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R & Excel 사례와 예제로 보는 통계분석

R & Excel 사례와 예제로 보는 통계분석

박천건 (지은이)
  |  
한나래아카데미
2017-08-31
  |  
25,000원

일반도서

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R & Excel 사례와 예제로 보는 통계분석

책 정보

· 제목 : R & Excel 사례와 예제로 보는 통계분석 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9788955662030
· 쪽수 : 356쪽

책 소개

통계를 필요로 하는 일반 독자들이 좀 더 흥미를 가지고 접근할 수 있도록 ‘사례를 중심으로’ 통계 이론을 설명한다. 또한 통계 프로그램 중 상대적으로 쉽게 접근할 수 있는 R과 Excel의 사용법을 실습 중심으로 제공한다.

목차

1장. 왜 통계학이 필요한가?
1. 통계란 무엇인가?
2. 왜 통계학이 필요한가?
3. 기본 용어

2장. 기초 자료분석
1. 자료형태
2. 양적자료(연속형 자료)의 기초 자료분석
3. 이산형 자료와 질적자료의 기초 자료분석

3장. 확률 및 확률변수
1. 표본공간과 사건
2. 확률의 정의 및 종류
3. 확률의 성질
4. 조건부 확률
5. 확률적 독립
6. 베이즈 정리
7. 확률변수

4장. 확률변수의 통계적 성질과 특수한 확률분포
1. 확률변수의 통계적 성질
2. 특수한 이산형 확률분포
3. 특수한 연속형 확률분포

5장. 표본분포
1. 확률표본
2. 통계량과 추정량
3. 중심극한정리

6장. 통계적 추론
1. 통계적 추론 원리
2. 정규분포의 통계적 추론
3. 한 개 모집단에 관한 통계적 추론

7장 상관분석
1. 두 자료의 관계(또는 연관)
2. 두 변수의 관계(또는 연관)에 대한 시각적 표현 및 해석
3. 공분산과 상관계수
4. 확률표본에 대한 두 자료에 선형관계가 있을까?
5. 두 자료가 연속자료나 선형관계가 아니라면 상관분석을 할 수 있을까?

8장 단순선형회귀모형
1. 단순선형회귀모형
2. 절편계수와 기울기계수 추정
3. 분산분석표와 가설검정
4. 잔차분석
5. 이상값 진단
6. 신뢰구간과 예측

9장 다중선형회귀모형
1. 다중선형회귀모형
2. 분산분석표와 계수에 대한 가설검정
3. 모형 재설정
4. 잔차분석
5. 이상값 진단


부록 1: R 프로그램 소개와 사용법
부록 2: 통계분포표

저자소개

박천건 (지은이)    정보 더보기
경기대학교 수학과를 졸업하고, 중앙대학교 통계학 석사 학위를 받았다. Texas A&M University에서 통계학 박사 학위를 받았다. 국립암센터, 에너지경제연구원, 서울연구원에서 근무했다. 한국건설 기계연구원, 교통연구원, 국가 온실가스 종합정보센터 등에서 객원연구원 및 자문위원으로 활동하였다. 현재 경기대학교 수학과에 재직 중이다.
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