통계학

머리말

1장_통계학의 개요
1.1. 통계학의 소개
1.2. 통계학의 이용

2장_자료의 정리와 요약
2.1. 자료의 수집
2.2. 자료의 종류
2.3. 표와 그래프를 이용한 자료의 정리
2.4. 수치로서의 요약

3장_확률
3.1. 표본공간(Sample space)과 사상(event)
3.2. 확률의 정의와 기본법칙
3.3. 순열과 조합
3.4. 조건부 확률(Conditional probability)
3.5. 전확률 정리와 베이즈 공식
3.6. 독립사상(Independent event)

4장_확률변수와 확률분포
4.1. 확률변수
4.2. 이산확률분포
4.3. 연속확률분포
4.4. 결합확률분포와 주변확률분포
4.5. 공분산과 상관계수
4.6. 두 확률변수의 독립성

5장_여러 가지 확률분포
5.1. 이산확률분포
5.2. 연속확률분포

6장_표본분포
6.1. 모집단의 표현
6.2. 확률표본과 표본분포
6.3. 표본평균의 분포
6.4. 표본비율의 분포
6.5. 표본분산의 분포: 카이제곱()분포

7장_추정
7.1. 추정의 개요
7.2. 점추정(Point estimation)
7.3. 구간추정(Interval estimation)
7.4. 모평균에 대한 구간추정
7.5. 모비율에 대한 구간추정
7.6. 모분산에 대한 구간추정

8장_가설검정
8.1. 가설검정의 개요
8.2. 가설검정의 방법
8.3. 모집단이 하나일 때 가설검정
8.4. 두 모집단에서의 가설검정
8.5. 유의확률(p-value; Probability value)

9장_분산분석
9.1. 분산분석의 개요
9.2. 일원배치분산분석

10장_상관분석과 회귀분석
10.1. 산점도(Scatter plot)
10.2. 상관분석
10.3. 단순선형회귀분석(Simple regression analysis)

11장_범주형 자료분석
11.1. 적합성 검정(Test of goodness of fit)
11.2. 독립성 검정(Test of independency)과 동일성 검정(Test of homogeneity)

부록 1_통계분포표
[부록 1.1.] 이항분포표
[부록 1.2.] 포아송분포표
[부록 1.3.] 표준정규분포표
[부록 1.4.] t-분포표
[부록 1.5.] -분포표
[부록 1.6.] F-분포표

부록 2_연습문제풀이

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