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ggplot2

ggplot2

(R로 분석한 데이터를 멋진 그래픽으로)

해들리 위컴 (지은이), 박진수 (옮긴이)
프리렉
25,000원

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ggplot2
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : ggplot2 (R로 분석한 데이터를 멋진 그래픽으로)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > OS/Networking > 네트워크 구축
· ISBN : 9788965402022
· 쪽수 : 328쪽
· 출판일 : 2017-12-11

책 소개

ggplot2를 개발한 해들리 위컴의 책으로, knitr, RStudio에서도 높은 호환성을 보여준다. ggplot2는 다중 레이어를 포함한 데이터 그래픽을 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 R용 데이터 시각화 패키지이다.

목차

Part 1 시작하기

Chapter 01 소개
1. ggplot2 소개
2. 그래픽 문법이란 무엇인가?
3. ggplot2는 그 밖의 R 그래픽과
4. 이 책에 대해
5. 설치
6. 기타 리소스
7. 이 책을 만든 도구에 관하여
8. 참고 문헌

Chapter 02 ggplot2 시작하기
1. 소개
2. 연비 데이터
3. 주요 구성 요소
4. 색깔, 크기, 모양과 기타 시각적 요소
5. 패시팅
6. 기하 객체 그리기
7. 축 수정
8. 출력
9. 즉석 플롯

Chapter 03 도구상자
1. 소개
2. 기본 플롯 유형
3. 레이블
4. 주석
5. 집합 기하 객체
6. 곡면 플롯
7. 지도 그리기
8. 불확실성 노출
9. 가중치 부여 데이터
10. 다이아몬드 데이터
11. 분포 표시
12. 겹쳐 그리기 처리
13. 통계 요약
14. 추가 패키지
15. 참고 문헌

Part 2 문법

Chapter 04 문법 정복
1. 소개
2. 분산형 작성
3. 복잡성 추가
4. 레이어 방식 문법의 구성 요소
5. 연습해보기
6. 참고 문헌

Chapter 05 레이어별로 플롯 만들기
1. 소개
2. 플롯 구축
3. 데이터
4. 시각적 요소 매핑
5. 기하 객체
6. 통계 객체
7. 위치 조정

Chapter 06 척도, 축, 범례
1. 소개
2. 척도 수정
3. 안내선: 범례와 축
4. 범례
5. 한계
6. 척도 도구상자
7. 참고 문헌

Chapter 07 위치 결정
1. 소개
2. 패시팅
3. 좌표계
4. 선형 좌표계
5. 비선형 좌표계

Chapter 08 테마
1. 소개
2. 미리 완성해 둔 테마
3. 테마 구성 요소 수정
4. 테마 요소
5. 출력 내용 저장
6. 참고 문헌

Part 3 데이터 분석

Chapter 09 데이터 분석
1. 소개
2. 정리된 데이터
3. 확산과 수집
4. 분리와 결합
5. 사례 연구
6. 더 배우기
7. 참고 문헌

Chapter 10 데이터 변환
1. 소개
2. 필터 관찰
3. 새 변인 생성
4. 그룹 단위 요약
5. 변환 파이프라인
6. 더 배우기
7. 참고 문헌

Chapter 11 시각화를 위한 모델링
1. 소개
2. 경향 제거
3. 텍사스 주택 자료
4. 모델 시각화
5. 모델 수준 요약
6. 계수 수준 요약
7. 관찰 데이터
8. 참고 문헌

Chapter 12 ggplot2를 사용한 프로그래밍
1. 소개
2. 단일 컴포넌트
3. 다중 컴포넌트
4. 플롯 함수
5. 함수형 프로그래밍

저자소개

해들리 위컴 (지은이)    정보 더보기
Posit(구 RStudio)의 수석 과학자이며, 2019년 COPSS(Committee of Presidents of Statistical Societies) 회장상을 받은 R 재단의 회원이다. 데이터 과학을 보다 쉽고 빠르고 재미있게 만들기 위한 계산 및 인지 도구를 만들고 있으며, 데이터 과학을 위한 패키지(ggplot2, dplyr, tidyr을 포함한 tidyverse 등)와 원칙에 입각한 소프트웨어 개발을 위한 패키지(roxygen2, testthat, pkgdown)를 개발하였다. 또한 저자, 교육자, 강연자로 활동하며 데이터 과학을 위한 R의 사용을 권장하고 있다. 그의 웹사이트(http://hadley.nz)에서 더 많은 정보를 볼 수 있다.
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박진수 (옮긴이)    정보 더보기
정보기술(IT)과 관련하여 다양한 개발·저술·번역·기술 편집·기술 교정·자문·발표·기고를 해왔으며, 1인 기업을 세웠다가 닫기도 했다. 최근에는 주로 인공지능과 관련한 번역·자문·강의를 하고 있다. 저술하고 번역한 책들이 많아서 좁은 지면에 모두 나열하기 어렵지만, 원하는 독자라면 이 책들을 온라인 서점에서 역자의 이름으로 쉽게 검색해서 찾아볼 수 있을 것이다. 제이펍에서 출간한 번역서로는 《케라스 창시자의 딥러닝 with R》, 《R로 배우는 텍스트 마이닝》, 《파이썬으로 배우는 응용 텍스트 분석》, 《검색을 위한 딥러닝》, 《객체지향 사고 프로세스》, 《레시피로 배우는 아두이노 쿡북(제3판)》 등이 있다.
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