파이썬으로 배우는 머신러닝 입문

제1장 마법 거울과의 만남
1-1 신비한 언어 파이썬?
1-2 고대 문명과 마법 거울
1-3 깊은 숲속에서
1-4 마법의 의식
1-5 난수 발생시키기
1-6 그래프로 결과 표시하기
1-7 두 종류의 다른 데이터
<왕비님의 학습 노트 1> 두 종류의 데이터를 준비한다

제2장 머신러닝의 발견
2-1 신경망 구축하기
2-2 신경망의 학습
2-3 수행 성과 살펴보기
2-4 신경망의 한계
<왕비님의 학습 노트 2> 신경망을 만든다

제3장 추억의 붓꽃
3-1 붓꽃 데이터 읽어들이기
3-2 붓꽃 데이터 식별하기
3-3 신경망이 깨어날 때
3-4 비선형 변환 때문에 빽빽해?
3-5 학습의 정체기
<왕비님의 학습 노트 3> 붓꽃의 식별

제4장 이미지 데이터의 학습
4-1 손글씨 인식하기
4-2 현대의 난쟁이들
4-3 자작 마법 모으기
4-4 패션 식별에 도전하기
<왕비님의 학습 노트 4> 자작 함수로 정리한 신경망

제5장 미래의 예측
5-1 패션 식별에 도전하기
5-2 어떤 비선형 변환이 좋을까?
5-3 심층 신경망
5-4 시계열 분석에 도전하기
5-5 거래 데이터 예측하기
<왕비님의 학습 노트 5> 주가를 예측하는 신경망

제6장 심층 학습의 비밀
6-1 일반 물체 인식에 도전하기
6-2 합성곱 신경망
6-3 확률 경사법의 등장
6-4 더 깊은 네트워크를 만들기 위해
6-5 일반화 성능을 끌어올리기 위한 연구
6-6 편리한 신경망 구축하기
6-7 합성곱 신경망을 반대로?
<왕비님의 학습 노트 6> 합성곱 신경망

제7장 적대적 생성 네트워크
7-1 자신의 데이터셋 준비하기
7-2 가짜를 만드는 생성 네트워크
7-3 백설공주와의 이별
7-4 왕비님과의 만남

왕궁 도서관 추천 도서(참고 문헌)
백설공주가 마지막으로 건 마법 주문