데이터시각화를 하는 가장 쉬운 방법 by 구글 루커 스튜디오

PART 01 데이터 시각화
CHAPTER 01. 구글 루커 스튜디오를 이용한 데이터 시각화
■ A or B, 그것이 문제로다
■ 구글 루커 스튜디오의 소개
■ 연결 – 시각화 – 공유
■ 측정기준 vs 측정항목

CHAPTER 02. 성적표 만들기
■ STEP 1 : 연결
■ STEP 2 : 시각화
■ 측정항목, 측정기준 구별 주의
■ 완료된 성적표와 핵심 필드
■ STEP 3 : 공유
■ 외우지 마세요. 참고만 하세요.
■ 새로고침 vs 데이터 다시 연결
■ 기본사항 정리

PART 02 매장 보고서
CHAPTER 01. 연결
■ 시나리오
■ 더 쉽게! 템플릿 이용
■ 템플릿을 이용해 보고서 사본 만들기
■ 데이터 연결
CHAPTER 02. 시각화 : 레이아웃 구성
■ 로고와 링크
■ 레이아웃의 마법사 텍스트
CHAPTER 03. 시각화 : 동적 필터
■ 날짜 필터
■ 다양한 필터
CHAPTER 04. 시각화 : 스코어카드
■ 핵심을 한눈에
■ 차트의 대량생산
■ 사용자 정의 함수
CHAPTER 05. 시각화 : 시계열 차트
■ 추세 확인
CHAPTER 06. 시각화 : 원형 차트
■ 비율 비교
CHAPTER 07. 시각화 : 막대 차트
■ 값 비교
CHAPTER 08. 시각화 : 시계열 누적 차트
■ 추세의 누적
CHAPTER 09. 시각화 : 페이지 추가
■ 페이지 추가
■ 컨트롤 복사
CHAPTER 10. 시각화 : 표
■ 최악의 가독성 극복
CHAPTER 11. 시각화 : 100% 누적 영역 차트
■ 비율의 추세
CHAPTER 12. 시각화 : 누적 열 차트
■ 값의 상세 분석
CHAPTER 13. 시각화 : 피봇 테이블 vs 분산형 차트
■ 차트 고수의 척도 피봇 테이블
■ 피봇 테이블의 반대말, 분산형 차트
■ 그 외 다양한 차트
CHAPTER 14. 공유
■ 공유 및 예약
CHAPTER 15. 더 많은 차트, 더 많은 기능 – N차 학습
■ 2개 이상 다른 데이터 소스
■ 추가된 데이터 소스 관리
■ 완성 보고서 복사하기
■ 엑셀 연동
■ 빅쿼리 연동
■ 구글 시트 데이터 전처리
■ PARSE_DATE 함수
■ 구글 시트 데이터 범위로 불러오기
■ 차트 간 상호 관계
■ 피봇 테이블의 확장
■ ChatGPT로 차트 만들기

PART 03 구글 애널리틱스 4 데이터를 활용한 AARRR 보고서
CHAPTER 01. 마케터만을 위한 AARRR
■ AARRR 분석
■ 기원
■ 개선
■ 시나리오
■ 자사의 계정 vs 구글 데모 계정
■ AARRR 템플릿 사본 만들기
■ 데이터 연결
CHAPTER 02. ACQUISITION (유입)
■ 기간 컨트롤
■ 유입별 접속 수 비교
■ 유입 세션수
■ 활성 사용자 수
■ 유입 기기별 비율
■ 유입 지역
CHAPTER 03. ACTIVATION (행동)
■ 참여 및 전환 데이터
■ 인기 페이지
■ 세션과 참여율 추세
CHAPTER 04. RETENTION (재방문 데이터)
■ 신규 사용자/재사용자 비율
■ 재 방문자 세션수
■ 재 방문자 참여율
■ 재 방문자의 체류시간과 전환 데이터
CHAPTER 05. REVENUE (매출)
■ 사용자당 매출 (계산된 필드 추가)
■ 유입별 성과 : 표
■ 유입 소스/매체별 성과 비율 : 도넛 차트
CHAPTER 06. REFERRAL (referral + organic)
■ 추천 유입 세션수
■ 추천 유입 참여율
■ 추천 유입 체류 시간 및 전환율
■ 추천 유입 전환분석
CHAPTER 07. 공유 및 기타
■ 공유
■ AARRR 보고서 입체해석
■ 데모 계정 AARRR 완성본 – 사본 만들기
■ 끝이 아닌 시작입니다