레자울 카림 (지은이)
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독일 프라운호퍼(Fraunhofer)의 FIT 연구 과학자다. 독일 아헨(Aachen)의 RWTH 아헨공과대학교에서 박사 학위를 받았다. 컴퓨터 과학 학사, 석사 학위도 취득했다.
프라운호퍼 FIT에 입사하기 전에 아일랜드의 Insight Center (아일랜드 최대 규모의 데이터 분석 센터이자 세계 최대의 시맨틱 웹 연구소)의 연구원으로 일하면서 데이터 분석 업무를 맡았다. 그 전에는 한국, 인도, 베트남, 터키, 방글라데시에 위치한 삼성전자의 R&D 센터에서 리드 엔지니어, 한국의 경희대학교 데이터베이스 연구소에서 연구 조교로 일했다. 또한 방글라데시 다카의 i2SoftTechnology에서 소프트웨어 엔지니어, 비엠테크21 월드와이드(BMTech21Worldwide)에서 R&D 엔지니어로도 근무했다.
빅데이터 기술(스파크, 카프카, DC/OS, 도커, 메소스(Mesos), 제플린(Zeppelin), 하둡, 맵리듀스(MapReduce))과 딥러닝(텐서플로, DeepLearning4j, H2O-Sparking Water) 중심의 C/C++, 자바, 스칼라, R, 파이썬 알고리즘과 데이터 구조에 대한 확실한 지식을 바탕으로 연구 개발 분야에서 8년 이상의 경력을 쌓았다. 연구 관심사는 머신 러닝, 딥러닝, 시맨틱 웹, 링크 데이터, 빅데이터, 바이오 인포믹스 등이다. 팩트출판사에서 출간한 『대용량 머신 러닝과 스파크』(에이콘, 2018)와 『텐서플로로 구현하는 딥러닝과 강화학습』(에이콘, 2017)의 저자다.
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