iMBC 캠퍼스 컴퓨터과학과 3단계 인공지능 (독학학위제 / 독학사)

제1장 인공지능 개요
제1절 인간과 지능7
제2절 인공지능의 문제
제3절 문제의 표현
확인학습문제

제2장 문제해결 위한 탐색
제1절 그래프 탐색
제2절 탐색의 종류
제3절 무정보 탐색
제4절 경험적 탐색
제5절 문제축소에 의한 해결방식
확인학습문제

제3장 지식표현과 논리
제1절 지식의 표현
제2절 지식표현 방법
제3절 논리에 의한 지식표현
확인학습문제

제4장 퍼지이론
제1절 불확실성
제2절 퍼지집합
제3절 퍼지논리
제4절 퍼지추론
제5절 퍼지 시스템과 퍼지응용
확인학습문제

제5장 생성 시스템
제1절 생성 시스템 특성
제2절 추론방법
제3절 추론방향
제4절 생성 시스템의 사용
확인학습문제

제6장 전문가 시스템
제1절 전문가 시스템의 특성
제2절 전문가 시스템의 구조
제3절 지식표현 및 추론
제4절 전문가 시스템 개발도구
제5절 전문가 시스템 개발단계
제6절 전문가 시스템의 활용
확인학습문제

제7장 패턴 인식
제1절 패턴 인식 시스템
제2절 관 측
제3절 전처리
제4절 분 할
제5절 정규화
제6절 특징 추출
제7절 식 별
제8절 군집화
확인학습문제

제8장 자연어 이해
제1절 자연어 이해
제2절 단일문장 이해
제3절 복수문장 이해
제4절 자연어 생성
제5절 자연어 처리
확인학습문제

제9장 학습과 신경망
제1절 기계 학습
제2절 예제 기반 학습
제3절 개념 학습
제4절 신경회로망 학습
제5절 신경회로망 모델
제6절 신경회로망의 응용
제7절 기계 진화
확인학습문제

제10장 지능형 에이전트
제1절 에이전트
제2절 반응형 에이전트 구조
제3절 숙고형 에이전트 구조
제4절 계획수립 에이전트
제5절 반응형 에이전트
제6절 웹 에이전트
제7절 모바일 에이전트
제8절 결 론
확인학습문제

제11장 인공지능 언어
제1절 PROLOG 언어
제2절 LIST 언어
확인학습문제

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참고문헌