손에 잡히는 실전 비즈니스 인텔리전스

1장. 실용적인 비즈니스 인텔리전스 소개
__킴볼 메소드 이해하기
__비즈니스 인텔리전스 아키텍처 이해하기
__이 책이 도움이 되는 사람은?
____관리자
____데이터 과학자
____데이터 분석가
____시각화 개발자
__데이터와 SQL로 작업하기
__비즈니스 인텔리전스 툴로 작업하기
____Power BI와 엑셀
____D3.js
____R
____파이썬
____Qlik
____Tableau
____Microsoft SQL Server
__MS SQL Server 2014의 다운로드 및 설치하기
__AdventureWorks의 다운로드 및 설치하기
__요약


2장. 웹 스크래핑
__R 시작하기
____R 다운로드 및 설치하기
____RStudio 다운로드 및 설치하기
__R로 웹 스크래핑하기
__파이썬 시작하기
____파이썬 다운로드 및 설치하기
____PyCharm 다운로드 및 설치하기
__파이썬으로 웹 스크래핑하기
__Microsoft SQL Server에 데이터프레임 업로드하기
____DiscountCodebyWeek 임포트하기
____CountryRegionBikes 임포트하기
__요약


3장. 엑셀로 분석하고 Power BI로 인터랙티브 맵과 차트 만들기
__SQL Server에서 데이터 확인하기
__SQL Server Table에 엑셀 연결하기
____엑셀로 PivotTable 탐색하기
__SQL문에 엑셀 연결하기
____엑셀에서 PivotCharts 탐색하기
__Microsoft Power BI 시작하기
____Microsoft Power BI 다운로드하고 설치하기
__Power BI로 시각화 만들기
____Microsoft BI 게시 및 공유하기
__요약


4장. D3.js로 막대 차트 만들기
__D3 아키텍처에 대한 배경 지식
____HTML 탐색하기
____CSS 이해하기
____자바스크립트 배우기
____SVG로 들어가기
____소스 코드 편집기로 작업하기
__개발용 D3 템플릿 로드하기
____JS Bin 이해하기
____D3js.org에서 다운로드하기
__기존의 HTML 구성 요소 설정하기
____새 단락을 기존 방식으로 추가하기
____새로운 단락을 D3 방식으로 추가하기
____SVG 모양을 기존 방식으로 추가하기
____SVG 모양을 D3 방식으로 추가하기
__D3과 데이터의 블렌딩
____하드코드된 데이터를 시각화하기
____D3 및 자바스크립트 함수
____y축 반전시키기
____색상 추가하기
____레이블링하기
__D3와 CSV의 융합하기
____CSV 파일 준비하기
____웹 서버 설정하기
____웹 서버 테스트하기
____CSV 데이터로 막대 차트 만들기
__요약


5장. R로 예측하기
__ODBC 연결 구성하기
__R을 SQL 쿼리에 연결하기
__R의 dataframes 프로파일링하기
__R로 그래프 그리기
____R의 plot()으로 단순한 차트 그리기
____R의 ggplot()으로 고급 차트 그리기
____plot_ly()로 인터랙티브 차트 만들기
__R에서 시계열로 예측하기
____예측 101
____스무딩 101
____Holt-Winters로 예측하기
__R Markdown을 사용해 코드 서식을 지정하고 게시하기
____R Markdown 시작하기
____R Markdown 기능 및 구성 요소
____R Markdown 내부에서 R 코드 실행하기
____R Markdown에 대한 팁 내보내기
____최종 출력
__R을 Microsoft Power BI로 내보내기
____R의 데이터프레임에 새 열 병합하기
____R을 Microsoft Power BI와 통합하기
__요약


6장. 파이썬으로 히스토그램과 정규분포도 만들기
__인적 자원 데이터에 대한 SQL Server 쿼리 준비하기
__파이썬과 Microsoft SQL Server 연결하기
____PyCharm에서 새 프로젝트 시작하기
____수동으로 파이썬 라이브러리 설치하기
____PyPyODBC 라이브러리와 연결 설정하기
____파이썬 안에서 SQL 쿼리 만들기
____파이썬으로 데이터프레임 만들기
__파이썬에서 히스토그램 시각화하기
__파이썬에서 정규분포 플롯 시각화하기
__히스토그램을 정규분포도와 결합하기
____파이썬에 주석 달기
____결과 분석하기
__파이썬의 대체 플로팅 라이브러리
__Jupyter Notebook 게시하기
__요약


7장. Tableau로 세일즈 대시보드 만들기
__MS SQL Server에서 세일즈 쿼리 작성하기
__Tableau 다운로드하기
__Tableau 설치하기
__Tableau로 데이터 임포트하기
__텍스트 파일로 저장하기
__Tableau로 세일즈 대시보드 만들기
____Crosstab 탭 만들기
____커스텀 계산 필드 생성하기
____Bullet graph 그리기
____KPI 지표 선택기(selector) 만들기
__Tableau에서 세일즈 대시보드 만들기
____대시보드 꾸미기
____대시보드에 워크시트 연결하기
__Tableau Public으로 대시보드 게시하기
__요약


8장. QlikSense로 인벤토리 대시보드 만들기
__QlikSense Desktop 시작하기
____QlikSense 다운로드하기
____QlikSense 설치하기
__SQL Server로 인벤토리 데이터 집합 개발하기
__QlikSense Desktop에 SQL Server 쿼리 연결하기
__QlikSense Desktop으로 인터랙티브한 비주얼 컴포넌트 개발하기
____시트 만들기
______필터 창 컴포넌트 만들기
______커스텀 계산 및 KPI 만들기
______여러 측정 값으로 막대 차트 만들기
______두 가지 방법으로 분산형 플롯 만들기
__인벤토리 대시보드 게시하기
____PDF로 내보내기
____Qlik Cloud로 내보내기
__요약


9장. Microsoft SQL Server로 데이터 분석하기
__일대일로 툴 비교하기
____데이터 검색을 위한 데스크톱 애플리케이션 비교하기
______데이터 연결성
______BI 성숙도
____기존 프로그래밍 언어 비교하기
______데이터 연결성
______생산 속도
__SQL Server에서 뷰 개발하기
__SQL 서버에서 윈도우 함수 수행하기
____SQL 서버의 Rank 함수 사용하기
____SQL Server의 Sum 함수
____SQL Server의 Average 함수
____사례 로직으로 crosstabs 작성하기
____SQL Server에서 pivot을 사용해 crosstabs 만들기
__SQL 서버에서 저장 절차 수행하기
__요약