Stream Processing Pocket Reference: Real-Time Any-Scale Data Processing (Paperback)

구글(Google)의 선임 소프트웨어 엔지니어다. 데이터 처리 언어 및 시스템 그룹의 기술 책임자로서 구글 내 아파치 빔(Apache Beam), 구글 클라우드 데이터플로우(Google Cloud Dataflow), 구글 플럼(Google Flume), 맵리듀스(MapReduce), 밀휠(MillWheel)과 같은 내부 데이터 처리 도구 개발을 담당하고 있다. 그는 아파치 빔 PMC 창립 멤버이기도 하다. 스트림 처리의 능력과 중요성에 대해 열정을 갖고 목소리를 높이지만 배치와 스트리밍은 동전의 양면과 같다고 굳게 믿으며, 데이터 처리 시스템의 최종 모습은 둘 사이의 매끄러운 결합이라고 생각한다. 오라일리(O'Reilly) 웹사이트에 있는 "Dataflow Model(http://bit.ly/2sXgVJ3)", "Streaming 101(http://oreil.ly/1p1AKux)", "Streaming 102(http://oreil.ly/1TV7YGU)"의 저자이기도 하다. 카고 자전거로 두 딸을 태우고 달리는 것을 즐긴다.

구글 시애틀 지사의 선임 소프트웨어 엔지니어이다. 구글의 내부 대규모 스트리밍 데이터 처리 시스템을 위해 6년 이상의 시간을 보냈으며, 구글 클라우드 데이터플로우의 차세대 스트리밍 백엔드인 윈드밀(Windmill)을 처음부터 설계하고 구축하는 데 참여했다. 대규모 스트림 처리가 더 많이 유용하게 쓰이도록 하는 일에 열정을 다하고 있다. 스트리밍 시스템과 관련된 작업을 하지 않을 때는 태평양 북서부의 자연의 아름다움을 즐기고 있다.

구글 시애틀 지사의 선임 소프트웨어 엔지니어이며, 지난 10년간 구글의 데이터 처리 및 분석 전략을 수립하는 데 도움을 줬다. 예전에는 밀휠 팀의 오랜 멤버이자 리더로서, 최근에는 윈드밀 팀을 설립하고 이끌면서, 구글의 짧은 지연 시간을 갖는 스트리밍 데이터 처리 활동에 집중해왔다. 빔 PMC 멤버이기도 하다. 구글의 데이터 처리 경험을 더 큰 세계에 알리게 돼 매우 기쁘게 생각하며, 2013년 「MillWheel」 논문(http://bit.ly/2yab5ZH)과 2015년 「Dataflow Model」 논문(http://bit.ly/ 2sXgVJ3)을 발표하는데 기여했다. 직장에 있지 않을 때는 스윙 댄스, 암벽 등반, 탐험을 즐긴다.