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Deep Learning for Nlp and Speech Recognition

Deep Learning for Nlp and Speech Recognition (Hardcover, 2019)

John Liu, James Whitaker, 우다이 카마스 (지은이)
Springer Nature Switzerland AG
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Deep Learning for Nlp and Speech Recognition
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책 정보

· 제목 : Deep Learning for Nlp and Speech Recognition (Hardcover, 2019) 
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 인공지능(AI)
· ISBN : 9783030145958
· 쪽수 : 621쪽
· 출판일 : 2019-06-24

목차

Notation xv.- Part 1: Machine Learning, NLP, and Speech Introduction.- Chapter 1 Introduction 1.- Chapter 2 Basics of Machine Learning 2.- Chapter 3 Text and Speech Basics 49.- Part 2: Deep Learning Basics.- Chapter 4 Basics of Deep Learning 105.- Chapter 5 Distributed Representations 213.- Chapter 6 Convolutional Neural Networks 275.- Chapter 7 Recurrent Neural Networks 329.- Chapter 8 Automatic Speech Recognition 387.- Part 3: Advance Deep Learning Techniques for Text and Speech.- Chapter 9 Attention and Memory Augmented Networks 429.- Chapter 10 Transfer learning: Scenarios, Self-Taught Learning, and Multitask Learning 485.- Chapter 11 Transfer Learning: Domain Adaptation 515.- Chapter 12 End-to-end Speech Recognition 559.- Chapter 13 Deep Reinforcement Learning for Text and Speech 601.- Future Outlook 647.

저자소개

우다이 카마스 (지은이)    정보 더보기
BAE 시스템 응용 지능 부서의 책임 데이터 과학자로서, 확장성 높은 머신 러닝을 주로 연구하며 AML, 금융 범죄 관련 사기 행동 감지, 사이버 보안, 생체정보학 등의 분야에서 20년간 종사해 왔다. BAE AI 부서에서 소비자 행동, 소셜 네트워킹, 빅데이터 머신 러닝에 특화된 다수의 핵심 제품 개발 팀을 이끌고 있다. 조지 메이슨 대학교에서 빅데이터 머신 러닝과 자동화된 시퀀스 마이닝 분야의 석학인 케네스 드 용 교수(Dr. Kenneth De Jong)의 지도하에 박사 학위를 받았다.
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