빅데이터분석을 위한 R프로그래밍으로 배우는 기계학습

머 리 말

제1부 R프로그램 시작하기
1장 R프로그램 소개
1.1 빅데이터 소개
1.2 R프로그램 소개

2장. R프로그램 설치(시작)하기
2.1 R프로그램 설치하기
2.2 R프로그램 시작하기

3장 데이터 입력 및 기본 연산
3.1 데이터 이름규칙
3.2 벡터
3.3 행렬(matrix)
3.4 데이터 프레임(data frame)
3.5 기타 연산자

4장 제어문과 함수
4.1 IF문
4.2 FOR문
4.3 WHILE문
4.4 함수 만들기

5장 그래프
5.1 plot
5.2 lines
5.3 abline
5.4 curve
5.5 여러 개의 그래프를 나타내기
5.6 3차원 그래프 그리기

6장 엑셀에서 데이터 읽어오기

7장 패키지 사용하기


제2부 R프로그램 응용

8장 퍼지제어 및 추론
8.1 퍼지개요
8.2 퍼지집합
8.3 퍼지관계와 퍼지논리
8.4 퍼지추론 시스템

9장 신경회로망(Neural Network)
9.2 신경회로망 적용예제

10장 뉴로-퍼지추론 시스템(ANFIS)
10.1 뉴로-퍼지추론 시스템 소개
10.2 뉴로-퍼지추론 시스템 적용예제 1
10.3 뉴로-퍼지추론 시스템 적용예제 2

11장 유전자 알고리즘
11.1 유전자 알고리즘 소개
11.2 유전자 알고리즘 적용예제 1
11.3 유전자 알고리즘 적용예제 2

12장 기계학습 알고리즘 활용
12.1 산업별 활용분야 소개
12.2 맺음말


참고문헌