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Large Language Models: A Deep Dive: Bridging Theory and Practice

Large Language Models: A Deep Dive: Bridging Theory and Practice (Hardcover, 2024)

우다이 카마스, Kevin Keenan, Garrett Somers (지은이)
Springer
160,480원

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Large Language Models: A Deep Dive: Bridging Theory and Practice
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책 정보

· 제목 : Large Language Models: A Deep Dive: Bridging Theory and Practice (Hardcover, 2024) 
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 대화/음성 처리
· ISBN : 9783031656460
· 쪽수 : 472쪽
· 출판일 : 2024-08-21

목차

1. Large Language Models: An Introduction.-?2. Pre-trained Models.-?3. Prompt-based Learning.-?4. LLM Adaptation and Utilization.-?5. Tuning for LLM Alignment.-?6. LLM Challenges and Solutions.-?7. Retrieval-Augmented Generation.-?8. LLMs in Production.-?9. Multimodal LLMs.-?10. LLMs: Evolution and New Frontiers.- Appendix.

저자소개

우다이 카마스 (지은이)    정보 더보기
BAE 시스템 응용 지능 부서의 책임 데이터 과학자로서, 확장성 높은 머신 러닝을 주로 연구하며 AML, 금융 범죄 관련 사기 행동 감지, 사이버 보안, 생체정보학 등의 분야에서 20년간 종사해 왔다. BAE AI 부서에서 소비자 행동, 소셜 네트워킹, 빅데이터 머신 러닝에 특화된 다수의 핵심 제품 개발 팀을 이끌고 있다. 조지 메이슨 대학교에서 빅데이터 머신 러닝과 자동화된 시퀀스 마이닝 분야의 석학인 케네스 드 용 교수(Dr. Kenneth De Jong)의 지도하에 박사 학위를 받았다.
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