마케팅 실무에 필요한 최소한의 SQL&빅쿼리 with AI

들어가며

Chapter 01. 시작하기 전에
_Section 1. 데이터베이스와 SQL 이해하기
___1. 데이터베이스와 테이블
___2. SQL이란?
___3. 빅쿼리 소개
_Section 2. 실습 환경 준비하기
___1. 구글 클라우드 설정
___2. 빅쿼리 설정
_Section 3. 샘플 데이터 살펴보기
___1. 사용할 테이블
___2. 쿼리 실행 방법

[Part 1. SQL 기본기 다지기]
Chapter 02. SQL 기초 문법 1
_Section 1. SELECT 문: 데이터 조회 첫걸음
___1. SQL 작성 양식 및 순서
___2. SQL 작성 규칙
_Section 2. 데이터 조회와 필터링(SELECT, FROM, WHERE)
___1. 데이터 추출하기: SELECT, FROM
___[예제] 가상 쇼핑몰 ‘야채나라 과일공주’ 데이터로 배우는 SQL의 기본과 활용
___2. 컬럼 조회하기: 와일드카드 * 활용
___3. 컬럼 별칭 설정하기: AS(Alias)
___4. 원하는 조건 설정하기: WHERE 절
_Section 3. 데이터 그룹화와 집계(GROUP BY, 집계 함수)
___1. 같은 값끼리 모아서 그룹화하기: GROUP BY 절
___2. 집계 함수
___3. 그룹화 후 조건 설정하기: HAVING 절
_Section 4. 데이터 정렬과 제한(ORDER BY, LIMIT)
___1. 결과 정렬하기: ORDER BY
___2. 추출 개수 제한하기: LIMIT

Chapter 03. SQL 기초 문법 2
_Section 1. 연산자
___1. 연산자란?
___2. 산술 연산자
___3. 비교 연산자와 논리 연산자
_Section 2. 테이블 결합하기(JOIN과 UNION)
___1. RDB와 ERD
___2. JOIN
___3. UNION 연산자
_Section 3. 조건식
___1. 조건식이란?
___2. 조건식의 종류
_Section 4. 서브쿼리(Subquery)
___1. 서브쿼리의 개념
___2. 서브쿼리의 종류
___3. WITH 절
_Section 5. 데이터 타입과 유용한 내장 함수
___1. SQL의 주요 데이터 타입
___2. SQL의 함수

[Part 2. 마케터를 위한 SQL 실습]
Chapter 04. 고객 분석하기
_Section 1. RFM 분석
___[예제] RFM 분석을 위한 데이터 추출
_Section 2. 고객 세그멘테이션
___[예제] 야채·과일 판매 온라인 쇼핑몰의 세그멘테이션 생성
_Section 3. 구매 패턴 분석
___[예제 1] 특정 상품을 자주 구매한 고객 조회하기
___[예제 2] 고객 재구매율 분석
_Section 4. 타겟 마케팅을 위한 고객 추출하기
___[예제 1] 고객의 인구통계학적 정보를 활용한 고객군 추출
___[예제 2] 가입 후 구매 이력이 없는 고객군 추출

Chapter 05. 매출 분석하기
_Section 1. 기간별 매출 분석
___[예제1] 월별 매출 분석
___[예제2] 분기별 매출 분석하기
_Section 2. 상품 카테고리별 매출 분석
___[예제] 상품 원산지별 매출 분석
_Section 3. 고객의 인구통계학적 정보를 활용한 매출 분석
___[예제] 성별/연령대별 매출 분석

Chapter 06. 데이터 추출 시 알아두면 좋을 TIP
___1. 자주 발생하는 오류와 해결법
___2. 데이터 결과 검증

[Part 3. 빅쿼리 활용과 GA4]
Chapter 07. GA4 데이터 활용
_Section 1. GA4와 빅쿼리 연동하기
___1. 사전 준비
___2. GA4 데이터 내보내기 설정
___3. 빅쿼리 접근 권한 부여(필요 시)
___4. 연동 후 데이터 확인
_Section 2. 주요 지표 추출하기
___1. 샘플 데이터로 실습하기
___[예제1] 일간 활성 사용자 수(DAU) 추출하기
___[예제2] 월간 활성 사용자 수(MAU) 추출하기
___[예제3] 구매 관련 지표 추출하기
___[예제4] 기기 유형별 방문자 수 추출하기
___[예제5] 트래픽 소스별 신규 획득 사용자 수 추출하기

Chapter 08. 루커 스튜디오로 완성하는 데이터 시각화
_Section 1. 빅쿼리 데이터 연동하기
___1. 루커 스튜디오에서 빅쿼리 연동하기
_Section 2. 대시보드 제작 실습하기
___1. 보고서 전체 내용을 제어할 수 있는 컨트롤 추가
___2. 일별 활성 사용자(DAU) 시계열 차트 만들기
___3. 디바이스/OS별 사용자 비율 원형 차트 만들기
___4. 주요 지표 스코어카드 만들기
___5. 페이지별 방문자 수 테이블 만들기

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