XIStory 자이스토리 고3 적분과 통계 B형 664제

Ⅰ. 적분법
A. 여러 가지 함수의 적분법
Aa 함수 의 정적분
Ab 함수 의 정적분
Ac 적분과 미분의 관계
Ad 정적분으로 정의된 함수의 미정계수의 결정
Ae 무한급수와 정적분
Af 조건을 이용한 함수의 적분값
Ag 다항함수의 추론
Ah 극한·미분·적분을 이용한 진위 판정
B. 치환적분법, 부분적분법
Ba 치환을 이용한 적분
Bb 부분적분법을 이용한 적분
Bc 치환적분법·부분적분법의 활용
C. 적분법의 활용
Ca 도형에 의해 둘러싸인 부분의 넓이
Cb 무한수열과 넓이
Cc 속도 에 대한 적분
Cd 회전체의 부피
Ce 물의 부피
Cf 평면에서 움직인 거리와 곡선의 길이

Ⅱ. 순열·조합·확률
D. 순열
Da 원순열 및 숫자의 중복 배열
Db 서로 다른 것을 중복하여 나열하는 순열
Dc 같은 것이 있는 순열
Dd 도로망에서 최단 경로
E. 조합
Ea 중복조합
Eb 꼴의 항의 계수
Ec 이항계수의 성질
F. 확률
Fa 합·곱사건의 확률-주사위, 동전
Fb 합·곱사건의 확률-구슬, 공, 카드
Fc 합·곱사건의 확률-숫자 배열, 사람 선출
Fd 합·곱사건의 확률-자리, 조 배정
Fe 합·곱사건의 확률-경로, 기타
Ff 통계적 확률
Fg 여사건의 확률
Fh 조건부확률의 정의
Fi 조건부확률의 응용
Fj 독립·종속사건의 성질
Fk 독립·배반사건의 확률
Fl 독립시행의 확률
Fm 수열과 확률
Fn 그래프와 확률

Ⅲ. 통계
G. 이산확률변수와 이항분포
Ga 흩어진 자료의 평균, 분산, 표준편차
Gb 확률변수의 확률 및 기댓값
Gc 확률변수의 분산, 표준편차
Gd 확률분포표에서 평균, 분산, 표준편차
Ge 확률변수 의 평균, 분산, 표준편차
Gf 이항분포의 평균, 분산, 표준편차
H. 연속확률변수, 정규분포, 표준화
Ha 확률밀도함수의 성질
Hb 정규분포곡선의 그래프
Hc 정규분포의 표준화
Hd 표준정규분포표를 이용한 표준화 응용
He 이항분포와 정규분포
I. 모평균과 표본평균, 모비율과 표본비율
Ia 표본평균의 분포
Ib 표본평균의 표준화의 응용
Ic 모평균의 추정
Id 표본비율의 표준화의 응용
Ie 모비율의 추정