Data Mining: Concepts and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) (Hardcover, 1st)

일리노이 대학교 어바나 샴페인 캠퍼스(UIUC, University of Illinois at Urbana-Champaign) 컴퓨터 과학 학부의 마이클 에이켄(Michael Aiken) 석좌 교수이며, 지식 발견 및 데이터 마이닝 연구에 대한 기여로 ACM(Association for Computing Machinery) SIGKDD 혁신상(2004), IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 컴퓨터 학회 기술 공로상(2005), IEEE W. 월러스 맥도웰(Wallace McDowell)상(2009) 등을 수상했다. ACM 및 IEEE의 펠로(fellow) 연구자다. 『ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data』(2006-2011)의 창립 편집장을 역임했으며, 『IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering』, 『Data Mining and Knowledge Discovery』 등 여러 저널의 편집위원회 회원으로 활동했다.

콩코르디아 대학(Concordia University)(캐나다 퀘백 주 몬트리울 소재)에서 인공지능 전공으로 컴퓨터 과학의 석사 학위를 받았다. NSERC 장학금을 받고 맥길 대학(McGill University), 사이몬 프레이저 대학(Simon Fraser University)과 스위스에서 연구원으로 활동했다. 데이터 마이닝에 대한 배경 지식과 쉽게 이해 할 수 있는 용어에 대한 열정으로, 전문가와 강사, 학생이 최고로 꼽는 교과서를 집필했다.