실시간 분석의 모든 것

1. 스트리밍 데이터 소개
__1.1 스트리밍 데이터의 원천
__1.2 스트리밍 데이터만의 특징
__1.3 인프라 및 알고리즘
__1.4 마치며

1부. 스트리밍 분석 아키텍처

2. 실시간 스트리밍 아키텍처 설계
__2.1 실시간 아키텍처의 구성요소
__2.2 실시간 아키텍처의 특징
__2.3 실시간 프로그래밍을 위한 언어
__2.4 실시간 아키텍처 체크리스트
__2.5 마치며

3. 서비스 구성 및 조정
__3.1 구성 및 조정 시스템의 출현 배경
__3.2 분산 상태 유지
__3.3 아파치 주키퍼
__3.4 마치며

4. 스트리밍 분석에서의 데이터 흐름 관리
__4.1 분산 데이터 흐름
__4.2 아파치 카프카: 높은 처리량을 가지는 분산 메시징
__4.3 아파치 플룸: 분산 로그 수집
__4.4 마치며

5. 스트리밍 데이터 처리
__5.1 분산 스트리밍 데이터 처리
__5.2 스톰을 이용한 데이터 처리
__5.3 삼자를 이용한 데이터 처리
__5.4 마치며

6. 스트리밍 데이터 저장
__6.1 일관된 해싱
__6.2 NoSQL 저장 시스템
__6.3 기타 저장 기술
__6.4 기술 선택하기
__6.5 웨어하우징
__6.6 마치며

2부. 분석 및 시각화

7. 스트리밍 메트릭 전달
__7.1 스트리밍 웹 애플리케이션
__7.2 데이터 시각화하기
__7.3 모바일 스트리밍 애플리케이션
__7.4 마치며

8. 정확한 집계와 전달
__8.1 특정 시점 카운팅과 합계
__8.2 다중 해상도 시계열 집계
__8.3 확률적 최적화
__8.4 시계열 데이터 전송
__8.5 마치며

9. 스트리밍 데이터의 통계적 근사
__9.1 수치 라이브러리
__9.2 확률과 분포
__9.3 분포 살펴보기
__9.4 난수 생성
__9.5 표집 절차
__9.6 마치며

10. 스케치를 이용한 스트리밍 데이터 근사
__10.1 레지스터와 해시 함수
__10.2 집합
__10.3 블룸 필터
__10.4 고유 값 스케치
__10.5 카운트-최소 스케치
__10.6 다른 애플리케이션
__10.7 마치며

11. 단순 집계를 넘어서는 고급 기법
__11.1 실시간 데이터를 위한 모형
__11.2 모형 예측
__11.3 모니터링
__11.4 실시간 최적화
__11.5 마치며