테스트 주도 머신 러닝

1장. 테스트 주도형 머신 러닝의 소개
__테스트 주도형 개발
__TDD 사이클
____빨간색
____초록색
____리팩토링
__실행동작 주도형 개발
__첫 번째 테스트
____테스트 상세 분석
________주어진 조건
________언제
________그러고 나면
__머신 러닝에 TDD 적용
__확률적 속성 문제 해결
__개선된 분석 모델의 검증 방법
____분류분석 개요
____회귀분석
____클러스터링
__분류분석 모델의 정량적 분석
__요약

2장. 퍼셉트론의 개념 기반 테스트
__시작
__요약

3장. Multi-armed bandit 알고리즘을 이용한 문제 해결
__Bandit의 소개
__시뮬레이션 기반 테스팅
__간단한 수준에서 시작
__실제 환경에서 시뮬레이션
__Randomized probability matching 알고리즘
__부스트래핑 bandit
__현재 부스트래핑 기법의 문제점
__Multi-armed bandit 알고리즘 활용
__요약

4장. 회귀분석을 이용한 예측
__고급 회귀분석 기법 복습
____회귀분석 관련 개념 사전 정리
____정량화 기반 분석 모델 성능 측정
__데이터 생성 작업 소개
__분석 모델 관련 기본 사항 구현
__분석 모델에 대한 교차 검증
__데이터 생성
__요약

5장. 로지스틱 회귀분석을 이용한 '흑과 백'의 판단 결정
__로지스틱 회귀분석용 데이터 생성
__분석 모델의 정확도 측정
__조금 더 복잡한 예제 작성
__분석 모델에 대한 테스트 주도형 작업
__요약

6장. 나이브 베이즈
__실습을 통한 가우시안 분류분석의 이해
__분석 모델 개발
__요약

7장. 알고리즘 선택을 통한 최적화
__분류분석기의 성능 개선
__우리의 분류분석기 적용
__랜덤 포레스트 알고리즘 성능 개선
__요약

8장. 테스트 주도형 기반 scikit-learn 학습
__테스트 주도형 설계
__전체 개발 계획 수립
________분류분석기 선택 기능 개발(분류분석기 성능 평가용 테스트 실행이 수반된)
__알고리즘의 신중한 선택을 위한 선택 기능 개선
__테스트가 가능한 도큐멘테이션 개발
____의사결정 트리 알고리즘
__요약

9장. 전체 통합 작업
__상위 개념 수준에서 시작
__실제 환경에 적용
__이 책을 통해 얻은 것
__요약