박태웅의 AI 강의 2026

머리말

1강 AI Now: 지금, 인공지능에 무슨 일이 일어나고 있는가
AI as OS, AI가 운영체제가 되다
맥락 인터페이스
파트너로서의 AI
멀티모달이 기본이 되다
작아지고, 빨라지고, 저렴해지다
인간형 로봇인 휴머노이드의 시간이 온다
딥시크 모먼트와 중국의 약진
깊이 들어가기
오픈웨이트
어마어마한 에너지 확보전
일론 머스크의 우주 데이터센터
위협받는 일자리
AI의 자기 개선, 점점 빨라지는 발전 속도
피지컬 AI
다크 팩토리
흥미로운 시도들
의료 AI의 시간
에이전트의 현실화

2강 AI는 어떻게 작동하는가: 챗GPT로 알아보는 인공지능의 정체
몬테카를로 알고리듬
고양이 사진을 가려내라
인공지능, 잠재된 패턴을 찾다
챗GPT의 정체
어려운 일은 잘하고, 쉬운 일은 못한다
할루시네이션, 멀쩡한 거짓말
견고하지 않은 인공지능
GPT-4의 등장
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3강 생성형 AI의 놀라운 능력은 어디서 왔을까: 인공지능의 추론 능력과 진화의 흐름
우리는 왜 챗GPT에 열광하게 되었나?
생각의 연결고리 혹은 단계적 추론
챗GPT의 추론 능력에 대한 해석들
GPT-4는 인공일반지능의 시작이다
GPT에게 지능이 있을까?
왜 인공지능은 믿을 수 없을 정도로 똑똑하면서 충격적으로 멍청한가
말하기와 생각하기는 다르다
그것은 완전히 다른 형태의 지능이다
자연어 인터페이스 혁명과 인공지능의 도구들
소형화의 거센 흐름
에이전트의 시대
Welcome to AI Monopoly!
깊이 들어가기

4강 열려버린 판도라의 상자: 고삐 풀린 슈퍼 엘리트와 각자도생의 시간
게리 마커스의 다섯 가지 걱정
Don’t Look Up? 올려다보지 말라고?
선출되지 않은 슈퍼 엘리트들
문제적 인간 피터 틸
팔란티어와 알렉스 카프
AI 기술의 애국주의적 전환
장기주의, 효과적 이타주의, 효과적 가속주의
오리지널의 실종, 검색의 종말
오염된 데이터, 오염된 결과
잘못된 학습, 차별의 재생산
각자도생의 시대
기술의 사춘기

5강 그래서 우리는 무엇을 해야 하는가: 대한민국의 미래와 AI 기본사회를 향하여
AI 전환의 걸림돌과 생태계적 관점의 부재
산업 AX를 위한 지역 금융
지역 기반의 인재 생태계가 절실하다
생태계 성장을 위한 데이터 공유 연대
‘독파모’와 K-휴머노이드 연합
시대와 불화하는 제도들
용역으로 AI 정부를 만들 수 있을까?
AI 기본사회
여주 구양리 태양광 마을과 신안군의 태양광 연금

인공지능은 천재지변이 아닙니다. 우리가 함께 만들어가는 어떤 것입니다. 미래는 정해진 게 아닙니다. 우리가 만들어갈 수 있습니다. 인공지능이 인간을 위해 작동할 수 있도록 함께 집단지성을 모아가는 것, 이것이 우리가 할 수 있고, 해야 할 일입니다.
_머리말 중에서

얀 르쿤이 말하고 싶었던 핵심은 이런 겁니다. “현재의 챗GPT 같은 AI는 패턴 맞추기 게임일 뿐이고, 진정한 지능을 위해서는 세상을 ‘이해’하는 능력이 필요하다.” 그가 생각하기에 현재 AI, 즉 거대언어모델의 문제점은 세상을 정말 이해하는 게 아니라, 언어 패턴을 복사하는 것 같다는 겁니다. 정말 필요한 능력은 ‘월드 모델’, 즉 이미 당신의 머릿속에 있는 ‘세상이 어떻게 작동하는지에 대한 감각’을 가져야 한다는 것입니다.
_1강 중에서