 OpenMM의 수석 개발자이며 화학, 생물학, 재료과학 분야의 딥러닝 라이브러리인 DeepChem의 핵심 개발자다. 2000년부터 생명정보학 소프트웨어 회사인 실리콘 제네틱스(Silicon Genetics)의 기술 부사장을 역임한 전문 소프트웨어 엔지니어이며, 현재의 관심 분야는 물리학에 딥러닝을 응용하는 것이다.

생물학적 빅데이터를 구축하는 블록체인(blockchain) 회사인 데이터마인드(Datamined)의 공동 창립자이자 최고기술책임자(CTO)다. 또한 신약 개발에 딥러닝을 적용하는 DeepChem1 라이브러리의 수석 개발자이자 MoleculeNet의 공동 개발자다. UC 버클리에서 EECS와 수학 분야 학사 학위를 받았으며, 최근 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터과학으로 박사 학위를 받았다. 또한 과학 분야 최우수 대학원생을 지원하는 허츠 펠로우십(Hertz Fellowship)에 선정돼 비제이 판데(Vijay Pande) 교수에게 연구 지도를 받았다.