칭취안 송 (지은이)
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링크드인 AI 파운데이션팀의 머신러닝 및 렐러번스 엔지니어. AutoKeras의 창시자 중 한명이기도 합니다. 텍사스 A&M 대학교에서 컴퓨터 공학 박사학위를 받았으며, 관심 연구 분야는 추천 시스템과 소셜 네트워크에서 AutoML, 동적 데이터 분석, 텐서 분해를 활용하는 것입니다. 그리고 지금까지 KDD, NeurIPS, TKDD 등 주요 데이터 마이닝 및 머신러닝 학회에서 논문을 발표했습니다.
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하이펑 진 (지은이)
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구글 케라스팀의 소프트웨어 엔지니어. AutoKeras의 창시자이자 KerasTuner 프로젝트의 리드 역할을 맡고 있습니다. 또한 케라스 및 텐서플로의 기여자이기도 합니다. 텍사스 A&M 대학교에서 컴퓨터 공학 박사학위를 받았으며, 관심 연구 분야는 머신러닝과 AutoML입니다.
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시아 후 (지은이)
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라이스 대학교의 컴퓨터 과학과의 부교수. NeurIPS, ICLR, KDD, WWW, IJCAI, AAAI를 비롯한 여러 학회에서 100편 이상의 논문을 발표했습니다. 그가 이끈 팀에서 개발한 AutoKeras는 깃허브에서 가장 많이 사용되는 자동화된 딥러닝 프로젝트가 되었습니다(8,000개 이상의 별과 1,000개 이상의 포크). 또한 그가 작업한 심층 협업 필터링, 이상 징후 감지, 지식 그래프는 각각 텐서플로 패키지, 애플의 상용 시스템, 빙 상용 시스템에 탑재되었습니다. 그가 쓴 논문들은 WWW, WSDM, ICDM 등 여러 곳에서 최우수 논문(후보)상을 받았으며, NSF CAREER상을 비롯해 ACM SIGKDD의 라이징 스타상을 받기도 했습니다. 그의 작업은 10,000번 이상 인용되었으며 WSDM 2020 컨퍼런스의 총괄 공동 의장을 역임하기도 했습니다.
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