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Modern Data Science with R

Modern Data Science with R (Paperback)

Daniel T. Kaplan, Nicholas J. Horton, 벤저민 바우머 (지은이)
CRC Press
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Modern Data Science with R
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책 정보

· 제목 : Modern Data Science with R (Paperback) 
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 프로그래밍 언어 > 일반
· ISBN : 9781498724487
· 쪽수 : 582쪽
· 출판일 : 2017-02-02

목차

This site includes additional resources:
http://mdsr-book.github.io/

Introduction to Data Science

Prologue: Why data science?

Data visualization

A grammar for graphics

Data wrangling

Tidy data and iteration

Professional Ethics

Statistics and Modeling

Statistical foundations

Statistical learning and predictive analytics

Unsupervised learning

Simulation

Topics in Data Science

Interactive data graphics

Database querying using SQL

Database administration

Working with spatial data

Text as data

Network science

Epilogue: Towards ig data"

Appendices

Packages used in this book

Introduction to R and RStudio

Algorithmic thinking

Reproducible analysis and workflow

Regression modeling

Setting up a database server

저자소개

벤저민 바우머 (지은이)    정보 더보기
웨슬리언대학에서 학사학위를 받았고, 캘리포니아대학과 샌디에이고대학에서 석사학위를 받았다. 뉴욕대학에서 박사학위를 받은 후 스미스칼리지에서 통계와 데이터과학을 가르치고 있다. 2004년부터 2012년까지 뉴욕 메츠에서 세이버메트릭스를 활용한 통계분석가로 활동하면서 데이터 분석과 시각화 등을 통해 데이터과학의 분야를 광범위하게 확장했다.
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