인공지능 기반 자연어 처리

Chapter 01 서론
1. Microsoft Visual Studio 설치
2. 파이썬 설치
3. 파이참 설치

Chapter 02 텍스트 표상 모듈
1. 텍스트 전처리 개요
2. 텍스트 전처리 기법

Chapter 03 나무 구조
1. 구문 분석 개요
2. 구문 분석기
3. 한국어 구문 분석

Chapter 04 핵심어 추출
1. 핵심어 추출 개요
2. 비지도 학습 핵심어 추출 기법
3. 지도 학습 핵심어 추출 기법

Chapter 05 동시 출현 단어(co-word) 분석
1. 동시 출현 단어 분석 개요
2. 동시 출현 단어 계산법
3. Gephi 이용 가이드

Chapter 06 클러스터링
1. 벡터 공간 모델
2. 유사도 계산 방법론
3. 군집 분석 방법: K-Means

Chapter 07 토픽 모델링
1. 토픽 모델링 개요
2. 토픽 모델링 기법

Chapter 08 자동 분류
1. 문헌 분류 개요
2. 지니계수와 엔트로피
3. 문헌 분류 방법론

Chapter 09 감성 분석
1. 감성 분석 개요
2. 감성 분석 방법론

Chapter 10 워드 임베딩
1. 워드 임베딩 개요
2. 위드 임베딩 방법론

Chapter 11 문헌 임베딩
1. 문헌 임베딩 개요
2. Doc2Vec
3. Node2Vec

Chapter 12 Transformer
1. Seq2seq RNN 모델 개요
2. 어텐션(attention)
3. BERT

Chapter 13 NER(개체명 인식)
1. Information Extraction
2. NER 개요
3. NER 방법론

Chapter 14 기계 번역
1. 기계 번역 개요
2. 시퀀스(sequence) 기반 방법론
3. 어텐션(attention) 기반 방법론

Chapter 15 Question Answering
1. Question Answering 개요
2. 정보 검색 기반 방법론
3. 딥러닝 기반 방법론

Chapter 16 Conversational AI
1. Conversational AI 개요
2. Conversation AI 방법론