통계학개론

제1장 기술통계학
1.1통계의 본질
1.2 도수분포표와 그림표
1.3 표본통계량

제2장 확 률
2.1 사상과 표본공간
2.2 확률
2.3 주변확률과 조건부확률
2.4 사상의 독립
2.5 확률의 법칙
2.6 베이즈 정리

제3장 확률변수와 확률분포
3.1 확률변수
3.2 이산형 확률변수의 확률분포
3.3 이산형 확률변수의 평균 및 표준편차
3.4 이항분포
3.5 포아송분포
3.6 연속형 확률변수의 확률분포
3.7 지수분포
3.8 정규분포
3.9 이항분포의 정규근사

제4장 표본분포
4.1 표본평균의 표본분포
4.2 중심극한정리

제5장 추 정
5.1 추정방법
5.2 좋은 추정량이란?
5.3 구간추정

제6장 검 정
6.1 구간추정에 의한 가설검정
6.2 고전적 가설검정
6.3 두 집단의 비교
6.4 제1종의 오류와 제2종의 오류
6.5 고전적 가설검정의 문제점과 p-값에 의한 가설검정

제7장 분산분석
7.1 기본개념
7.2 일원분산분석
7.3 반복이 없는 이원분산분석

제8장 상관분석
8.1 상관계수의 소개
8.2 상관계수의 계산
8.3 상관계수에 대한 검정

제9장 회귀분석
9.1 단순선형회귀모형
9.2 회귀모형의 추정
9.3 회귀모형을 이용한 추론

제10장 설문조사
10.1 서 론
10.2 설문조사의 단계
10.3 자료수집방법
10.4 설문지 작성의 기본지침
10.5 조사질문의 작성
10.6 설문지 관리
10.7 설문조사 예제

제11장 표본조사
11.1 서 론
11.2 단순임의추출
11.3 층화추출
11.4 계통추출
11.5 집락추출

제12장 범주형 자료분석
12.1 범주형 자료와 다항실험
12.2 카이자승 분포
12.3 적합도 검정
12.4 독립성 검정과 동질성 검정

제13장 비모수 통계
13.1 비모수적 방법의 정의와 특성
13.2 단일표본 비모수 검정
13.3 이표본 비모수 검정

제14장 시계열분석 및 품질관리
14.1 시계열 자료란?
14.2 여러 가지의 변동들
14.3 시계열자료에 대한 분석방법들
14.4 미래에 대한 예측
14.5 품질관리란?
14.6 통계적 품질관리

제15장 정보통계
15.1 SPSS
15.2 SAS
15.3 인터넷과 통계
15.4 데이터 시각화