문제중심의 확률론의 이해

제 1 장 확률이란 무엇인가?
1.1 확률의 역사 · 2
1.2 통계적 추론으로써 확률의 역할 · 5
1.3 확률 해석상의 정의 · 7
연습문제 ·10

제 2장 사상의 확률과 연속성
2.1 표본공간 · 14
2.2 복합사상 · 16
2.3 경우의 수 · 19
2.4 결합된 사상에 관련된 확률 · 36
2.5 확률함수의 연속성 · 43
연습문제 · 46

제 3 장 조건부 확률모형과 독립성
3.1 모집단에 대한 정보가 있을 때 확률모형 · 58
3.2 독립성 · 78
연습문제 · 88

제 4 장 확률변수와 그 성질
4.1 표본공간의 함수로써 확률변수란? · 98
4.2 확률변수의 함수들의 분포는 어떠한가? · 111
4.3 확률변수는 어떤 모양을 갖게 되나? · 114
연습문제 · 135

제 5 장 확률변수의 분포와 그 성질
5.1 이산형 확률함수 · 146
5.2 연속형 확률함수 · 169
연습문제 · 188

제 6 장 이변량 이상의 확률변수의 함수와 그 성질
6.1 두 개 이상의 확률변수의 결합 확률함수는 어떻게 구하는가? · 198
6.2 주변 확률함수와 조건부 확률함수는 어떤 의미를 갖는가? · 209
6.3 독립인 확률함수의 관계는 어떠한가? · 220
6.4 이변량 이상의 확률변수의 기대값 · 224
6.5 조건부 확률분포의 기대값 · 238
연습문제 · 250

제 7 장 극한정리
7.1 체비셰프 부등식 · 264
7.2 대수의 법칙 · 267
7.3 중심극한정리 · 270
연습문제 · 276

제 8 장 통계학 분야에 적용
8.1 가설검정 · 282
8.2 표본조사론 · 292
8.3 회귀분석 · 297
8.4 비모수 통계 · 299
8.5 확률과 정론 · 302
8.6 품질관리론 · 306
연습문제 · 310

부 록
1. 확률론이 탄생하게 된 역사적인 배경 · 318
2. 확률론을 정립한 인물들 · 320
3. 확률계산 수표 · 324

연습문제 해답 · 332
참고문헌 · 357
찾아보기 · 359