Apache Spark Deep Learning Cookbook : Over 80 recipes that streamline deep learning in a distributed environment with Apache Spark (Paperback)

비즈니스 인텔리전스 분야에서 10 년 이상 일하고있다. 그의 엔지니어링과 비즈니스 관련 백그라운드는 첫 직장에서 데이터 분석가로 일하는 데 큰 도움이 됐다. 그 덕분에 비즈니스적 요구 사항을 이해하고 이를 기술적 요구 사항으로 변환하는 것은 제2의 천성이 됐다. SAP BusinessObjects와 같은 비즈니스 인텔리전스 툴의 백엔드 SQL을 연구했으며, 이 연구를 통해 비즈니스 레이아웃 뒤에 숨겨진 데이터 모델을 이해할 수 있었다. 또한 자신의 이해를 바탕으로 단순 스프레드 이상을 필요로 하는 고객의 컨설턴트로서 대시보드와 데이터 시각화 애플리케이션을 만들었다. 비즈니스 인텔리전스 컨설턴트로서 모든 백엔드 데이터 유형의 고객과 협업한 경험이 있으며, 그들의 요구 사항으로부터 공통된 주제를 발견했다. 그것은 백엔드에서 데이터 웨어하우스의 모델이 제대로 설계되지 않을 경우, 생산적인 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 구축을 위해 프론트엔드에서 얼마나 많은 기술을 사용했는지는 전혀 중요하지 않게 된다는 것이다. 이에 따라 백엔드를 제대로 설계하는데 초점을 맞춰 고객이 그들의 데이터로부터 유용한 시각화를 개발할 수 있도록 돕는다. 2016년 노스웨스턴 대학(Northwestern University)에서 SAS, R, 파이썬을 사용한 머신 러닝 및 예측 모델링 기술을 바탕으로 예측 분석(Predictive Analytics) 분야 석사 학위를 받았다. 현재 데이터 과학자로서 특정 집단이 그들의 데이터를 활용해 과거와 미래를 이해할 수 있도록 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 예측 기능을 통합하기 위해 최선을 다하고 있다. 데이터 시각화에 관련된 모든 것에 사로잡혀 있는데, 특히 정치와 스포츠 관련 분야에 관심이 많다.