기초 IoT 컴퓨팅

1. 사물인터넷의 개요 7
1.1 사물인터넷의 개념 7
1.2 사물인터넷의 구조 11

2. 컴퓨터의 개요 17
2.1 컴퓨터의 동작원리 17
2.2 하드웨어 19
2.3 소프트웨어 25

3. 정보의 표현과 처리 32
3.1 2진수와 16진수 32
3.2 명령어와 데이터 36
3.3 사물인터넷을 위한 40

4. 운영체제 46
4.1 운영체제의 기본 46
4.2 리눅스 50

5. 컴퓨터의 역사 75
5.1 컴퓨터의 역사 75

6. 센서의 종류와 구조 89
6.1 센서의 종류 89
6.2 센서의 구조 96

7. IoT컴퓨팅에 필요한 통신기술의 이해 101
7.1 유선통신기술 101
7.2 무선통신기술 107

8. 인터넷과 컴퓨터네트워크 120
8.1 인터넷의 개요 120
8.2 컴퓨터네트워크 121
8.3 사물인터넷 프로토콜 125

9. 빅데이터와 클라우드 131
9.1 빅데이터 131
9.2 클라우드 136

10. 인공지능과 사물인터넷(IoT) 142
10.1 인공지능 142
10.2 머신러닝과 딥러닝 145

11. IoT 구현에 사용되는 프로그래밍 언어 142
10.1 인공지능 142
10.2 머신러닝과 딥러닝 145

11. IoT 구현에 사용되는 프로그래밍 언어 153
10.1 인공지능 153
10.2 머신러닝과 딥러닝 159

12. 정보보안과 IoT 168
12.1 정보보안의 중요성 168
12.2 정보보호 기술 172

13. 아두이노를 사용한 IoT 구현사례 181
13.1 아두이노의 소개 및 구조 181
13.2 아두이노를 사용한 IoT 186

14. 라즈베리파이를 사용한 IoT 구현사례 195
14.1 라즈베리파이의 소개 및 구조 195
14.2 아두이노를 사용한 IoT 202

15. 스마트폰과 IoT 209
15.1 스마트폰과 통신연결 209
15.2 스마트폰과 IoT 기기연결 212

1.1 사물인터넷의 개념 (7)
사물인터넷(IoT. Internet of things)은 네트워크에 연결된 사물이 센서로부터 생성된 데이터를 통신기술을 이용하여 인터넷 등에 연결하는 기술이다. 여기서 ‘things’에 해당하는 사물은 우리 주변의 가전제품, LED 등, 자동차, 옷 등 모든 것이 될 수 있다.

3.3 사물인터넷을 위한 텍스트 데이터형식과 사용(40)
일반적으로 IoT에서 데이터라 함은 센서 등의 판독 값을 말한다. 이러한 데이터들은 시간에 비례하여 많은 데이터가 생성되기에 빅데이터라 볼 수 있다. 데이터는 그냥 데이터로 특별한 코드로 쓰기보단 어떤 장치에서도 알아보도록 하는 것이 일반적인 편이다. 따라서 컴퓨터언어를 포함한 많은 프로그램에서 이러한 데이터를 취급하도록 지원하는 절차를 가지고 있다.

9.1 빅데이터(131)
4차 산업 혁명 시대가 시작되고 데이터 처리량은 계속 증가하고 있다. 2018년 33 ZB(제타바이트)로 나타났으며 계속 증가할 것으로 판단되고 있다. 또한 많은 기업들이 사물인터넷을 통해 연결된 많은 양의 데이터를 활용하여 새로운 사업을 개발하고 새로운 서비스를 제공하고 있다.
사물에서 생성되는 데이터는 시간 기반의 데이터이며 실시간으로 엄청난 분량의 데이터 스트림을 만들어 내게 된다. 일반적으로 생성된 데이터를 게이트웨이나 클라우드로 보내어져 데이터 분석 등에 사용되어진다. 이러한 방대한 데이터에서 의미있는 데이터를 추출하는 것을 데이터 마이닝이라고 한다. 저장된 데이터에서 자동으로 패턴과 규칙을 찾아내는 작업을 의미한다.