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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 웹 서비스/웹 프로그래밍
· ISBN : 9791140716418
· 쪽수 : 640쪽
· 출판일 : 2025-11-07
책 소개
실무 흐름 그대로 따라가며 ‘약속 잡기 웹 서비스’ 만들어 보자.
서비스 개발은 단순한 코드 작성이 아니라, 기획부터 배포까지의 전 과정을 이해하고 경험하는 일이다. 이 책은 ‘약속 잡기 웹 서비스’를 직접 만들며 FastAPI를 활용한 실전 개발 흐름을 하나하나 따라간다. 서비스의 요구사항 정의부터 시작해, 테스트 주도 개발(TDD) 방식으로 백엔드를 구현하고, 미리 구현해둔 프런트엔드와의 연동, 구글 캘린더 같은 외부 서비스 통합도 다룬다. 개발한 서비스는 AWS와 깃허브 액션을 이용해 실제로 배포하고, 도메인 설정과 운영까지 경험할 수 있다. 단순히 FastAPI를 학습하는 것에 그치지 않고, 진짜 서비스를 만들며 배우는 실전형 개발 가이드로, 초보자를 위한 설명뿐만 아니라 실무 경험자에게 필요한 배포/운영까지 충실히 담았다.
FastAPI를 이용해 서비스 개발부터 출시까지
더 쉽고 효율적으로 학습하고 경험한다!
서비스를 기획하고 만드는 것도 쉽지 않지만, 실제로 세상에 출시하고 운영하는 일은 그보다 더 많은 시행착오와 노하우를 요구한다. 로컬 호스트에서 구동하는 과정에서는 드러나지 않던 문제들이 출시하는 과정에서 드러나기도 하고, 그에 따라 장애와 복잡도도 함께 늘어난다. 그래서 이 책은 웹 애플리케이션 서버를 구현하는 데 그치지 않고, 실제 서비스를 출시하는 과정까지 함께 다룬다. 이때 사용하는 도구가 너무 어렵거나 복잡하면 끝까지 완주하기 어려운데, 그 점에서 FastAPI는 배우기 쉽고 빠르게 결과를 확인할 수 있어 실전 프로젝트를 경험하기에 적합하다.
이 책은 약속 잡기 웹 서비스를 하나의 프로젝트로 삼아, 기획부터 구현, 배포까지의 모든 흐름을 따라간다. 1~6장에서는 요구 사항 정의, 설계, 환경 구성 등 개발에 필요한 기반을 다지고, 7~12장에서는 본격적인 기능 구현과 프런트엔드 및 외부 서비스(구글 캘린더)와의 연동을 다룬다. 13~14장에서는 깃허브와 AWS를 활용한 배포와 운영 방법을 살펴본다. 전체 과정에서 테스트 주도 개발(TDD)과 애자일 개발 방식의 일부 요소를 적용해 실제 개발 현장에 가까운 흐름을 따라가며, 각 기능이 끝날 때마다 테스트를 통해 완성도를 높여간다. 이 책 한 권으로, FastAPI를 이용한 웹 서비스 개발과 출시 전 과정을 실습 중심으로 온전히 체험할 수 있다.
CONTENTS
1장. 우리가 만들 프로젝트와 도구 이해
2장. 셸 기본 기능 익히기
3장. 실습 환경 준비
4장. 약속 잡기 서비스 기획
5장. 데이터 모델링
6장. 코드 테스트
7장. 회원가입 및 사용자 인증 구현
8장. 사용자별 캘린더 및 예약 관리 구현
9장. 운영자 페이지에서 데이터 관리
10장. 약속 잡기 프로젝트에 프런트엔드 연동
11장. SQLAlchemy 지연 로딩 전략
12장. 구글 캘린더 연동
13장. 오류 기록과 관찰, 관리
14장. 아마존 웹 서비스에 배포하기
[베타테스터 후기]
저처럼 생성형 AI가 생성하는 코드로 프로젝트를 구현하며 지식의 공백을 느낀 사람에게 이 책을 강력히 추천합니다. 과거 MCP 서버 개발 당시 아키텍처에 대한 막막함이 컸는데, 이 책에서 체계적인 해답을 찾을 수 있었습니다. 이 책은 FastAPI 문법만 알려주는 기술서가 아닌 ‘기획부터 운영까지’라는 현실적인 목표를 가지고 웹 애플리케이션의 전체 사이클을 경험하게 하는 실전 지침서입니다. 각 장을 따라가다 보면 흩어져 있던 개념들이 하나의 유기적인 흐름으로 연결되는 것을 느낄 수 있습니다. 상세하면서도 쉬운 설명 덕분에 비전공자도 충분히 따라갈 수 있는 로드맵을 제시합니다. ‘직접 개발한 서비스를 운영할 때 가장 많이 성장했다’는 저자의 경험담은 이 책의 모든 것을 관통하는 핵심 철학입니다. 이 책은 독자가 그 성장을 직접 경험할 수 있도록 설계된 실용적인 안내서입니다.
실습 환경: Macbook M1 Pro
권준혁 | 취업준비생
FastAPI를 실전 적용 차원에서 단계별로 차근차근 안내한 실용적인 지침서입니다. 실제 예제 프로젝트를 바탕으로 FastAPI를 사용해 볼 수 있도록 구성했으며, AWS에서 구현하는 방법을 단계적으로 잘 설명합니다. 대부분의 기술서가 새로운 기술을 소개하기 위해서 지나치게 많이 설명하거나 생략하는 경우를 보았습니다. 하지만 이 책은 저자의 실전 노하우를 바탕으로 적절한 난이도로 빠르게 FastAPI 실전에 사용할 수 있는 노하우를 집약했다고 생각됩니다. 더불어 실전 적용에 필요한 기반 기술을 적절한 분량과 난이도로 설명한 것이 이 책의 장점입니다. 개인적으로는 FastAPI를 실전에 사용하는 사람(대부분 리눅스에 익숙한 개발자라)이 알아야 하기에는 일부 세부 내용을 중간중간 다룬 점이 책을 좀 산만하게 하는 경향이 있는 것 같습니다. 전체적으로는 FastAPI를 따라 하면서 잘 이해할 수 있게 적절히 구성되어 있다고 생각합니다.
실습 환경: MacOS Ventura 13
나영호 | 임베디드 시스템 엔지니어
C++ 게임 프로그래머로 커리어를 시작해서 본격적으로 파이썬과 웹 개발을 할 일이 많지 않았지만 최근에는 인공지능이나 개인적인 필요로 간단한 웹 앱들을 개발할 일이 있었습니다. 파이썬은 조금씩 쓰고 있고 처음에 추천받았던 프레임워크가 장고여서 장고를 주로 쓰다가 최근에는 FastAPI를 쓰면서 그 가벼움과 편함에 감탄하며 사용하고 있었습니다. 그러던 차에 이 책을 읽다 보니 만들던 앱을 주변 사람과 공유하기 위해 고민하던 부분이 명쾌하게 해결되는 느낌을 받았습니다. 특히 추가 라이브러리를 사용해서 서버에 올리는 단계까지 차근차근 설명하는 부분은 정말 도움이 되었습니다. 개발 초기 셋팅에서 이미 겪었던 문제들은 이 책이 있었으면 초기 학습 비용을 줄이는 데 도움이 되었겠구나 싶어 이 책이 너무 늦게 나왔다는 아쉬움이 있었습니다. 특히 대부분의 튜토리얼이 동작하는 단계에서 끝난다면 실제 서버에서 동작하기 위해 추가로 어떤 설정과 라이브러리들을 사용하는지에 대한 정보는 현업이 아니라면 얻기 힘든 좋은 정보라고 생각됩니다. 최근에 인공지능 라이브러리를 사용하면서 FastAPI를 함께 사용하는 편인데, 이렇게 만든 프로토타입을 실제로 서버에 올리는 데 도움을 많이 얻을 수 있을 것 같습니다.
실습 환경: Macbook M1 Pro
오영욱 | 게임 개발자
실제 서비스를 운영하는 개념으로 접근한 구성 자체가 좋았습니다. 저자가 그런 의도로 기술했음을 밝혔음에도 초반에는 너무 상세하다는 느낌이 들었지만 대상 독자를 감안하면 납득할 만합니다. 다른 측면에서 생각하니 저도 잘 모르고 지나갔던 내용을 다시 확인하고 넘어갈 수 있는 기회이기도 했습니다. 이런 부분까지 설명했나 싶을 정도로 상당히 세밀하게 설명하고 있어 따라가다 보면 실제 서비스를 만들고 운영하는 단계까지 이어지는 전반적인 내용을 파악하기 좋습니다. 개인적으로는 최근 트렌드인 uv가 아니라 Poetry와 venv로 설명하는 부분이 조금 아쉽습니다.
실습 환경: Macbook Air M3
플라티나 | DevOps Korea 서비스 엔지니어
목차
1장 우리가 만들 프로젝트와 도구 이해
1.1 프로젝트를 만들고 운영해야 하는 이유
__1.1.1 포트폴리오 목적으로 프로젝트 만들기
__1.1.2 학습 목적으로 프로젝트 만들기
__1.1.3 프로젝트 목표를 출시 후 운영하는 것에 두자!
1.2 FastAPI를 사용하는 이유
__1.2.1 FastAPI란
__1.2.2 FastAPI 특징
1.3 우리가 만들 프로젝트의 목표와 계획
__1.3.1 목표
__1.3.2 프로젝트 계획
1.4 약속 잡기 프로젝트에 사용하는 도구
__1.4.1 개발 도구
__1.4.2 운영 도구
2장 셸 기본 기능 익히기
2.1 셸이란
__2.1.1 셸 인터페이스의 종류
2.2 경로와 디렉터리
__2.2.1 경로
__2.2.2 디렉터리
2.3 파일 다루기
3장 실습 환경 준비
3.1 비주얼 스튜디오 코드 설치
__3.1.1 비주얼 스튜디오 코드 내려받기
__3.1.2 맥OS에 설치하기
__3.1.3 윈도우에 설치하기
3.2 비주얼 스튜디오 코드 화면 구성
3.3 비주얼 스튜디오 코드 기본 사용법
__3.3.1 작업 디렉터리 지정하기
__3.3.2 명령어 팔레트
__3.3.3 파일 탐색과 상태 표시
3.4 비주얼 스튜디오 코드 확장 기능
__3.4.1 확장 기능이란
__3.4.2 외양 바꾸기
__3.4.3 파이썬 확장 기능 설치하기
__3.4.4 셸 사용해 보기
3.5 파이썬 가상 환경
__3.5.1 파이썬 가상 환경이란
__3.5.2 가상 환경 다루기
3.6 FastAPI 설치하고 맛보기
__3.6.1 FastAPI 설치하기
__3.6.2 패키지 관리자, Poetry 사용하기
__3.6.3 웹 애플리케이션 서버: Starlette, Uvicorn
__3.6.4 Hello World
4장 약속 잡기 서비스 기획
4.1 약속 잡기 서비스 기능 기획
__4.1.1 서비스 개요
4.2 주요 기능
__4.2.1 캘린더 구현: 원하는 일자 선택하기
__4.2.2 부킹 생성: 일정 등록하기
__4.2.3 사용자별 캘린더 구분해서 보기
__4.2.4 구글 캘린더 연동하기
__4.2.5 소셜 로그인 구현하기
4.3 사용자 인터페이스 요소 기획
__4.3.1 기본 화면
__4.3.2 타임슬롯 영역
__4.3.3 약속 잡을 정보를 입력하는 화면
__4.3.4 약속 신청 완료 화면
__4.3.5 약속 신청할 일자가 없는 경우
4.4 데이터 설계
__4.4.1 몇 가지 개념 알고 가기
__4.4.2 사용자 개체
__4.4.3 사용자 소셜 계정 개체
__4.4.4 사용자 캘린더 개체
__4.4.5 타임슬롯 개체
__4.4.6 부킹 개체
__4.4.7 약속 잡기 서비스의 개체 관계 다이어그램으로 그려 보기
5장 데이터 모델링
5.1 파이썬에서 데이터베이스를 사용하는 방법: SQLModel
__5.1.1 SQL과 ORM
__5.1.2 SQLAlchemy
__5.1.3 Pydantic
__5.1.4 SQLModel
5.2 모델링
__5.2.1 사용자 개체: User 모델
__5.2.2 사용자 소셜 계정 개체: OAuthAccount 모델
__5.2.3 사용자 캘린더 개체: Calendar 모델
__5.2.4 타임슬롯 개체: TimeSlot 모델
__5.2.5 부킹 개체: Booking 모델
5.3 데이터베이스 연결 설정
__5.3.1 SQLite란
__5.3.2 SQLAlchemy로 데이터베이스에 연결하는 방법
__5.3.3 SQLAlchemy로 세션을 생성하는 방법
__5.3.4 데이터베이스 연결 설정하기
5.4 Alembic을 사용하여 데이터베이스 마이그레이션
__5.4.1 Alembic 주요 개념
__5.4.2 Alembic 설치하고 초기화하기
__5.4.3 Alembic 설정하기
__5.4.4 마이그레이션 스크립트 생성하기
__5.4.5 자동 마이그레이션(autogenerate) 설정해 보기
__5.4.6 마이그레이션 스크립트 템플릿 사용하기
__5.4.7 마이그레이션 스크립트 작동 확인하기: 적용 및 되돌리기
6장 코드 테스트
6.1 테스팅 개요
__6.1.1 테스팅이란
__6.1.2 테스팅 종류
__6.1.3 테스트 더블
__6.1.4 pytest를 사용하여 테스팅하기
6.2 단위 테스트 실습
__6.2.1 단위 테스트 실습
__6.2.2 문서화 테스트 알아보기
6.3 통합 테스트 실습
__6.3.1 사용자 정보를 내려받는 API 구현하기
__6.3.2 테스트 클라이언트로 API 테스트하기
__6.3.3 데이터베이스에 사용자 생성하고 테스트하기
6.4 pytest의 픽스처 기능을 사용한 테스팅
__6.4.1 테스트 코드에 픽스처 사용하기
__6.4.2 구현 코드에도 세션 의존성 주입하기
__6.4.3 테스트 클라이언트도 픽스처로 일원화하기
7장 회원가입 및 사용자 인증 구현
7.1 회원가입 테스트 코드 작성
__7.1.1 (1) 모든 입력 항목을 유효한 값으로 입력하면 계정이 생성된다
__7.1.2 (2) 사용자명이 유효하지 않으면 유효하지 않다는 메시지를 담은 오류를 일으킨다
__7.1.3 (3) 계정 ID(username)가 중복되면 중복 계정 ID 오류를 일으킨다
__7.1.4 (4) 이메일 주소가 중복되면 중복 메시지를 담은 오류를 일으킨다
__7.1.5 (5) 표시명을 입력하지 않으면 무작위 문자열 8글자로 대신한다
7.2 회원가입 API 구현
__7.2.1 (1) Pydantic으로 Formdata 유효성 검증하기
__7.2.2 (2) signup API에 SignupPayload 스키마 적용하기
__7.2.3 (3) 응답 결과에는 username, display_name, is_host만 출력하기
7.3 로그인 구현
__7.3.1 로그인 구현에 필요한 기술
__7.3.2 로그인 API 구현하기
7.4 자기 자신의 정보를 가져오는 API 구현
__7.4.1 FastAPI의 의존성 주입이란
__7.4.2 자신의 정보를 가져오는 API 시나리오
__7.4.3 쿠키에서 인증 토큰을 가져와 인증 검사하기
__7.4.4 실패하는 테스트 코드로 구현 검증하기
7.5 FastAPI 캘린더, 계정 설정 페이지 구현
__7.5.1 계정 정보 변경하기
__7.5.2 로그아웃 구현하기
__7.5.3 회원 탈퇴 구현하기
8장 사용자별 캘린더 및 예약 관리 구현
8.1 호스트별 캘린더 가져오기
__8.1.1 사용자 시나리오
__8.1.2 호스트인 사용자의 username으로 캘린더 정보 가져오기
__8.1.3 존재하지 않는 사용자의 username으로 캘린더 정보를 가져오려고 하면 404 응답 반환하기
__8.1.4 호스트가 아닌 사용자의 username으로 캘린더 정보를 가져오려고 하면 404 응답 반환하기
__8.1.5 host_calendar_detail( )을 API로 테스트하기
8.2 호스트의 캘린더를 생성하고 변경
__8.2.1 호스트 사용자는 유효한 캘린더 정보를 제출하여 캘린더를 생성할 수 있다
__8.2.2 캘린더가 있는 상황에서 추가 생성하려고 하면 422 응답 반환하기
__8.2.3 게스트 사용자가 캘린더를 생성하려고 하면 403 응답 반환하기
__8.2.4 사용자가 변경하는 항목만 변경되고 나머지는 기존 값 유지하기
8.3 타임슬롯 관리
__8.3.1 호스트 사용자는 유효한 타임슬롯 정보를 제출하여 타임슬롯을 생성할 수 있다
__8.3.2 유효하지 않은 타임슬롯 정보로 생성하려고 하면 HTTP 422 응답하기
__8.3.3 겹치는 시간대가 있다면 HTTP 422 응답하기
8.4 예약
__8.4.1 유효한 예약 신청 내용으로 예약 생성을 요청하면 예약 내용을 담아 HTTP 201 응답하기
__8.4.2 호스트가 아닌 사용자에게 예약을 생성하면 HTTP 404 응답하기
__8.4.3 없는 시간대에 예약을 생성하면 HTTP 404 응답하기
8.5 캘린더 예약 가져오기
__8.5.1 호스트가 자신이 예약받은 내역을 받아 보는 API 구현하기
__8.5.2 게스트는 호스트의 캘린더 예약 내역을 월 단위로 받는다
__8.5.3 게스트는 자신의 캘린더 예약 내역을 페이지 단위로 받는다
__8.5.4 사용자는 특정 예약 내역 데이터를 받는다
8.6 FastAPI 캘린더, 예약 관리
__8.6.1 호스트는 자신에게 신청한 부킹에 대해 일자, 타임슬롯을 변경할 수 있다
__8.6.2 게스트와 호스트는 다른 호스트의 타임슬롯으로 변경할 수 없다
__8.6.3 게스트는 자신의 부킹에 대해 주제, 설명, 일자, 타임슬롯을 변경할 수 있다
__8.6.4 여러분을 위한 작은 제안
8.7 부킹에 참석 상태 정보 다루기
__8.7.1 부킹 모델에 참석 상태 필드 추가, Enum 자료형
__8.7.2 데이터베이스 마이그레이션
__8.7.3 호스트는 자신에게 신청한 부킹의 참석 상태를 변경할 수 있다
8.8 파일 업로드
__8.8.1 HTTP 파일 업로드하기
__8.8.2 FastAPI에서 파일 업로드를 처리하는 방식
__8.8.3 게스트는 자신이 신청한 부킹에 파일을 업로드할 수 있다: 연습하기
__8.8.4 fastapi-storages 사용하기
__8.8.5 게스트는 자신이 신청한 부킹에 파일을 업로드할 수 있다: 실제 해 보기
__8.8.6 업로드 관련 마이그레이션 스크립트 생성하기
__8.8.7 SQLAlchemy의 Result 객체를 다룰 때 unique( ) 메서드 사용하기
9장 운영자 페이지에서 데이터 관리
9.1 운영자 페이지와 SQLAdmin
__9.1.1 운영자 페이지
__9.1.2 SQLAdmin이란
__9.1.3 SQLAdmin 설치와 설정
9.2 SQLAdmin 기본 활용법
__9.2.1 메타데이터
__9.2.2 목록 페이지
__9.2.3 상세 페이지
__9.2.4 페이지네이션 옵션
__9.2.5 일반 옵션
__9.2.6 양식(form) 옵션
__9.2.7 내보내기 옵션
__9.2.8 모델 개별 개체 표시 조정하기
__9.2.9 모델들에 대응하는 어드민 페이지 정의하기
9.3 메서드 오버라이딩을 활용하여 기능 확장 및 변경
__9.3.1 on_model_change(self, data: dict, model: Any, is_created: bool, request: Request)
__9.3.2 insert_model(self, request: Request, data: dict)
__9.3.3 update_model(self, request: Request, pk: str, data: dict)
__9.3.4 after_model_change(self, data: dict, model: Any, is_created: bool, request: Request)
__9.3.5 User 모델에 status 모델 필드 추가하기
__9.3.6 on_model_delete(self, model: Any, request: Request)
__9.3.7 after_model_delete(self, model: Any, request: Request)
__9.3.8 delete_model(self, request: Request, pk: Any)
__9.3.9 scaffold_form( )
__9.3.10 list_query(self, request: Request)
__9.3.11 hybrid_property와 expression
__9.3.12 search_query(self, stmt: Select, term: str)
9.4 SQLAdmin 사용자 인증 체계
__9.4.1 인증 백엔드 구현하기
__9.4.2 인증 백엔드 적용하기
10장 약속 잡기 프로젝트에 프런트엔드 연동
10.1 정적 파일
__10.1.1 웹 서버와 웹 애플리케이션 서버
__10.1.2 FastAPI에서 정적 파일 처리
10.2 구현된 결과물을 파이썬 웹 서버로 구동
10.3 CORS 처리
10.4 호스트 목록 API
10.5 인증 토큰이 없는 경우에 대한 명확한 응답
__10.5.1 인증 토큰이 없는 경우 대응하기
__10.5.2 SQLAdmin에도 명확한 인증 예외 오류 처리하기
10.6 캘린더 흐름
__10.6.1 호스트 목록
__10.6.2 캘린더 표시
__10.6.3 부킹 생성
__10.6.4 게스트의 부킹 내역
__10.6.5 부킹 상세 보기
10.7 웹 프런트엔드 개발 명세
__10.7.1 사용하는 기술 스택
__10.7.2 디렉터리 구조
__10.7.3 개발 환경 구성
11장 SQLAlchemy 지연 로딩 전략
11.1 지연 로딩이란
11.2 지연 로딩의 종류
__11.2.1 즉시 로딩
__11.2.2 지연 로딩
__11.2.3 지연 로딩 안 함(no load)
__11.2.4 차이점
__11.2.5 유의점
11.3 SQLAlchemy 지연 로딩 적용
__11.3.1 (1) User 모델에 지연 로딩 적용하기
__11.3.2 (2) OAuthAccount 모델에 지연 로딩 적용하기
__11.3.3 (3) Calendar 모델에 지연 로딩 적용하기
__11.3.4 (4) TimeSlot 모델에 지연 로딩 적용하기
__11.3.5 (5) Booking 모델에 지연 로딩 적용하기
__11.3.6 (6) BookingFile 모델에 지연 로딩 적용하기
12장 구글 캘린더 연동
12.1 구글 클라우드 API
__12.1.1 구글 클라우드 API란
__12.1.2 구글 클라우드 API의 주요 요소와 개념
__12.1.3 구글 클라우드 콘솔 준비
__12.1.4 캘린더 공유 및 권한 부여하기
12.2 구글 캘린더에 이벤트 생성
__12.2.1 구글 클라우드 API 파이썬 클라이언트 설치하기
__12.2.2 구글 캘린더 서비스 정의
__12.2.3 일정(이벤트) 생성하기
__12.2.4 테스트 구현하기
__12.2.5 스키마 정의하기
12.3 구글 캘린더의 이벤트 관리
__12.3.1 테스트 픽스처 정의하기
__12.3.2 일정 삭제하기
__12.3.3 특정 일정 가져오기
__12.3.4 일정 수정하기
__12.3.5 일정 목록 가져오기
12.4 약속 잡기 구현체에 구글 캘린더 연동 적용
__12.4.1 구글 캘린더 서비스 의존성 정의하기
__12.4.2 부킹을 생성할 때 구글 캘린더에 등록하기
__12.4.3 부킹을 변경할 때 구글 캘린더에 반영하기
__12.4.4 호스트 부킹 목록에서 구글 캘린더 일정 반영하기
12.5 FastAPI 백그라운드 작업
__12.5.1 BackgroundTasks
__12.5.2 StreamResponse
13장 오류 기록과 관찰, 관리
13.1 오류 로그 체계
13.2 Sentry란
13.3 계정과 프로젝트 생성
13.4 약속 잡기 프로젝트에 Sentry 반영
__13.4.1 초기화 인자
__13.4.2 통합(integration) 도구 인자
13.5 오류 로그 테스트
13.6 수동으로 로그 남기기
14장 아마존 웹 서비스에 배포하기
14.1 의존 패키지 관리
__14.1.1 패키지 관리자
__14.1.2 의존 패키지 동결
__14.1.3 uv로 더 빠르게 설치하기
14.2 AWS Lightsail(라이트세일)로 서버 구성
__14.2.1 AWS Lightsail이란
__14.2.2 Lightsail 서비스
__14.2.3 Lightsail에 서버 구성하기
14.3 인스턴스 서버에 환경 구성
__14.3.1 SSH와 SSH 인증키
__14.3.2 apt 패키지 관리자
__14.3.3 빌드 도구 설치하기
__14.3.4 Nginx
__14.3.5 파이썬 가상 환경 구성하기
__14.3.6 Hello World용 FastAPI 앱 작성하기
__14.3.7 웹 애플리케이션 구동 스크립트 작성하기
__14.3.8 Systemd로 서비스 관리하기
__14.3.9 Nginx에 프록시로 연결하기
__14.3.10 Nginx로 정적 파일 서빙하기
14.4 깃허브 액션을 사용하여 배포 자동화
__14.4.1 깃허브 액션이란
__14.4.2 기본 개념 이해하기
__14.4.3 깃허브 워크플로 작성하기
저자소개
책속에서
이 책은 여러분이 웹 애플리케이션 서버를 구현하고 배포하여 출시하도록 돕습니다. 개발한 프로젝트를 출시한 경험이 없는 상태에서는 작게라도 출시하는 경험을 하는 것이 무엇보다 중요합니다. 여기서 ‘작게라도’라는 말은 프로젝트 규모를 가리키기도 하지만, 프로젝트에 들이는 내 의지력을 가리키기도 합니다. 예를 들어 프로젝트를 만드는 데 사용하는 도구가 너무 어렵거나 복잡하면 출시에 이르지 못할 가능성이 매우 높습니다. 그런 점에서 FastAPI는 학습 곡선이 가파르지 않아 ‘작게라도’에 부합합니다.
즉, 이 책은 FastAPI를 설명하지만, 프로젝트를 개발해서 출시하고 운영하는 데 적합한 실무 도구이자 학습 교보재로 FastAPI를 다룹니다. 이 책에 담거나 이 책에서 다루는 내용은 FastAPI가 아닌 도구에서도 활용되는 지식이자 기술이지만, FastAPI로 보다 쉽고 직관적으로 경험하고 학습합니다.
제 예상에는 다음 독자분들이 이 책을 기다리셨을 것 같습니다.
● 파이썬을 주요하게 사용한 적은 없지만, 웹 애플리케이션 서버를 빠르게 개발하고자 하는 다른 언어 경험자
● 장고(Django)나 플라스크(Flask)를 사용해 보았고, FastAPI를 실무적으로 학습하고자 하
는 개발자
● 파이썬을 사용하며, 웹 애플리케이션 서버를 제대로 개발하고 배포해 보고자 하는 데이터 사이언티스트나 데이터 엔지니어 또는 AI 엔지니어
또한, 이 책은 테스트 주도 개발이나 애자일 방법론을 주제로 삼은 책이 아닙니다. 하지만 테스트 주도 개발이나 애자일 방법론에서 수행하는 일부 요소를 효과적인 학습과 프로젝트 수행에 필요한 활동으로 활용합니다. 따라서 실무적인 테스트 코드를 설계하거나 계획 또는 작성하는 경험을 하거나 기획이나 요구 사항을 개발 작업으로 전환하는 경험을 이 책에서 얻을 수 있습니다. 현업에서 실무에 이런 개발 방법론을 어떻게 적용할지 막막하다면 유익한 실습 경험을 할 것입니다.
